توضیحات
Factor Analysis and Dimension Reduction in R provides coverage, with worked examples, of a large number of dimension reduction procedures along with model performance metrics to compare them. Factor analysis in the form of principal components analysis (PCA) or principal factor analysis (PFA) is familiar to most social scientists. However, what is less familiar is understanding that factor analysis is a subset of the more general statistical family of dimension reduction methods.
The social scientist’s toolkit for factor analysis problems can be expanded to include the range of solutions this book presents. In addition to covering FA and PCA with orthogonal and oblique rotation, this books coverage includes higher-order factor models, bifactor models, models based on binary and ordinal data, models based on mixed data, generalized low-rank models, cluster analysis with GLRM, models involving supplemental variables or observations, Bayesian factor analysis, regularized factor analysis, testing for unidimensionality, and prediction with factor scores. The second half of the book deals with other procedures for dimension reduction. These include coverage of kernel PCA, factor analysis with multidimensional scaling, locally linear embedding models, Laplacian eigenmaps, diffusion maps, force directed methods, t-distributed stochastic neighbor embedding, independent component analysis (ICA), dimensionality reduction via regression (DRR), non-negative matrix factorization (NNMF), Isomap, Autoencoder, uniform manifold approximation and projection (UMAP) models, neural network models, and longitudinal factor analysis models. In addition, a special chapter covers metrics for comparing model performance.
Features of this book include:
* Numerous worked examples with replicable R code
* Explicit comprehensive coverage of data assumptions
* Adaptation of factor methods to binary, ordinal, and categorical data
* Residual and outlier analysis
* Visualization of factor results
* Final chapters that treat integration of factor analysis with neural network and time series methods
Presented in color with R code and introduction to R and RStudio, this book will be suitable for graduate-level and optional module courses for social scientists, and on quantitative methods and multivariate statistics courses.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تحلیل عامل و کاهش ابعاد در R با نمونههای کار شده تعداد زیادی از روشهای کاهش ابعاد را به همراه معیارهای عملکرد مدل برای مقایسه آنها پوشش میدهد. تحلیل عاملی در قالب تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) یا تحلیل عاملی اصلی (PFA) برای اکثر دانشمندان علوم اجتماعی آشناست. با این حال، آنچه کمتر آشناست درک این موضوع است که تحلیل عاملی زیرمجموعه ای از خانواده آماری کلی تر روش های کاهش ابعاد است.
مجموعه ابزار علوم اجتماعی برای مسائل تحلیل عاملی را می توان گسترش داد. طیف وسیعی از راه حل های ارائه شده در این کتاب را شامل شود. این کتاب علاوه بر پوشش FA و PCA با چرخش متعامد و مایل، شامل مدلهای عامل مرتبه بالاتر، مدلهای دو عاملی، مدلهای مبتنی بر دادههای باینری و ترتیبی، مدلهای مبتنی بر دادههای ترکیبی، مدلهای رتبه پایین تعمیمیافته، تحلیل خوشهای با GLRM میشود. مدلهای شامل متغیرها یا مشاهدات تکمیلی، تحلیل عاملی بیزی، تحلیل عاملی منظم، آزمایش تک بعدی بودن، و پیشبینی با نمرات عاملی. نیمه دوم کتاب به سایر روش های کاهش ابعاد می پردازد. اینها شامل پوشش PCA هسته، تحلیل عاملی با مقیاسگذاری چند بعدی، مدلهای تعبیه خطی محلی، نقشههای ویژه لاپلاسی، نقشههای انتشار، روشهای هدایت نیرو، تعبیه همسایه تصادفی با توزیع t، تجزیه و تحلیل مؤلفههای مستقل (ICA)، کاهش ابعاد از طریق رگرسیون (DRR)، فاکتورسازی ماتریس غیر منفی (NNMF)، ایزومپ، رمزگذار خودکار، مدل های تقریب و طرح ریزی چندگانه یکنواخت (UMAP)، مدل های شبکه عصبی و مدل های تحلیل عاملی طولی. علاوه بر این، یک فصل ویژه معیارهای مقایسه عملکرد مدل را پوشش میدهد.
ویژگیهای این کتاب عبارتند از:
* کارهای متعددی انجام شده است. نمونه هایی با کد R قابل تکرار
* پوشش جامع صریح مفروضات داده
* انطباق روش های عاملی با دودویی، ترتیبی، و داده های طبقه بندی شده
* تجزیه و تحلیل باقیمانده و پرت
* تجسم نتایج عامل
< p>* فصل های پایانی که به ادغام تحلیل عاملی با شبکه های عصبی و روش های سری زمانی می پردازد
این کتاب به صورت رنگی با کد R و مقدمه ای بر R و RStudio ارائه شده است. برای دروس مقطع تحصیلات تکمیلی و ماژول اختیاری برای دانشمندان علوم اجتماعی و روش های کمی و دوره های آمار چند متغیره مناسب خواهد بود.
tag : دانلود کتاب تحلیل عاملی و کاهش ابعاد در R: مجموعه ابزار یک دانشمند اجتماعی , Download تحلیل عاملی و کاهش ابعاد در R: مجموعه ابزار یک دانشمند اجتماعی , دانلود تحلیل عاملی و کاهش ابعاد در R: مجموعه ابزار یک دانشمند اجتماعی , Download Factor Analysis and Dimension Reduction in R: A Social Scientist’s Toolkit Book , تحلیل عاملی و کاهش ابعاد در R: مجموعه ابزار یک دانشمند اجتماعی دانلود , buy تحلیل عاملی و کاهش ابعاد در R: مجموعه ابزار یک دانشمند اجتماعی , خرید کتاب تحلیل عاملی و کاهش ابعاد در R: مجموعه ابزار یک دانشمند اجتماعی , دانلود کتاب Factor Analysis and Dimension Reduction in R: A Social Scientist’s Toolkit , کتاب Factor Analysis and Dimension Reduction in R: A Social Scientist’s Toolkit , دانلود Factor Analysis and Dimension Reduction in R: A Social Scientist’s Toolkit , خرید Factor Analysis and Dimension Reduction in R: A Social Scientist’s Toolkit , خرید کتاب Factor Analysis and Dimension Reduction in R: A Social Scientist’s Toolkit ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.