توضیحات
A guide to the systematic analytical results for ridge, LASSO, preliminary test, and Stein-type estimators with applications
Theory of Ridge Regression Estimation with Applications offers a comprehensive guide to the theory and methods of estimation. Ridge regression and LASSO are at the center of all penalty estimators in a range of standard models that are used in many applied statistical analyses. Written by noted experts in the field, the book contains a thorough introduction to penalty and shrinkage estimation and explores the role that ridge, LASSO, and logistic regression play in the computer intensive area of neural network and big data analysis.
Designed to be accessible, the book presents detailed coverage of the basic terminology related to various models such as the location and simple linear models, normal and rank theory-based ridge, LASSO, preliminary test and Stein-type estimators.The authors also include problem sets to enhance learning. This book is a volume in the Wiley Series in Probability and Statistics series that provides essential and invaluable reading for all statisticians. This important resource:
Offers theoretical coverage and computer-intensive applications of the procedures presented Contains solutions and alternate methods for prediction accuracy and selecting model procedures Presents the first book to focus on ridge regression and unifies past research with current methodology Uses R throughout the text and includes a companion website containing convenient data sets Written for graduate students, practitioners, and researchers in various fields of science, Theory of Ridge Regression Estimation with Applications is an authoritative guide to the theory and methodology of statistical estimation.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهنمای نتایج تحلیلی سیستماتیک برای برآوردگرهای ریج، LASSO، آزمایش مقدماتی و نوع Stein با کاربردها
تئوری تخمین رگرسیون ریج با کاربردها راهنمای جامعی برای نظریه و روش های تخمین ارائه می دهد. رگرسیون ریج و LASSO در مرکز همه برآوردگرهای جریمه در طیف وسیعی از مدلهای استاندارد قرار دارند که در بسیاری از تحلیلهای آماری کاربردی استفاده میشوند. این کتاب که توسط متخصصان برجسته در این زمینه نوشته شده است، حاوی مقدمه ای کامل بر برآورد جریمه و انقباض است و نقش رج، LASSO و رگرسیون لجستیک در حوزه کامپیوتری فشرده شبکه عصبی و تجزیه و تحلیل کلان داده را بررسی می کند.
br /> کتاب به گونه ای طراحی شده است که در دسترس باشد، پوشش مفصلی از اصطلاحات اولیه مربوط به مدل های مختلف مانند مکان و مدل های خطی ساده، برجستگی مبتنی بر نظریه معمولی و رتبه، LASSO، آزمون مقدماتی و برآوردگرهای نوع استاین را ارائه می دهد. نویسندگان همچنین شامل مجموعه مسائل برای تقویت یادگیری می شود. این کتاب جلدی از مجموعه آمار و احتمالات ویلی است که خواندنی ضروری و ارزشمند را برای همه آماردانان فراهم می کند. این منبع مهم:
پوشش نظری و کاربردهای فشرده رایانه ای از رویه های ار
tag : دانلود کتاب تئوری تخمین رگرسیون ریج با کاربردها , Download تئوری تخمین رگرسیون ریج با کاربردها , دانلود تئوری تخمین رگرسیون ریج با کاربردها , Download Theory of Ridge Regression Estimation with Applications Book , تئوری تخمین رگرسیون ریج با کاربردها دانلود , buy تئوری تخمین رگرسیون ریج با کاربردها , خرید کتاب تئوری تخمین رگرسیون ریج با کاربردها , دانلود کتاب Theory of Ridge Regression Estimation with Applications , کتاب Theory of Ridge Regression Estimation with Applications , دانلود Theory of Ridge Regression Estimation with Applications , خرید Theory of Ridge Regression Estimation with Applications , خرید کتاب Theory of Ridge Regression Estimation with Applications ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.