توضیحات
In this splendid new book, Jorma Rissanen, the originator of the minimum description length (MDL) Principle, puts forward a comprehensive theory of estimation which differs in several ways from the standard Bayesian and frequentist approaches. During the development of MDL over the last 30 years, it gradually emerged that MDL could be viewed, informally, as a maximum probability principle that directly extends Fisher’s classical maximum likelihood method to allow for estimation of a model’s structural properties. Yet providing a formal link between MDL and maximum probability remained elusive until the arrival of this book. By making the connection mathematically precise, Rissanen now ties up the loose ends of MDL theory and at the same time develops a beautiful, unified, entirely original and fully coherent theory of estimation, which includes hypothesis testing as a special case. – Peter Grnwald, Centrum voor Wiskunde en Informatica, The Netherlands ‘The minimum description length (MDL) principle is a very universal principle of statistical modeling in estimation, prediction, testing, and coding. Jorma Rissanen, the pioneer of the MDL principle, evolves a new theory to reach the most general and complete notion, which he calls the complete MDL principle. In this book the author derives it by introducing the key notion of maximum capacity. The most fundamental methods of estimation such as maximum likelihood estimation and the MDL estimation are naturally derived as the maximum capacity estimators, and their optimality is justified within a unifying theoretical framework. Through the book, readers can revisit the meaning of estimation from the author’s very original viewpoint, and will enjoy the most advanced version of the MDL principle.’ – Kenji Yamanishi, The University of Tokyo
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در این کتاب پر زرق و برق جدید، یورما ریسانن، مبتکر اصل حداقل طول توصیف (MDL)، یک نظریه جامع از تخمین را مطرح می کند که از چندین جهت با رویکردهای استاندارد بیزی و مکرر تفاوت دارد. در طول توسعه MDL در 30 سال گذشته، به تدریج مشخص شد که MDL را می توان به طور غیررسمی به عنوان یک اصل احتمال حداکثر که مستقیماً روش کلاسیک حداکثر درستنمایی فیشر را گسترش می دهد تا امکان تخمین ویژگی های ساختاری یک مدل را گسترش دهد. با این حال ارائه یک پیوند رسمی بین MDL و حداکثر احتمال تا زمان ورود این کتاب مبهم باقی ماند. Rissanen با ایجاد ارتباط از لحاظ ریاضی دقیق، اکنون انتهای تئوری MDL را گره می زند و در عین حال یک نظریه زیبا، یکپارچه، کاملاً اصلی و کاملاً منسجم از تخمین را توسعه می دهد که شامل آزمایش فرضیه به عنوان یک مورد خاص است. – Peter Grnwald، Centrum voor Wiskunde en Informatica، هلند، اصل حداقل طول توصیف (MDL) یک اصل بسیار جهانی برای مدلسازی آماری در تخمین، پیشبینی، آزمایش و کدگذاری است. یورما ریسانن، پیشگام اصل MDL، نظریه جدیدی را برای رسیدن به کلی ترین و کامل ترین مفهوم تکامل می دهد که او آن را اصل کامل MDL می نامد. در این کتاب نویسنده آن را با معرفی مفهوم کلیدی حداکثر ظرفیت به دست آورده است. اساسی ترین روش های تخمین مانند برآورد حداکثر احتمال و تخمین MDL به طور طبیعی به عنوان برآوردگرهای حداکثر ظرفیت استخراج می شوند و بهینه بودن آنها در یک چارچوب نظری یکسان توجیه می شود. از طریق کتاب، خوانندگان می توانند معنای تخمین را از دیدگاه بسیار اصلی نویسنده بازبینی کنند و از پیشرفته ترین نسخه اصل MDL لذت ببرند.’ – کنجی یامانیشی، دانشگاه توکیو
tag : دانلود کتاب برآورد بهینه پارامترها , Download برآورد بهینه پارامترها , دانلود برآورد بهینه پارامترها , Download Optimal Estimation of Parameters Book , برآورد بهینه پارامترها دانلود , buy برآورد بهینه پارامترها , خرید کتاب برآورد بهینه پارامترها , دانلود کتاب Optimal Estimation of Parameters , کتاب Optimal Estimation of Parameters , دانلود Optimal Estimation of Parameters , خرید Optimal Estimation of Parameters , خرید کتاب Optimal Estimation of Parameters ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.