توضیحات
Over 60 recipes that will enable you to learn how to create attractive visualizations using Python’s most popular libraries
Overview
Learn how to set up an optimal Python environment for data visualization
Understand the topics such as importing data for visualization and formatting data for visualization
Understand the underlying data and how to use the right visualizations
In Detail
Today, data visualization is a hot topic as a direct result of the vast amount of data created every second. Transforming that data into information is a complex task for data visualization professionals, who, at the same time, try to understand the data and objectively transfer that understanding to others. This book is a set of practical recipes that strive to help the reader get a firm grasp of the area of data visualization using Python and its popular visualization and data libraries.
Python Data Visualization Cookbook will progress the reader from the point of installing and setting up a Python environment for data manipulation and visualization all the way to 3D animations using Python libraries. Readers will benefit from over 60 precise and reproducible recipes that guide the reader towards a better understanding of data concepts and the building blocks for subsequent and sometimes more advanced concepts.
Python Data Visualization Cookbook starts by showing you how to set up matplotlib and the related libraries that are required for most parts of the book, before moving on to discuss some of the lesser-used diagrams and charts such as Gantt Charts or Sankey diagrams. During the book, we go from simple plots and charts to more advanced ones, thoroughly explaining why we used them and how not to use them. As we go through the book, we will also discuss 3D diagrams. We will peep into animations just to show you what it takes to go into that area. Maps are irreplaceable for displaying geo-spatial data, so we also show you how to build them. In the last chapter, we show you how to incorporate matplotlib into different environments, such as a writing system, LaTeX, or how to create Gantt charts using Python.
This book will help those who already know how to program in Python to explore a new field one of data visualization. As this book is all about recipes that explain how to do something, code samples are abundant, and they are followed by visual diagrams and charts to help you understand the logic and compare your own results with what is explained in the book.
What you will learn from this book
Install and use iPython
Use Python’s virtual environments
Install and customize NumPy and matplotlib
Draw common and advanced plots
Visualize data using maps
Create 3D animated data visualizations
Import data from various formats
Export data from various formats
Approach
This book is written in a Cookbook style targeted towards an advanced audience. It covers the advanced topics of data visualization in Python.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بیش از 60 دستور العمل که به شما امکان می دهد یاد بگیرید چگونه با استفاده از محبوب ترین کتابخانه های پایتون تجسم های جذاب ایجاد کنید نمای کلی نحوه راه اندازی یک محیط Python بهینه برای تجسم داده ها درک موضوعاتی مانند وارد کردن داده برای تجسم و قالب بندی داده ها برای تجسم اطلاعات زیربنایی و نحوه استفاده از تجسمهای درست را درک کنید \ در جزئیات \ امروزه، تجسم دادهها موضوع داغی است که نتیجه مستقیم حجم عظیم دادهای است که در هر ثانیه ایجاد میشود. تبدیل آن دادهها به اطلاعات برای متخصصان تجسم دادهها یک کار پیچیده است، که در عین حال سعی در درک دادهها و انتقال عینی آن درک به دیگران دارند. این کتاب مجموعهای از دستور العملهای عملی است که به خواننده کمک میکند تا با استفاده از Python و تجسم و کتابخانههای داده محبوب آن، درک محکمی از حوزه تجسم دادهها پیدا کند. کتاب آشپزی تجسم دادههای پایتون، خواننده را از نقطه نصب و راهاندازی یک محیط پایتون برای دستکاری و تجسم دادهها تا انیمیشنهای سه بعدی با استفاده از کتابخانههای پایتون پیش میبرد. خوانندگان از بیش از 60 دستور العمل دقیق و قابل تکرار بهره خواهند برد که خواننده را به سمت درک بهتر مفاهیم داده و بلوک های سازنده مفاهیم بعدی و گاهی پیشرفته تر راهنمایی می کند. کتاب آشپزی تجسم دادههای پایتون با نشان دادن نحوه تنظیم matplotlib و کتابخانههای مرتبط که برای اکثر قسمتهای کتاب مورد نیاز هستند، شروع میشود، قبل از اینکه به بحث در مورد برخی از نمودارها و نمودارهای کمتر استفاده شده مانند نمودارهای گانت یا نمودارهای سانکی بپردازید. . در طول کتاب، از طرح ها و نمودارهای ساده به نمودارهای پیشرفته تر می رویم و به طور کامل توضیح می دهیم که چرا از آنها استفاده کرده ایم و چگونه از آنها استفاده نکنیم. همانطور که کتاب را مرور می کنیم، در مورد نمودارهای سه بعدی نیز بحث خواهیم کرد. ما فقط به انیمیشنها نگاه میکنیم تا به شما نشان دهیم برای رفتن به آن منطقه چه چیزی لازم است. نقشه ها برای نمایش داده های جغرافیایی-مکانی غیر قابل جایگزینی هستند، بنابراین ما همچنین نحوه ساخت آنها را به شما نشان می دهیم. در فصل آخر، ما به شما نشان میدهیم که چگونه matplotlib را در محیطهای مختلف، مانند سیستم نوشتن، لاتک، یا نحوه ایجاد نمودارهای گانت با استفاده از پایتون، ترکیب کنید. این کتاب به کسانی که قبلاً می دانند چگونه در پایتون برنامه نویسی کنند کمک می کند تا زمینه جدیدی از تجسم داده ها را کشف کنند. از آنجایی که این کتاب همه چیز در مورد دستور العمل هایی است که نحوه انجام کاری را توضیح می دهد، نمونه های کد فراوان هستند و نمودارها و نمودارهای بصری دنبال می شوند تا به شما در درک منطق و مقایسه نتایج خود با آنچه در کتاب توضیح داده شده است، کمک کنند. آنچه از این کتاب خواهید آموخت نصب و استفاده از iPython استفاده از محیط های مجازی پایتون نصب و سفارشی کردن NumPy و matplotlib رسم نمودارهای رایج و پیشرفته تجسم داده ها با استفاده از نقشه ها ایجاد تصاویر متحرک سه بعدی داده ها داده ها را از فرمت های مختلف وارد کنید صادرات داده ها از فرمت های مختلف رویکرد این کتاب به سبک کتاب آشپزی نوشته شده است و مخاطبان پیشرفته را هدف قرار داده است. این موضوعات پیشرفته تجسم داده ها در پایتون را پوشش می دهد.
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی تجسم داده پایتون , Download کتاب آشپزی تجسم داده پایتون , دانلود کتاب آشپزی تجسم داده پایتون , Download Python Data Visualization Cookbook Book , کتاب آشپزی تجسم داده پایتون دانلود , buy کتاب آشپزی تجسم داده پایتون , خرید کتاب کتاب آشپزی تجسم داده پایتون , دانلود کتاب Python Data Visualization Cookbook , کتاب Python Data Visualization Cookbook , دانلود Python Data Visualization Cookbook , خرید Python Data Visualization Cookbook , خرید کتاب Python Data Visualization Cookbook ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.