توضیحات
Over 70 recipes to get you started with popular Python libraries based on the principal concepts of data visualizationAbout This Book Learn how to set up an optimal Python environment for data visualization Understand how to import, clean and organize your data Determine different approaches to data visualization and how to choose the most appropriate for your needsWho This Book Is ForIf you already know about Python programming and want to understand data, data formats, data visualization, and how to use Python to visualize data then this book is for you.What You Will Learn Introduce yourself to the essential tooling to set up your working environment Explore your data using the capabilities of standard Python Data Library and Panda Library Draw your first chart and customize it Use the most popular data visualization Python libraries Make 3D visualizations mainly using mplot3d Create charts with images and maps Understand the most appropriate charts to describe your data Know the matplotlib hidden gems Use plot.ly to share your visualization onlineIn DetailPython Data Visualization Cookbook will progress the reader from the point of installing and setting up a Python environment for data manipulation and visualization all the way to 3D animations using Python libraries. Readers will benefit from over 60 precise and reproducible recipes that will guide the reader towards a better understanding of data concepts and the building blocks for subsequent and sometimes more advanced concepts.Python Data Visualization Cookbook starts by showing how to set up matplotlib and the related libraries that are required for most parts of the book, before moving on to discuss some of the lesser-used diagrams and charts such as Gantt Charts or Sankey diagrams. Initially it uses simple plots and charts to more advanced ones, to make it easy to understand for readers. As the readers will go through the book, they will get to know about the 3D diagrams and animations. Maps are irreplaceable for displaying geo-spatial data, so this book will also show how to build them. In the last chapter, it includes explanation on how to incorporate matplotlib into different environments, such as a writing system, LaTeX, or how to create Gantt charts using Python.Style and approachA step-by-step recipe based approach to data visualization. The topics are explained sequentially as cookbook recipes consisting of a code snippet and the resulting visualization.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بیش از 70 دستور العمل برای شروع کار با کتابخانههای محبوب پایتون بر اساس مفاهیم اصلی تجسم دادهها درباره این کتاب نحوه راهاندازی یک محیط Python بهینه برای تجسم دادهها را بیاموزید درک نحوه وارد کردن، تمیز کردن و سازماندهی دادههای خود را تعیین کنید. چگونه مناسب ترین مورد را برای نیازهای خود انتخاب کنید این کتاب برای چه کسی است اگر قبلاً در مورد برنامه نویسی پایتون می دانید و می خواهید داده ها، فرمت های داده، تجسم داده ها و نحوه استفاده از پایتون برای تجسم داده ها را درک کنید، این کتاب برای شما مناسب است. آنچه خواهید آموخت خود را با ابزار ضروری برای راه اندازی محیط کاری خود آشنا کنید. داده های خود را با استفاده از قابلیت های کتابخانه داده استاندارد پایتون و کتابخانه پاندا کاوش کنید اولین نمودار خود را بکشید و آن را سفارشی کنید استفاده از محبوب ترین تجسم داده ها کتابخانه های پایتون تجسم های سه بعدی را عمدتاً با استفاده از mplot3d ایجاد کنید. تصاویر و نقشهها مناسبترین نمودارها را برای توصیف دادههای خود بشناسید سنگهای پنهان matplotlib را بشناسید از plot.ly برای اشتراکگذاری تجسم خود به صورت آنلاین استفاده کنید. تا انیمیشن های سه بعدی با استفاده از کتابخانه های پایتون. خوانندگان از بیش از 60 دستور العمل دقیق و قابل تکرار بهره خواهند برد که خواننده را به سمت درک بهتر مفاهیم داده و بلوک های سازنده مفاهیم بعدی و گاهی پیشرفته تر راهنمایی می کند. که برای اکثر قسمت های کتاب مورد نیاز است، قبل از اینکه به بحث در مورد برخی از نمودارها و نمودارهای کمتر استفاده شده مانند نمودارهای گانت یا نمودارهای سانکی بپردازیم. در ابتدا از نمودارها و نمودارهای ساده تا موارد پیشرفته تر استفاده می کند تا درک آن را برای خوانندگان آسان کند. همانطور که خوانندگان کتاب را مرور می کنند، با نمودارهای سه بعدی و انیمیشن ها آشنا می شوند. نقشه ها برای نمایش داده های جغرافیایی-مکانی غیر قابل جایگزینی هستند، بنابراین این کتاب همچنین نحوه ساخت آنها را نشان می دهد. در فصل آخر، توضیحی در مورد چگونگی ترکیب matplotlib در محیطهای مختلف، مانند سیستم نوشتن، لاتک، یا نحوه ایجاد نمودارهای گانت با استفاده از Python.Style و رویکرد یک رویکرد گام به گام مبتنی بر دستور العمل برای تجسم دادهها، ارائه شده است. موضوعات به صورت متوالی به عنوان دستور العمل های کتاب آشپزی شامل یک قطعه کد و تجسم حاصل توضیح داده می شوند.
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی تجسم داده پایتون ویرایش دوم , Download کتاب آشپزی تجسم داده پایتون ویرایش دوم , دانلود کتاب آشپزی تجسم داده پایتون ویرایش دوم , Download Python Data Visualization Cookbook Second Edition Book , کتاب آشپزی تجسم داده پایتون ویرایش دوم دانلود , buy کتاب آشپزی تجسم داده پایتون ویرایش دوم , خرید کتاب کتاب آشپزی تجسم داده پایتون ویرایش دوم , دانلود کتاب Python Data Visualization Cookbook Second Edition , کتاب Python Data Visualization Cookbook Second Edition , دانلود Python Data Visualization Cookbook Second Edition , خرید Python Data Visualization Cookbook Second Edition , خرید کتاب Python Data Visualization Cookbook Second Edition ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.