دانلود کتاب Analysis for Computer Scientists: Foundations, Algorithms and Applications – تجزیه و تحلیل برای دانشمندان کامپیوتر: مبانی، الگوریتم ها و کاربردها

توضیحات

”Analysis for Computer Scientists”; ”Preface”; ”Contents”; ”Chapter 1: Numbers”; ”1.1 The Real Numbers”; ”1.2 Order Relation and Arithmetic on R”; ”1.3 Machine Numbers”; ”1.4 Rounding”; ”1.5 Exercises”; ”Chapter 2: Real-Valued Functions”; ”2.1 Basic Notions”; ”2.2 Some Elementary Functions”; ”Linear Functions (Straight Lines)”; ”Quadratic Parabolas”; ”Power Functions”; ”Absolute Value, Sign and Indicator Function”; ”Exponential Functions and Logarithms”; ”2.3 Exercises”; ”Chapter 3: Trigonometry”; ”3.1 Trigonometric Functions at the Triangle”;Mathematics and mathematical modelling are of central importance in computer science, and therefore it is vital that computer scientists are aware of the latest concepts and techniques. This concise and easy-to-read textbook/reference presents an algorithmic approach to mathematical analysis, with a focus on modelling and on the applications of analysis. Fully integrating mathematical software into the text as an important component of analysis, the book makes thorough use of examples and explanations using MATLAB, Maple, and Java applets. Mathematical theory is described alongside the basic concepts and methods of numerical analysis, supported by computer experiments and programming exercises, and an extensive use of figure illustrations. Topics and features: Thoroughly describes the essential concepts of analysis, covering real and complex numbers, trigonometry, sequences and series, functions, derivatives and antiderivatives, definite integrals and double integrals, and curves Provides summaries and exercises in each chapter, as well as computer experiments Discusses important applications and advanced topics, such as fractals and L-systems, numerical integration, linear regression, and differential equations Presents tools from vector and matrix algebra in the appendices, together with further information on continuity Includes definitions, propositions and examples throughout the text, together with a list of relevant textbooks and references for further reading Supplementary software can be downloaded from the book’s webpage at www.springer.com This textbook is essential for undergraduate students in Computer Science. Written to specifically address the needs of computer scientists and researchers, it will also serve professionals looking to bolster their knowledge in such fundamentals extremely well. Dr. Michael Oberguggenberger is a professor in the Department of Civil Engineering Sciences at the University of Innsbruck, Austria. Dr. Alexander Ostermann is a professor in the Department of Mathematics at the University of Innsbruck, Austria.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

“تحلیل برای دانشمندان کامپیوتر”; ”پیشگفتار”; ”فهرست”؛ ”فصل 1: اعداد”; ”1.1 اعداد واقعی”; ”1.2 رابطه ترتیب و حساب روی R”; ”1.3 شماره ماشین”; ”1.4 گرد کردن”; ”1.5 تمرین”; ”فصل 2: توابع با ارزش واقعی”. ”2.1 مفاهیم اساسی”; ”2.2 برخی از توابع ابتدایی”; “توابع خطی (خطوط مستقیم)”؛ “پارابولای درجه دوم”؛ “توابع قدرت”؛ “ارزش مطلق، علامت و تابع نشانگر”؛ “توابع نمایی و لگاریتم”؛ ”2.3 تمرین”; ”فصل 3: مثلثات”; “3.1 توابع مثلثاتی در مثلث”؛ ریاضیات و مدل سازی ریاضی از اهمیت محوری در علوم کامپیوتر برخوردارند، و بنابراین ضروری است که دانشمندان کامپیوتر از آخرین مفاهیم و تکنیک ها آگاه باشند. این کتاب درسی/مرجع مختصر و آسان، رویکردی الگوریتمی به تحلیل ریاضی، با تمرکز بر مدل‌سازی و کاربردهای تحلیل ارائه می‌کند. این کتاب با ادغام کامل نرم افزارهای ریاضی در متن به عنوان یک جزء مهم تجزیه و تحلیل، از مثال ها و توضیحات کامل با استفاده از اپلت های متلب، میپل و جاوا استفاده می کند. تئوری ریاضی در کنار مفاهیم اولیه و روش‌های تحلیل عددی، با پشتیبانی از آزمایش‌های کامپیوتری و تمرین‌های برنامه‌نویسی، و استفاده گسترده از تصاویر شکل توصیف می‌شود. موضوعات و ویژگی ها: مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل را به طور کامل شرح می دهد، شامل اعداد حقیقی و مختلط، مثلثات، دنباله ها و سری ها، توابع، مشتقات و پاد مشتق ها، انتگرال های معین و انتگرال های دوگانه، و منحنی ها خلاصه ها و تمرین های هر فصل و همچنین کامپیوتر را ارائه می دهد. آزمایش‌ها درباره کاربردهای مهم و موضوعات پیشرفته، مانند سیستم‌های فراکتال و L، انتگرال‌گیری عددی، رگرسیون خطی و معادلات دیفرانسیل بحث می‌کند. ابزارهایی از جبر برداری و ماتریس را در پیوست‌ها به همراه اطلاعات بیشتر در مورد تداوم ارائه می‌دهد. شامل تعاریف، گزاره‌ها و مثال‌ها در سراسر برنامه متن به همراه فهرستی از کتب درسی مرتبط و منابع برای مطالعه بیشتر نرم افزار تکمیلی را می توانید از صفحه وب کتاب به نشانی www.springer.com دانلود کنید. این کتاب درسی برای دانشجویان مقطع کارشناسی در رشته علوم کامپیوتر ضروری است. این کتاب برای پاسخگویی به نیازهای دانشمندان و محققان کامپیوتر نوشته شده است، همچنین به متخصصانی که به دنبال تقویت دانش خود در چنین اصولی هستند به خوبی خدمت خواهد کرد. دکتر Michael Oberguggenberger استاد گروه علوم مهندسی عمران در دانشگاه اینسبروک اتریش است. دکتر الکساندر اوسترمن استاد گروه ریاضیات دانشگاه اینسبروک اتریش است.

tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل برای دانشمندان کامپیوتر: مبانی، الگوریتم ها و کاربردها , Download تجزیه و تحلیل برای دانشمندان کامپیوتر: مبانی، الگوریتم ها و کاربردها , دانلود تجزیه و تحلیل برای دانشمندان کامپیوتر: مبانی، الگوریتم ها و کاربردها , Download Analysis for Computer Scientists: Foundations, Algorithms and Applications Book , تجزیه و تحلیل برای دانشمندان کامپیوتر: مبانی، الگوریتم ها و کاربردها دانلود , buy تجزیه و تحلیل برای دانشمندان کامپیوتر: مبانی، الگوریتم ها و کاربردها , خرید کتاب تجزیه و تحلیل برای دانشمندان کامپیوتر: مبانی، الگوریتم ها و کاربردها , دانلود کتاب Analysis for Computer Scientists: Foundations, Algorithms and Applications , کتاب Analysis for Computer Scientists: Foundations, Algorithms and Applications , دانلود Analysis for Computer Scientists: Foundations, Algorithms and Applications , خرید Analysis for Computer Scientists: Foundations, Algorithms and Applications , خرید کتاب Analysis for Computer Scientists: Foundations, Algorithms and Applications ,