دانلود کتاب Hands-On Predictive Analytics with Python: Master the complete predictive analytics process, from problem definition to model deployment – تجزیه و تحلیل پیشگویانه عملی با پایتون: تسلط کامل بر فرآیند تحلیل پیشگویانه، از تعریف مشکل تا استقرار مدل

توضیحات

A step-by-step guide to building high performing predictive applications

Key Features

• Use the Python data analytics ecosystem to implement end-to-end predictive analytics projects
• Get up to speed with advanced predictive modeling algorithms with the help of detailed explanations
• Learn to present a predictive model’s results as an interactive application

Book Description

Predictive analytics is a field of applied analytics that employs a variety of quantitative methods to analyze your data and make predictions. This book guides you through the most important concepts related to predictive analytics.

With the help of practical, step-by-step examples, you’ll be able to build predictive analytics solutions while using cutting-edge Python tools and packages. You’ll learn effectively by defining the problem and then moving on to identifying relevant data. As you advance, you’ll get to grips with tasks such as data preparation, exploring and visualizing relationships, building models, and more. You will also work with models such as K-Nearest Neighbors (KNN), random forests, and neural networks using key libraries in Python’s data science stack including NumPy, pandas, Matplotlib, and Seaborn. All along, you’ll explore useful examples and Python code that will help you grasp the concepts and techniques effectively. In addition to this, you’ll gain detailed insights into the core techniques and algorithms used in predictive analytics.

By the end of this book, you will be equipped with the skills you need to build high-performance predictive analytics solutions using Python programming.

What you will learn

• Get to grips with the core concepts and principles of predictive analytics
• Explore the stages involved in producing complete predictive analytics solutions
• Understand how to define a problem, propose a solution, and prepare a dataset
• Use visualizations to explore relationships and gain insights into a dataset
• Use Keras to build powerful neural network models that produce accurate predictions
• Build regression and classification models using scikit-learn

Who this book is for

This book is for data analysts, data scientists, data engineers, and Python developers who want to learn about predictive modeling and are interested in implementing predictive analytics solutions using Python’s data stack. Anyone looking to get started in this exciting field will also find this book useful. Proficiency in Python programming and a basic understanding of statistics and college-level algebra are required.

Table of Contents

1. The Predictive Analytics Process
2. Problem Understanding and Data Preparation
3. Dataset Understanding – Exploratory Data Analysis
4. Predicting Numerical Values with Machine Learning
5. Predicting Categories with Machine Learning
6. Introducing Neural Nets for Predictive Analytics
7. Model Evaluation
8. Model Tuning and Improving Performance
9. Implementing a Model with Dash

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

راهنمای گام به گام برای ساخت برنامه‌های پیش‌بینی با کارایی بالا

ویژگی‌های کلیدی

• < span>از اکوسیستم تجزیه و تحلیل داده Python برای اجرای پروژه های تجزیه و تحلیل پیشگویانه سرتاسر استفاده کنید
• با مدل سازی پیش بینی پیشرفته به سرعت برسید الگوریتم ها با کمک توضیحات دقیق
• یاد بگیرید نتایج یک مدل پیش بینی را به عنوان یک برنامه تعاملی ارائه دهید

توضیحات کتاب

تحلیل پیش بینی کننده حوزه ای از تجزیه و تحلیل کاربردی است که از روش های کمی متنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های شما و انجام پیش بینی ها استفاده می کند. این کتاب شما را از طریق مهم‌ترین مفاهیم مرتبط با تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده راهنمایی می‌کند.

با کمک مثال‌های عملی و گام به گام، می‌توانید تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده بسازید. راه حل ها در حین استفاده از ابزارها و بسته های پیشرفته پایتون. با تعریف مشکل و سپس حرکت به سمت شناسایی داده های مرتبط، به طور موثر یاد خواهید گرفت. با پیشروی، کارهایی مانند آماده‌سازی داده‌ها، کاوش و تجسم روابط، ساختن مدل‌ها و موارد دیگر را به عهده خواهید گرفت. شما همچنین با مدل‌هایی مانند K-Nearest Neighbors (KNN)، جنگل‌های تصادفی و شبکه‌های عصبی با استفاده از کتابخانه‌های کلیدی در پشته علم داده پایتون از جمله NumPy، پانداها، Matplotlib و Seaborn کار خواهید کرد. در طول این مدت، شما نمونه های مفید و کدهای پایتون را بررسی خواهید کرد که به شما کمک می کند مفاهیم و تکنیک ها را به طور موثر درک کنید. علاوه بر این، بینش‌های دقیقی در مورد تکنیک‌ها و الگوریتم‌های اصلی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده به دست خواهید آورد.

