توضیحات
No statistical model is ‘true’ or ‘false,’ ‘right’ or ‘wrong’; the models just have varying performance, which can be assessed. The main theme in this book is to teach modeling based on the principle that the objective is to extract the information from data that can be learned with suggested classes of probability models. The intuitive and fundamental concepts of complexity, learnable information, and noise are formalized, which provides a firm information theoretic foundation for statistical modeling. Although the prerequisites include only basic probability calculus and statistics, a moderate level of mathematical proficiency would be beneficial.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
هیچ مدل آماری «درست» یا «نادرست»، «درست» یا «نادرست» نیست. مدل ها فقط عملکرد متفاوتی دارند که می توان آنها را ارزیابی کرد. موضوع اصلی این کتاب آموزش مدلسازی بر اساس این اصل است که هدف استخراج اطلاعات از دادههایی است که میتوان با کلاسهای پیشنهادی مدلهای احتمال یاد گرفت. مفاهیم شهودی و اساسی پیچیدگی، اطلاعات قابل یادگیری و نویز رسمیت یافته است، که یک پایه نظری اطلاعات محکم برای مدلسازی آماری فراهم میکند. اگرچه پیش نیازها فقط شامل محاسبات احتمالی و آمار اولیه است، اما سطح متوسطی از مهارت ریاضی مفید خواهد بود.
tag : دانلود کتاب اطلاعات و پیچیدگی در مدل سازی آماری , Download اطلاعات و پیچیدگی در مدل سازی آماری , دانلود اطلاعات و پیچیدگی در مدل سازی آماری , Download Information and complexity in statistical modeling Book , اطلاعات و پیچیدگی در مدل سازی آماری دانلود , buy اطلاعات و پیچیدگی در مدل سازی آماری , خرید کتاب اطلاعات و پیچیدگی در مدل سازی آماری , دانلود کتاب Information and complexity in statistical modeling , کتاب Information and complexity in statistical modeling , دانلود Information and complexity in statistical modeling , خرید Information and complexity in statistical modeling , خرید کتاب Information and complexity in statistical modeling ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.