توضیحات
Implement machine learning and deep learning methodologies to build smart, cognitive AI projects using Python
Key Features
- A go-to guide to help you master AI algorithms and concepts
- 8 real-world projects tackling different challenges in healthcare, e-commerce, and surveillance
- Use TensorFlow, Keras, and other Python libraries to implement smart AI applications
Book Description
This book will be a perfect companion if you want to build insightful projects from leading AI domains using Python.
The book covers detailed implementation of projects from all the core disciplines of AI. We start by covering the basics of how to create smart systems using machine learning and deep learning techniques. You will assimilate various neural network architectures such as CNN, RNN, LSTM, to solve critical new world challenges. You will learn to train a model to detect diabetic retinopathy conditions in the human eye and create an intelligent system for performing a video-to-text translation. You will use the transfer learning technique in the healthcare domain and implement style transfer using GANs. Later you will learn to build AI-based recommendation systems, a mobile app for sentiment analysis and a powerful chatbot for carrying customer services. You will implement AI techniques in the cybersecurity domain to generate Captchas. Later you will train and build autonomous vehicles to self-drive using reinforcement learning. You will be using libraries from the Python ecosystem such as TensorFlow, Keras and more to bring the core aspects of machine learning, deep learning, and AI.
By the end of this book, you will be skilled to build your own smart models for tackling any kind of AI problems without any hassle.
What you will learn
- Build an intelligent machine translation system using seq-2-seq neural translation machines
- Create AI applications using GAN and deploy smart mobile apps using TensorFlow
- Translate videos into text using CNN and RNN
- Implement smart AI Chatbots, and integrate and extend them in several domains
- Create smart reinforcement, learning-based applications using Q-Learning
- Break and generate CAPTCHA using Deep Learning and Adversarial Learning
Who this book is for
This book is intended for data scientists, machine learning professionals, and deep learning practitioners who are ready to extend their knowledge and potential in AI. If you want to build real-life smart systems to play a crucial role in every complex domain, then this book is what you need. Knowledge of Python programming and a familiarity with basic machine learning and deep learning concepts are expected to help you get the most out of the book
Table of Contents
- Foundations of Artificial Intelligence Based Systems
- Transfer Learning
- Neural Machine Translation
- Style Transfer in Fashion Industry using GANs
- Video to text Translation Applications
- Intelligent Recommender System
- Mobile App for Sentiment Analysis of Movie Reviews from Twitter feed
- Conversational AI Chat bots for Customer Services
- Regenerating Captcha using Audio Morphing
- Train autonomous vehicles to avoid obstacles using Reinforcement Learning
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
اجرای روشهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای ساخت پروژههای هوش مصنوعی هوشمند و شناختی با استفاده از پایتون
ویژگیهای کلیدی
- راهنمای پیشرو برای کمک به شما در تسلط بر الگوریتمها و مفاهیم هوش مصنوعی
- 8 پروژه دنیای واقعی که با چالشهای مختلف در مراقبتهای بهداشتی، تجارت الکترونیک و نظارت مقابله میکنند
- از TensorFlow، Keras و سایر کتابخانههای پایتون برای پیادهسازی استفاده کنید. برنامه های هوشمند هوش مصنوعی
توضیحات کتاب
اگر می خواهید با استفاده از پایتون پروژه های روشنگری را از دامنه های هوش مصنوعی پیشرو بسازید، این کتاب همراهی عالی خواهد بود.
این کتاب اجرای دقیق پروژه ها از تمام رشته های اصلی هوش مصنوعی را پوشش می دهد. ما با پوشش اصول اولیه نحوه ایجاد سیستم های هوشمند با استفاده از یادگیری ماشینی و تکنیک های یادگیری عمیق شروع می کنیم. شما معماری های مختلف شبکه های عصبی مانند CNN، RNN، LSTM را برای حل چالش های حیاتی دنیای جدید جذب خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که مدلی را برای تشخیص شرایط رتینوپاتی دیابتی در چشم انسان و ایجاد یک سیستم هوشمند برای انجام ترجمه ویدئو به متن آموزش دهید. شما از تکنیک یادگیری انتقال در حوزه مراقبت های بهداشتی استفاده خواهید کرد و انتقال سبک را با استفاده از GAN ها پیاده سازی خواهید کرد. بعداً یاد خواهید گرفت که سیستمهای توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی، یک برنامه تلفن همراه برای تجزیه و تحلیل احساسات و یک ربات چت قدرتمند برای ارائه خدمات مشتری بسازید. برای تولید کپچا، تکنیکهای هوش مصنوعی را در حوزه امنیت سایبری پیادهسازی خواهید کرد. بعداً با استفاده از یادگیری تقویتی، وسایل نقلیه خودران را آموزش خواهید داد و میسازید. شما از کتابخانههایی از اکوسیستم پایتون مانند TensorFlow، Keras و موارد دیگر برای ارائه جنبههای اصلی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی استفاده خواهید کرد.