در پایان این کتاب، به مهارت‌هایی مجهز خواهید شد. شما باید با استفاده از برنامه نویسی پایتون راه حل های تحلیلی پیش بینی با کارایی بالا بسازید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• < span>با مفاهیم و اصول اصلی تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده آشنا شوید
• مراحل مربوط به تولید راه حل های تحلیل پیشگویانه کامل را کاوش کنید<. /span>
• درک نحوه تعریف یک مسئله، پیشنهاد راه حل و تهیه مجموعه داده
• < span>از تجسم ها برای کاوش روابط و به دست آوردن بینش در مورد مجموعه داده استفاده کنید
• از Keras برای ساخت مدل های شبکه عصبی قدرتمندی که پیش بینی های دقیق را تولید می کنند استفاده کنید
• ساخت مدل‌های رگرسیون و طبقه‌بندی با استفاده از scikit-learn

این کتاب برای

این کتاب برای تحلیلگران داده، دانشمندان داده، مهندسان داده و توسعه دهندگان پایتون است که می‌خواهند در مورد مدل‌سازی پیش‌بینی بیاموزند و علاقه‌مند به پیاده‌سازی راه‌حل‌های تحلیل پیش‌بینی با استفاده از پایتون هستند. پشته داده هر کسی که به دنبال شروع در این زمینه هیجان انگیز است، این کتاب را نیز مفید خواهد یافت. مهارت در برنامه نویسی پایتون و درک اولیه آمار و جبر در سطح دانشگاه مورد نیاز است.

فهرست محتوا

1. < span>فرایند تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
2. درک مشکل و آماده سازی داده
3. درک مجموعه داده – تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
4. پیش بینی مقادیر عددی با یادگیری ماشین
5. پیش‌بینی دسته‌ها با یادگیری ماشینی
6. معرفی شبکه‌های عصبی برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده
7. ارزیابی مدل
8. تنظیم مدل و بهبود عملکرد< /li>
9. اجرای مدل با داش

---

 

tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل پیشگویانه عملی با پایتون: تسلط کامل بر فرآیند تحلیل پیشگویانه، از تعریف مشکل تا استقرار مدل , Download تجزیه و تحلیل پیشگویانه عملی با پایتون: تسلط کامل بر فرآیند تحلیل پیشگویانه، از تعریف مشکل تا استقرار مدل , دانلود تجزیه و تحلیل پیشگویانه عملی با پایتون: تسلط کامل بر فرآیند تحلیل پیشگویانه، از تعریف مشکل تا استقرار مدل , Download Hands-On Predictive Analytics with Python: Master the complete predictive analytics process, from problem definition to model deployment Book , تجزیه و تحلیل پیشگویانه عملی با پایتون: تسلط کامل بر فرآیند تحلیل پیشگویانه، از تعریف مشکل تا استقرار مدل دانلود , buy تجزیه و تحلیل پیشگویانه عملی با پایتون: تسلط کامل بر فرآیند تحلیل پیشگویانه، از تعریف مشکل تا استقرار مدل , خرید کتاب تجزیه و تحلیل پیشگویانه عملی با پایتون: تسلط کامل بر فرآیند تحلیل پیشگویانه، از تعریف مشکل تا استقرار مدل , دانلود کتاب Hands-On Predictive Analytics with Python: Master the complete predictive analytics process, from problem definition to model deployment , کتاب Hands-On Predictive Analytics with Python: Master the complete predictive analytics process, from problem definition to model deployment , دانلود Hands-On Predictive Analytics with Python: Master the complete predictive analytics process, from problem definition to model deployment , خرید Hands-On Predictive Analytics with Python: Master the complete predictive analytics process, from problem definition to model deployment , خرید کتاب Hands-On Predictive Analytics with Python: Master the complete predictive analytics process, from problem definition to model deployment ,