دانلود کتاب Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines – پیشرفت در تجزیه و تحلیل اجزای مستقل و ماشین های یادگیری

اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2015
  • نویسنده (گان) Ella Bingham, Samuel Kaski, Jorma Laaksonen, Jouko Lampinen
  • ناشر Academic Press
  • زبان English
  • تعداد صفحات 308
  • حجم فایل 24.4MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 0128028068, 9780128028063
قیمت محصول :

۴۵,۰۰۰ تومان

با خرید این محصول، ۲,۲۵۰ تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

پیشنهادهای مرتبط

توضیحات

In honour of Professor Erkki Oja, one of the pioneers of Independent Component Analysis (ICA), this book reviews key advances in the theory and application of ICA, as well as its influence on signal processing, pattern recognition, machine learning, and data mining.

Examples of topics which have developed from the advances of ICA, which are covered in the book are:

  • A unifying probabilistic model for PCA and ICA
  • Optimization methods for matrix decompositions
  • Insights into the FastICA algorithm
  • Unsupervised deep learning
  • Machine vision and image retrieval
  • A review of developments in the theory and applications of independent component analysis, and its influence in important areas such as statistical signal processing, pattern recognition and deep learning.
  • A diverse set of application fields, ranging from machine vision to science policy data.
  • Contributions from leading researchers in the field.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

به افتخار پروفسور ارکی اوجا، یکی از پیشگامان تحلیل مؤلفه های مستقل (ICA)، این کتاب به بررسی پیشرفت های کلیدی در تئوری و کاربرد ICA، و همچنین تأثیر آن بر پردازش سیگنال، تشخیص الگو، یادگیری ماشین، و داده کاوی

نمونه‌هایی از موضوعاتی که از پیشرفت‌های ICA ایجاد شده‌اند و در کتاب مورد بررسی قرار گرفته‌اند عبارتند از:

  • یک مدل احتمالی یکپارچه برای PCA و ICA
  • روش های بهینه سازی برای تجزیه ماتریس
  • بینش الگوریتم FastICA
  • یادگیری عمیق بدون نظارت
  • دید ماشین و بازیابی تصویر
    • بررسی تحولات در تئوری و کاربردهای تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های مستقل و تأثیر آن در زمینه‌های مهمی مانند پردازش سیگنال آماری، تشخیص الگو و یادگیری عمیق.
    • مجموعه‌ای متنوع. از زمینه های کاربردی، از بینایی ماشین گرفته تا داده های سیاست علمی.
    • مشارکت های محققان برجسته در این زمینه.

     

    tag : دانلود کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل اجزای مستقل و ماشین های یادگیری , Download پیشرفت در تجزیه و تحلیل اجزای مستقل و ماشین های یادگیری , دانلود پیشرفت در تجزیه و تحلیل اجزای مستقل و ماشین های یادگیری , Download Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines Book , پیشرفت در تجزیه و تحلیل اجزای مستقل و ماشین های یادگیری دانلود , buy پیشرفت در تجزیه و تحلیل اجزای مستقل و ماشین های یادگیری , خرید کتاب پیشرفت در تجزیه و تحلیل اجزای مستقل و ماشین های یادگیری , دانلود کتاب Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines , کتاب Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines , دانلود Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines , خرید Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines , خرید کتاب Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines ,

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود کتاب Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines – پیشرفت در تجزیه و تحلیل اجزای مستقل و ماشین های یادگیری”