توضیحات
Modern scientific computational methods are undergoing a transformative change; big data and statistical learning methods now have the potential to outperform the classical first-principles modeling paradigm. This book bridges this transition, connecting the theory of probability, stochastic processes, functional analysis, numerical analysis, and differential geometry. It describes two classes of computational methods to leverage data for modeling dynamical systems. The first is concerned with data fitting algorithms to estimate parameters in parametric models that are postulated on the basis of physical or dynamical laws. The second is on operator estimation, which uses the data to nonparametrically approximate the operator generated by the transition function of the underlying dynamical systems. This self-contained book is suitable for graduate studies in applied mathematics, statistics, and engineering. Carefully chosen elementary examples with supplementary MATLAB codes and appendices covering the relevant prerequisite materials are provided, making it suitable for self-study. Read more…
The mathematics behind, and the practice of, computational methods that leverage data for modelling dynamical systems are described in this book. It will teach readers how to fit data on the assumed
model and how to use data to determine the underlying model. Suitable for graduate students in applied mathematics, statistics, and engineering. Read more…
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
روشهای محاسباتی علمی مدرن دستخوش تغییرات دگرگونی شدهاند. دادههای بزرگ و روشهای یادگیری آماری اکنون این پتانسیل را دارند که از الگوی مدلسازی اصول اول کلاسیک بهتر عمل کنند. این کتاب این انتقال را پل میکند و نظریه احتمال، فرآیندهای تصادفی، تحلیل تابعی، تحلیل عددی و هندسه دیفرانسیل را به هم متصل میکند. این دو دسته از روشهای محاسباتی را برای استفاده از دادهها برای مدلسازی سیستمهای دینامیکی توصیف میکند. اولین مورد مربوط به الگوریتم های برازش داده ها برای تخمین پارامترها در مدل های پارامتری است که بر اساس قوانین فیزیکی یا دینامیکی فرض می شوند. دومین مورد بر روی تخمین اپراتور است که از داده ها برای تقریب ناپارامتری عملگر تولید شده توسط تابع انتقال سیستم های دینامیکی زیربنایی استفاده می کند. این کتاب مستقل برای تحصیلات تکمیلی در ریاضیات کاربردی، آمار و مهندسی مناسب است. نمونههای ابتدایی با دقت انتخاب شده با کدهای متلب تکمیلی و ضمیمههایی که مواد پیشنیاز مربوطه را پوشش میدهند، ارائه شده است که آن را برای مطالعه شخصی مناسب میسازد. بیشتر بخوانید…
ریاضیات پشت، و تمرین روشهای محاسباتی که دادهها را برای مدلسازی سیستمهای دینامیکی به کار میگیرند، در این کتاب توضیح داده شدهاند. به خوانندگان میآموزد که چگونه دادهها را بر روی مدل فرضی
تطبیق دهند و چگونه از دادهها برای تعیین مدل اساسی استفاده کنند. مناسب برای دانشجویان کارشناسی ارشد در ریاضیات کاربردی، آمار و مهندسی. بیشتر بخوانید…
tag : دانلود کتاب روش های محاسباتی مبتنی بر داده: تخمین پارامترها و عملگرها , Download روش های محاسباتی مبتنی بر داده: تخمین پارامترها و عملگرها , دانلود روش های محاسباتی مبتنی بر داده: تخمین پارامترها و عملگرها , Download Data-driven computational methods: parameter and operator estimations Book , روش های محاسباتی مبتنی بر داده: تخمین پارامترها و عملگرها دانلود , buy روش های محاسباتی مبتنی بر داده: تخمین پارامترها و عملگرها , خرید کتاب روش های محاسباتی مبتنی بر داده: تخمین پارامترها و عملگرها , دانلود کتاب Data-driven computational methods: parameter and operator estimations , کتاب Data-driven computational methods: parameter and operator estimations , دانلود Data-driven computational methods: parameter and operator estimations , خرید Data-driven computational methods: parameter and operator estimations , خرید کتاب Data-driven computational methods: parameter and operator estimations ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.