توضیحات
Learn the skills necessary to design, build, and deploy applications powered by machine learning (ML). Through the course of this hands-on book, youll build an example ML-driven application from initial idea to deployed product. Data scientists, software engineers, and product managersincluding experienced practitioners and novices alikewill learn the tools, best practices, and challenges involved in building a real-world ML application step by step.
Author Emmanuel Ameisen, an experienced data scientist who led an AI education program, demonstrates practical ML concepts using code snippets, illustrations, screenshots, and interviews with industry leaders. Part I teaches you how to plan an ML application and measure success. Part II explains how to build a working ML model. Part III demonstrates ways to improve the model until it fulfills your original vision. Part IV covers deployment and monitoring strategies.
This book will help you:
Define your product goal and set up a machine learning problem
Build your first end-to-end pipeline quickly and acquire an initial dataset
Train and evaluate your ML models and address performance bottlenecks
Deploy and monitor your models in a production environment
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مهارتهای لازم برای طراحی، ساخت و استقرار برنامههای کاربردی که توسط یادگیری ماشین (ML) طراحی شدهاند را بیاموزید. از طریق دوره این کتاب عملی، شما یک مثال برنامه کاربردی مبتنی بر ML از ایده اولیه تا محصول مستقر خواهید ساخت. دانشمندان داده، مهندسان نرمافزار، و مدیران محصول، از جمله متخصصان باتجربه و تازهکار، ابزارها، بهترین شیوهها و چالشهای مربوط به ساخت یک برنامه کاربردی ML در دنیای واقعی را گام به گام یاد خواهند گرفت. نویسنده، امانوئل آمیسن، یک دانشمند داده با تجربه که یک برنامه آموزشی هوش مصنوعی را رهبری می کند، مفاهیم کاربردی ML را با استفاده از قطعه کد، تصاویر، اسکرین شات ها و مصاحبه با رهبران صنعت نشان می دهد. قسمت اول به شما می آموزد که چگونه یک برنامه ML را برنامه ریزی کنید و موفقیت را اندازه گیری کنید. قسمت دوم نحوه ساخت یک مدل ML کارآمد را توضیح می دهد. بخش سوم راه هایی را برای بهبود مدل تا زمانی که دیدگاه اصلی شما را برآورده کند، نشان می دهد. بخش چهارم استراتژی های استقرار و نظارت را پوشش می دهد. \ این کتاب به شما کمک می کند: هدف محصول خود را مشخص کنید و یک مشکل یادگیری ماشینی راه اندازی کنید اولین خط لوله سرتاسری خود را سریع بسازید و مجموعه داده اولیه را به دست آورید مدل های ML خود را آموزش دهید و ارزیابی کنید و گلوگاه های عملکرد را برطرف کنید استقرار و مدل های خود را در یک محیط تولید نظارت کنید
tag : دانلود کتاب برنامه های کاربردی مبتنی بر یادگیری ماشین ساخت: گذر از ایده به محصول , Download برنامه های کاربردی مبتنی بر یادگیری ماشین ساخت: گذر از ایده به محصول , دانلود برنامه های کاربردی مبتنی بر یادگیری ماشین ساخت: گذر از ایده به محصول , Download Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product Book , برنامه های کاربردی مبتنی بر یادگیری ماشین ساخت: گذر از ایده به محصول دانلود , buy برنامه های کاربردی مبتنی بر یادگیری ماشین ساخت: گذر از ایده به محصول , خرید کتاب برنامه های کاربردی مبتنی بر یادگیری ماشین ساخت: گذر از ایده به محصول , دانلود کتاب Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product , کتاب Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product , دانلود Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product , خرید Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product , خرید کتاب Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.