توضیحات
This book presents statistical models that have recently been developed within several research communities to access information contained in text collections. The problems considered are linked to applications aiming at facilitating information access:
– information extraction and retrieval;
– text classification and clustering;
– opinion mining;
– comprehension aids (automatic summarization, machine translation, visualization).
In order to give the reader as complete a description as possible, the focus is placed on the probability models used in the applications concerned, by highlighting the relationship between models and applications and by illustrating the behavior of each model on real collections.
Textual Information Access is organized around four themes: informational retrieval and ranking models, classification and clustering (regression logistics, kernel methods, Markov fields, etc.), multilingualism and machine translation, and emerging applications such as information exploration.
Contents
Part 1: Information Retrieval
1. Probabilistic Models for Information Retrieval, Stephane Clinchant and Eric Gaussier.
2. Learnable Ranking Models for Automatic Text Summarization and Information Retrieval, Massih-Reza Amini, David Buffoni, Patrick Gallinari,
Tuong Vinh Truong and Nicolas Usunier.
Part 2: Classification and Clustering
3. Logistic Regression and Text Classification, Sujeevan Aseervatham, Eric Gaussier, Anestis Antoniadis,
Michel Burlet and Yves Denneulin.
4. Kernel Methods for Textual Information Access, Jean-Michel Renders.
5. Topic-Based Generative Models for Text
Information Access, Jean-Cedric Chappelier.
6. Conditional Random Fields for Information Extraction, Isabelle Tellier and Marc Tommasi.
Part 3: Multilingualism
7. Statistical Methods for Machine Translation, Alexandre Allauzen and Francois Yvon.
Part 4: Emerging Applications
8. Information Mining: Methods and Interfaces for Accessing Complex Information, Josiane Mothe, Kurt Englmeier and Fionn Murtagh.
9. Opinion Detection as a Topic Classification Problem, Juan-Manuel Torres-Moreno, Marc El-Beze, Patrice Bellot and
Frederic Bechet.
Content:
Chapter 1 Probabilistic Models for Information Retrieval (pages 132):
Chapter 2 Learnable Ranking Models for Automatic Text Summarization and Information Retrieval (pages 3358):
Chapter 3 Logistic Regression and Text Classification (pages 5984):
Chapter 4 Kernel Methods for Textual Information Access (pages 85127):
Chapter 5 Topic?based Generative Models for Text Information Access (pages 129177):
Chapter 6 Conditional Random Fields for Information Extraction (pages 179219):
Chapter 7 Statistical Methods for Machine Translation (pages 221303):
Chapter 8 Information Mining (pages 305336):
Chapter 9 Opinion Detection as a Topic Classification Problem (pages 337368):
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مدلهای آماری را ارائه میکند که اخیراً در چندین انجمن تحقیقاتی برای دسترسی به اطلاعات موجود در مجموعههای متنی ایجاد شدهاند. مشکلات در نظر گرفته شده به برنامه های کاربردی با هدف تسهیل دسترسی به اطلاعات مرتبط است:
– استخراج و بازیابی اطلاعات؛
– طبقه بندی و خوشه بندی متن؛
– نظر کاوی؛
– کمک های درک مطلب (خودکار) خلاصهسازی، ترجمه ماشینی، تجسم).
برای ارائه توضیحات کامل به خواننده، تمرکز بر مدلهای احتمال مورد استفاده در برنامههای مربوطه، با برجسته کردن رابطه بین مدلها و برنامهها و با نشان دادن است. رفتار هر مدل در مجموعههای واقعی.
دسترسی به اطلاعات متنی حول چهار موضوع سازماندهی شده است: مدلهای بازیابی اطلاعات و رتبهبندی، طبقهبندی و خوشهبندی (لجستیک رگرسیون، روشهای هسته، فیلدهای مارکوف و غیره)، چندزبانگی و ترجمه ماشینی، و برنامه های در حال ظهور مانند اکتشاف اطلاعات.
محتوا
بخش 1: بازیابی اطلاعات
1. مدل های احتمالی برای بازیابی اطلاعات، استفان کلینچانت و اریک گاوسیر.
2. مدلهای رتبهبندی قابل یادگیری برای خلاصهسازی خودکار متن و بازیابی اطلاعات، مسیح رضا امینی، دیوید بوفونی، پاتریک گالیناری،
Tuong Vinh Truong و Nicolas Usunier.
بخش 2: طبقه بندی و خوشه بندی
3. رگرسیون لجستیک و طبقه بندی متن، سوجیوان آسیرواهام، اریک گاوسیر، آنستیس آنتونیادیس،
میشل برلت و ایو دنولین.
4. روشهای هسته برای دسترسی به اطلاعات متنی، رندرهای ژان میشل.
5. مدلهای تولیدی مبتنی بر موضوع برای متن
دسترسی به اطلاعات، Jean-Cedric Chappelier.
6. فیلدهای تصادفی شرطی برای استخراج اطلاعات، ایزابل تلیر و مارک توماسی.
بخش 3: چندزبانگی
7. روشهای آماری برای ترجمه ماشینی، الکساندر آلوزن و فرانسوا ایوون.
بخش 4: کاربردهای نوظهور
8. اطلاعات کاوی: روشها و رابطهای دسترسی به اطلاعات پیچیده، جوزیان موته، کورت انگلمایر و فیون مورتاگ.
9. تشخیص عقیده به عنوان مشکل طبقه بندی موضوع، خوان مانوئل تورس- مورنو، مارک البزه، پاتریس بلوت و
Frederic Bechet.
محتوا:
فصل 1 مدلهای احتمالی برای بازیابی اطلاعات (صفحههای 132):
مدلهای رتبهبندی فصل 2 برای خلاصهسازی خودکار متن و بازیابی اطلاعات (صفحههای 3358):
فصل 3 لجستیک رگرسیون و طبقهبندی متن (صفحههای 5984):
فصل 4 روشهای هسته برای دسترسی به اطلاعات متنی (صفحههای 85127):
مدلهای تولیدی مبنی بر مبحث فصل 5 برای دسترسی به اطلاعات متنی (صفحات 129177):
فص
tag : دانلود کتاب دسترسی به اطلاعات متنی: مدل های آماری , Download دسترسی به اطلاعات متنی: مدل های آماری , دانلود دسترسی به اطلاعات متنی: مدل های آماری , Download Textual Information Access: Statistical Models Book , دسترسی به اطلاعات متنی: مدل های آماری دانلود , buy دسترسی به اطلاعات متنی: مدل های آماری , خرید کتاب دسترسی به اطلاعات متنی: مدل های آماری , دانلود کتاب Textual Information Access: Statistical Models , کتاب Textual Information Access: Statistical Models , دانلود Textual Information Access: Statistical Models , خرید Textual Information Access: Statistical Models , خرید کتاب Textual Information Access: Statistical Models ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.