در پایان این کتاب، شما مهارت خواهید داشت که مدل های هوشمند خود را برای مقابله با هر نوع مشکل هوش مصنوعی بدون هیچ زحمتی بسازید.
آنچه خواهید آموخت
- یک سیستم ترجمه ماشینی هوشمند با استفاده از ماشینهای ترجمه عصبی seq-2-seq بسازید
- با استفاده از GAN برنامههای هوش مصنوعی ایجاد کنید و با استفاده از TensorFlow برنامههای هوشمند تلفن همراه را به کار بگیرید
- ترجمه ویدیوها به متن با استفاده از CNN و RNN
- پیاده سازی چت ربات های هوشمند هوش مصنوعی، و ادغام و گسترش آنها در چندین حوزه
- ایجاد تقویت هوشمند، برنامه های کاربردی مبتنی بر یادگیری با استفاده از Q-Learning
- شکستن و تولید CAPTCHA با استفاده از یادگیری عمیق و یادگیری مخالف که آماده اند دانش و پتانسیل خود را در هوش مصنوعی گسترش دهند. اگر میخواهید سیستمهای هوشمند واقعی بسازید تا نقشی حیاتی در هر حوزه پیچیده ایفا کنند، این کتاب همان چیزی است که به آن نیاز دارید. انتظار می رود دانش برنامه نویسی پایتون و آشنایی با مفاهیم اولیه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به شما کمک کند تا بهترین استفاده را از کتاب ببرید
فهرست مطالب
- مبانی های مصنوعی سیستمهای مبتنی بر هوش
- آموزش انتقال
- ترجمه ماشین عصبی
- انتقال سبک در صنعت مد با استفاده از GAN
- برنامههای ترجمه ویدئو به متن
- سیستم توصیهکننده هوشمند
- برنامه تلفن همراه برای تجزیه و تحلیل احساسات نقدهای فیلم از فید توییتر
- رباتهای گفتگوی هوش مصنوعی برای خدمات مشتری
- بازسازی کپچا با استفاده از شکلگیری صدا
- آموزش وسایل نقلیه خودران برای اجتناب از موانع با استفاده از آموزش تقویتی
li>
tag : دانلود کتاب پروژه های هوشمند با استفاده از پایتون: 9 پروژه هوش مصنوعی در دنیای واقعی که از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras استفاده می کنند , Download پروژه های هوشمند با استفاده از پایتون: 9 پروژه هوش مصنوعی در دنیای واقعی که از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras استفاده می کنند , دانلود پروژه های هوشمند با استفاده از پایتون: 9 پروژه هوش مصنوعی در دنیای واقعی که از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras استفاده می کنند , Download Intelligent Projects Using Python: 9 real-world AI projects leveraging machine learning and deep learning with TensorFlow and Keras Book , پروژه های هوشمند با استفاده از پایتون: 9 پروژه هوش مصنوعی در دنیای واقعی که از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras استفاده می کنند دانلود , buy پروژه های هوشمند با استفاده از پایتون: 9 پروژه هوش مصنوعی در دنیای واقعی که از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras استفاده می کنند , خرید کتاب پروژه های هوشمند با استفاده از پایتون: 9 پروژه هوش مصنوعی در دنیای واقعی که از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras استفاده می کنند , دانلود کتاب Intelligent Projects Using Python: 9 real-world AI projects leveraging machine learning and deep learning with TensorFlow and Keras , کتاب Intelligent Projects Using Python: 9 real-world AI projects leveraging machine learning and deep learning with TensorFlow and Keras , دانلود Intelligent Projects Using Python: 9 real-world AI projects leveraging machine learning and deep learning with TensorFlow and Keras , خرید Intelligent Projects Using Python: 9 real-world AI projects leveraging machine learning and deep learning with TensorFlow and Keras , خرید کتاب Intelligent Projects Using Python: 9 real-world AI projects leveraging machine learning and deep learning with TensorFlow and Keras ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.