توضیحات
This graduate-level textbook is primarily aimed at graduate students of statistics, mathematics, science, and engineering who have had an undergraduate course in statistics, an upper division course in analysis, and some acquaintance with measure theoretic probability. It provides a rigorous presentation of the core of mathematical statistics.
Part I of this book constitutes a one-semester course on basic parametric mathematical statistics. Part II deals with the large sample theory of statistics – parametric and nonparametric, and its contents may be covered in one semester as well. Part III provides brief accounts of a number of topics of current interest for practitioners and other disciplines whose work involves statistical methods.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب درسی مقطع تحصیلات تکمیلی عمدتاً برای دانشجویان فارغ التحصیل آمار، ریاضیات، علوم و مهندسی است که دوره کارشناسی در آمار، یک دوره بخش بالاتر در تجزیه و تحلیل و آشنایی با احتمالات نظری اندازه گیری داشته اند. این یک ارائه دقیق از هسته آمار ریاضی ارائه می دهد.
بخش اول این کتاب یک دوره یک ترم در مورد آمار ریاضی پارامتریک پایه را تشکیل می دهد. بخش دوم به نظریه نمونه بزرگ آمار – پارامتری و ناپارامتریک می پردازد و ممکن است مطالب آن در یک ترم نیز پوشش داده شود. بخش سوم گزارش های مختصری از تعدادی از موضوعات مورد علاقه فعلی برای پزشکان و سایر رشته هایی که کارشان شامل روش های آماری است ارائه می دهد.
tag : دانلود کتاب درس آمار ریاضی و تئوری نمونه بزرگ , Download درس آمار ریاضی و تئوری نمونه بزرگ , دانلود درس آمار ریاضی و تئوری نمونه بزرگ , Download A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory Book , درس آمار ریاضی و تئوری نمونه بزرگ دانلود , buy درس آمار ریاضی و تئوری نمونه بزرگ , خرید کتاب درس آمار ریاضی و تئوری نمونه بزرگ , دانلود کتاب A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory , کتاب A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory , دانلود A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory , خرید A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory , خرید کتاب A Course in Mathematical Statistics and Large Sample Theory ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.