توضیحات
Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging presents original research on the advanced analysis and classification techniques of biomedical signals and images that cover both supervised and unsupervised machine learning models, standards, algorithms, and their applications, along with the difficulties and challenges faced by healthcare professionals in analyzing biomedical signals and diagnostic images. These intelligent recommender systems are designed based on machine learning, soft computing, computer vision, artificial intelligence and data mining techniques. Classification and clustering techniques, such as PCA, SVM, techniques, Naive Bayes, Neural Network, Decision trees, and Association Rule Mining are among the approaches presented.
The design of high accuracy decision support systems assists and eases the job of healthcare practitioners and suits a variety of applications. Integrating Machine Learning (ML) technology with human visual psychometrics helps to meet the demands of radiologists in improving the efficiency and quality of diagnosis in dealing with unique and complex diseases in real time by reducing human errors and allowing fast and rigorous analysis. The book’s target audience includes professors and students in biomedical engineering and medical schools, researchers and engineers.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل سیگنالهای زیستی و تصویربرداری تشخیصی تحقیقات اصلی را در مورد تکنیکهای تجزیه و تحلیل پیشرفته و طبقهبندی سیگنالها و تصاویر زیستپزشکی ارائه میکند که مدلها، استانداردها، الگوریتمها و مدلهای یادگیری ماشین تحت نظارت و بدون نظارت را پوشش میدهد. کاربردهای آنها، همراه با مشکلات و چالش های پیش روی متخصصان مراقبت های بهداشتی در تجزیه و تحلیل سیگنال های زیست پزشکی و تصاویر تشخیصی. این سیستم های توصیه گر هوشمند بر اساس تکنیک های یادگیری ماشین، محاسبات نرم، بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی و تکنیک های داده کاوی طراحی شده اند. تکنیکهای طبقهبندی و خوشهبندی، مانند PCA، SVM، تکنیکها، Naive Bayes، شبکه عصبی، درختهای تصمیمگیری، و کاوی قوانین انجمن از جمله رویکردهای ارائهشده هستند.
طراحی سیستمهای پشتیبانی تصمیم با دقت بالا کمک میکند و تسهیل میکند. شغل پزشکان مراقبت های بهداشتی و مناسب برای برنامه های مختلف است. ادغام فناوری یادگیری ماشینی (ML) با روان سنجی بینایی انسان، با کاهش خطاهای انسانی و امکان تجزیه و تحلیل سریع و دقیق، به پاسخگویی به خواسته های رادیولوژیست ها در بهبود کارایی و کیفیت تشخیص در مقابله با بیماری های منحصر به فرد و پیچیده در زمان واقعی کمک می کند. مخاطبین کتاب شامل اساتید و دانشجویان دانشکده های مهندسی پزشکی و پزشکی، محققان و مهندسان است.
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل سیگنال های زیستی و تصویربرداری تشخیصی , Download یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل سیگنال های زیستی و تصویربرداری تشخیصی , دانلود یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل سیگنال های زیستی و تصویربرداری تشخیصی , Download Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging Book , یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل سیگنال های زیستی و تصویربرداری تشخیصی دانلود , buy یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل سیگنال های زیستی و تصویربرداری تشخیصی , خرید کتاب یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل سیگنال های زیستی و تصویربرداری تشخیصی , دانلود کتاب Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging , کتاب Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging , دانلود Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging , خرید Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging , خرید کتاب Machine Learning in Bio-Signal Analysis and Diagnostic Imaging ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.