دانلود کتاب Multivariate time series analysis and applications – تحلیل و کاربردهای سری زمانی چند متغیره

توضیحات

An essential guide on high dimensional multivariate time series including all the latest topics from one of the leading experts in the field Following the highly successful and much lauded book, Time Series Analysis-Univariate and Multivariate Methods , this new work by William W.S. Wei focuses on high dimensional multivariate time series, and is illustrated with numerous high dimensional empirical time series. Beginning with the fundamentalconcepts and issues of multivariate time series analysis,this book covers many topics that are not found in general multivariate time series books. Some of these are repeated measurements, space-time series modelling, and dimension reduction. The book also looks at vector time series models, multivariate time series regression models, and principle component analysis of multivariate time series. Additionally, it provides readers with information on factor analysis of multivariate time series, multivariate GARCH models, and multivariate spectral analysis of time series. With the development of computers and the internet, we have increased potential for data exploration. In the next few years, dimension will become a more serious problem. Multivariate Time Series Analysis and its Applications provides some initial solutions, which may encourage the development of related software needed for the high dimensional multivariate time series analysis. Written by bestselling author and leading expert in the field Covers topics not yet explored in current multivariate books Features classroom tested material Written specifically for time series courses Multivariate Time Series Analysis and its Applications is designed for an advanced time series analysis course. It is a must-have for anyone studying time series analysis and is also relevant for students in economics, biostatistics, and engineering.;Fundamental concepts and issues of multivariate time series analysis — Vector time series models — Multivariate time series regression models — Principle component analysis of multivariate time series — Factor analysis of multivariate time series — Multivariate garch models — Repeated measurements — Space-time series models — Multivariate spectral analysis of time series — Dimension reduction in high dimensional multivariate time series analysis.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

راهنمای ضروری در مورد سری‌های زمانی چند متغیره با ابعاد بالا شامل تمام آخرین موضوعات از یکی از متخصصان برجسته در این زمینه پس از کتاب بسیار موفق و بسیار مورد تحسین، تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی-روش‌های تک متغیره و چند متغیره، این کار جدید توسط ویلیام دبلیو اس وی بر سری های زمانی چند متغیره با ابعاد بالا، و با تعداد زیادی سری زمانی تجربی با ابعاد بالا نشان داده شده است. با شروع مفاهیم اساسی و مسائل تحلیل سری های زمانی چند متغیره، این کتاب موضوعات بسیاری را پوشش می دهد که در کتاب های سری زمانی چند متغیره عمومی یافت نمی شوند. برخی از اینها اندازه گیری های مکرر، مدل سازی سری فضا-زمان و کاهش ابعاد هستند. این کتاب همچنین به مدل‌های سری‌های زمانی برداری، مدل‌های رگرسیون سری زمانی چند متغیره و تحلیل مؤلفه‌های اصلی سری‌های زمانی چند متغیره می‌پردازد. علاوه بر این، اطلاعاتی در مورد تحلیل عاملی سری های زمانی چند متغیره، مدل های GARCH چند متغیره، و تحلیل طیفی چند متغیره سری های زمانی در اختیار خوانندگان قرار می دهد. با توسعه رایانه ها و اینترنت، ما پتانسیل اکتشاف داده ها را افزایش داده ایم. در چند سال آینده، ابعاد به یک مشکل جدی تر تبدیل خواهد شد. تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره و کاربردهای آن راه حل های اولیه ای را ارائه می دهد که ممکن است توسعه نرم افزارهای مرتبط مورد نیاز برای تحلیل سری های زمانی چند متغیره با ابعاد بالا را تشویق کند. نوشته شده توسط نویسنده پرفروش و متخصص برجسته در این زمینه موضوعاتی را پوشش می دهد که هنوز در کتاب های چند متغیره فعلی بررسی نشده اند ویژگی های مطالب تست شده در کلاس درس که به طور خاص برای دوره های سری زمانی نوشته شده است تجزیه و تحلیل سری های زمانی چند متغیره و کاربردهای آن برای یک دوره تحلیل سری زمانی پیشرفته طراحی شده است. برای هر کسی که تجزیه و تحلیل سری های زمانی مطالعه می کند ضروری است و همچنین برای دانشجویان اقتصاد، آمار زیستی و مهندسی مرتبط است. – تحلیل مولفه‌های اصلی سری‌های زمانی چند متغیره – تحلیل عاملی سری‌های زمانی چند متغیره – مدل‌های گارچ چند متغیره – اندازه‌گیری‌های مکرر – مدل‌های سری فضا-زمان – تحلیل طیفی چند متغیره سری‌های زمانی – کاهش ابعاد در سری‌های زمانی چند متغیره با ابعاد بالا تحلیل و بررسی.

tag : دانلود کتاب تحلیل و کاربردهای سری زمانی چند متغیره , Download تحلیل و کاربردهای سری زمانی چند متغیره , دانلود تحلیل و کاربردهای سری زمانی چند متغیره , Download Multivariate time series analysis and applications Book , تحلیل و کاربردهای سری زمانی چند متغیره دانلود , buy تحلیل و کاربردهای سری زمانی چند متغیره , خرید کتاب تحلیل و کاربردهای سری زمانی چند متغیره , دانلود کتاب Multivariate time series analysis and applications , کتاب Multivariate time series analysis and applications , دانلود Multivariate time series analysis and applications , خرید Multivariate time series analysis and applications , خرید کتاب Multivariate time series analysis and applications ,