توضیحات
QUANTILE REGRESSION
A thorough presentation of Quantile Regression designed to help readers obtain richer information from data analyses
The conditional least-square or mean-regression (MR) analysis is the quantitative research method used to model and analyze the relationships between a dependent variable and one or more independent variables, where each equation estimation of a regression can give only a single regression function or fitted values variable. As an advanced mean regression analysis, each estimation equation of the mean-regression can be used directly to estimate the conditional quantile regression (QR), which can quickly present the statistical results of a set nine QR()s for (tau)s from 0.1 up to 0.9 to predict detail distribution of the response or criterion variable. QR is an important analytical tool in many disciplines such as statistics, econometrics, ecology, healthcare, andengineering.
Quantile Regression: Applications on Experimental and Cross Section Data Using EViews provides examples of statistical results of various QR analyses based on experimental and cross section data of a variety of regression models. The author covers the applications of one-way, two-way, and n-way ANOVA quantile regressions, QRs with multi numerical predictors, heterogeneous QRs, and latent variables QRs, amongst others. Throughout the text, readers learn how to develop the best possible quantile regressions and how to conduct more advanced analysis using methods such as the quantile process, the Wald test, the redundant variables test, residual analysis, the stability test, and the omitted variables test. This rigorous volume:
- Describes how QR can provide a more detailed picture of the relationships between independent variables and the quantiles of the criterion variable, by using the least-square regression
- Presents the applications of the test for any quantile of any numerical response or criterion variable
- Explores relationship of QR with heterogeneity: how an independent variable affects a dependent variable
- Offers expert guidance on forecasting and how to draw the best conclusions from the results obtained
- Provides a step-by-step estimation method and guide to enable readers to conduct QR analysis using their own data sets
- Includes a detailed comparison of conditional QR and conditional mean regression
Quantile Regression: Applications on Experimental and Cross Section Data Using EViews is a highly useful resource for students and lecturers in statistics, data analysis, econometrics, engineering, ecology, and healthcare, particularly those specializing in regression andquantitative data analysis.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
رگرسیون کمیت
ارائه کامل رگرسیون چندکی طراحی شده برای کمک به خوانندگان برای به دست آوردن اطلاعات غنی تر از تجزیه و تحلیل داده ها
کمترین مربع یا میانگین شرطی تحلیل رگرسیون (MR) روش تحقیق کمی است که برای مدلسازی و تحلیل روابط بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل استفاده میشود، که در آن هر تخمین معادله یک رگرسیون میتواند تنها یک تابع رگرسیون یا متغیر مقادیر برازش را ارائه دهد. به عنوان یک تحلیل رگرسیون میانگین پیشرفته، هر معادله تخمینی رگرسیون میانگین میتواند مستقیماً برای تخمین رگرسیون چندک شرطی (QR) استفاده شود، که میتواند به سرعت نتایج آماری مجموعهای از 9 QR() برای (tau)s را ارائه دهد. 0.1 تا 0.9 برای پیش بینی توزیع جزئیات پاسخ یا متغیر معیار. QR یک ابزار تحلیلی مهم در بسیاری از رشته ها مانند آمار، اقتصاد سنجی، بوم شناسی، مراقبت های بهداشتی، و مهندسی است.
رگرسیون چندگانه: کاربردهای داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews نمونه هایی از نتایج آماری تحلیلهای QR مختلف بر اساس دادههای تجربی و مقطعی انواع مدلهای رگرسیون. نویسنده برنامه های کاربردی رگرسیون چندک ANOVA یک طرفه، دو طرفه و n-way، QR با پیش بینی کننده های چند عددی، QR های ناهمگن، و متغیرهای پنهان QR، و غیره را پوشش می دهد. در سراسر متن، خوانندگان یاد میگیرند که چگونه بهترین رگرسیونهای کمی ممکن را ایجاد کنند و چگونه با استفاده از روشهایی مانند فرآیند کمیت، آزمون والد، آزمون متغیرهای زائد، تجزیه و تحلیل باقیمانده، آزمون پایداری و آزمون متغیرهای حذف شده، تجزیه و تحلیل پیشرفتهتری انجام دهند. . این حجم دقیق:
- توضیح میدهد که چگونه QR میتواند تصویر دقیقتری از روابط بین متغیرهای مستقل و چندکهای متغیر معیار با استفاده از رگرسیون حداقل مربع ارائه دهد
- کاربردهای آزمون را برای هر کمیت از هر پاسخ عددی یا متغیر معیار ارائه میدهد
- رابطه QR با ناهمگنی را بررسی میکند: چگونه یک متغیر مستقل بر متغیر وابسته تأثیر میگذارد
- راهنمایی متخصص در مورد پیشبینی و نحوه گرفتن بهترین نتیجهگیری از نتایج بهدستآمده
- یک روش تخمین گام به گام و راهنمای ارائه میدهد تا خوانندگان را قادر سازد تا تجزیه و تحلیل QR را با استفاده از مجموعه دادههای خود انجام دهند
- شامل مقایسه دقیق QR شرطی و رگرسیون میانگین شرطی
رگرسیون چندگانه: کاربردهای دادههای تجربی و مقطعی با استفاده از EViewsیک منبع بسیار مفید برای دانشجویان و اساتید در آمار، تجزیه و تحلیل داده ها، اقتصاد سنجی، مهندسی، بوم شناسی و مراقبت های بهداشتی، به ویژه آنهایی که در رگرسیون و تجزیه و تحلیل داده های کمی تخصص دارند.
tag : دانلود کتاب کاربردهای رگرسیون کمی داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews: کاربردها در داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews , Download کاربردهای رگرسیون کمی داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews: کاربردها در داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews , دانلود کاربردهای رگرسیون کمی داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews: کاربردها در داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews , Download Applications of Quantile Regression of Experimental and Cross Section Data using EViews: Applications on Experimental and Cross Section Data using EViews Book , کاربردهای رگرسیون کمی داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews: کاربردها در داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews دانلود , buy کاربردهای رگرسیون کمی داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews: کاربردها در داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews , خرید کتاب کاربردهای رگرسیون کمی داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews: کاربردها در داده های تجربی و مقطعی با استفاده از EViews , دانلود کتاب Applications of Quantile Regression of Experimental and Cross Section Data using EViews: Applications on Experimental and Cross Section Data using EViews , کتاب Applications of Quantile Regression of Experimental and Cross Section Data using EViews: Applications on Experimental and Cross Section Data using EViews , دانلود Applications of Quantile Regression of Experimental and Cross Section Data using EViews: Applications on Experimental and Cross Section Data using EViews , خرید Applications of Quantile Regression of Experimental and Cross Section Data using EViews: Applications on Experimental and Cross Section Data using EViews , خرید کتاب Applications of Quantile Regression of Experimental and Cross Section Data using EViews: Applications on Experimental and Cross Section Data using EViews ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.