دانلود کتاب A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms – راهنمای عملی یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی: رویکرد عملی به الگوریتم‌های کوانتومی مدرن

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2023
  • نویسنده (گان) El¡as F. Combarro,Francisco Orts,Guillermo Botella
  • ناشر
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 12.81MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 9781804613832
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Work with fully explained algorithms and ready-to-use examples that can be run on quantum simulators and actual quantum computers with this comprehensive guide

Key Features

Get a solid grasp of the principles behind quantum algorithms and optimization with minimal mathematical prerequisites

Learn the process of implementing the algorithms on simulators and actual quantum computers

Solve real-world problems using practical examples of methods

Book Description

This book provides deep coverage of modern quantum algorithms that can be used to solve real-world problems. You’ll be introduced to quantum computing using a hands-on approach with minimal prerequisites.

You’ll discover many algorithms, tools, and methods to model optimization problems with the QUBO and Ising formalisms, and you will find out how to solve optimization problems with quantum annealing, QAOA, Grover Adaptive Search (GAS), and VQE. This book also shows you how to train quantum machine learning models, such as quantum support vector machines, quantum neural networks, and quantum generative adversarial networks. The book takes a straightforward path to help you learn about quantum algorithms, illustrating them with code that’s ready to be run on quantum simulators and actual quantum computers. You’ll also learn how to utilize programming frameworks such as IBM’s Qiskit, Xanadu’s PennyLane, and D-Wave’s Leap.

Through reading this book, you will not only build a solid foundation of the fundamentals of quantum computing, but you will also become familiar with a wide variety of modern quantum algorithms. Moreover, this book will give you the programming skills that will enable you to start applying quantum methods to solve practical problems right away.

What you will learn

Review the basics of quantum computing

Gain a solid understanding of modern quantum algorithms

Understand how to formulate optimization problems with QUBO

Solve optimization problems with quantum annealing, QAOA, GAS, and VQE

Find out how to create quantum machine learning models

Explore how quantum support vector machines and quantum neural networks work using Qiskit and PennyLane

Discover how to implement hybrid architectures using Qiskit and PennyLane and its PyTorch interface

Who this book is for

This book is for professionals from a wide variety of backgrounds, including computer scientists and programmers, engineers, physicists, chemists, and mathematicians. Basic knowledge of linear algebra and some programming skills (for instance, in Python) are assumed, although all mathematical prerequisites will be covered in the appendices.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با الگوریتم‌های کاملاً توضیح‌داده‌شده و مثال‌های آماده‌ای کار کنید که می‌توانند روی شبیه‌سازهای کوانتومی و رایانه‌های کوانتومی واقعی اجرا شوند با این راهنمای جامع \ ویژگی‌های کلیدی درک کاملی از اصول پشت الگوریتم‌های کوانتومی و بهینه‌سازی با حداقل پیش نیازهای ریاضی یادگیری فرآیند پیاده‌سازی الگوریتم‌ها بر روی شبیه‌سازها و رایانه‌های کوانتومی واقعی حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از مثال‌های عملی از روش‌ها \ شرح کتاب این کتاب پوشش عمیقی از الگوریتم‌های کوانتومی مدرن را ارائه می‌دهد که می‌توان از آنها برای حل مسائل دنیای واقعی استفاده کرد. شما با محاسبات کوانتومی با استفاده از یک رویکرد عملی با حداقل پیش نیازها آشنا خواهید شد. \ الگوریتم‌ها، ابزارها و روش‌های زیادی را برای مدل‌سازی مسائل بهینه‌سازی با فرمالیسم‌های QUBO و Ising کشف خواهید کرد، و خواهید فهمید که چگونه مسائل بهینه‌سازی را با آنیل کوانتومی، QAOA، جستجوی تطبیقی گروور (GAS) و VQE حل کنید. این کتاب همچنین به شما نشان می‌دهد که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین کوانتومی، مانند ماشین‌های بردار پشتیبان کوانتومی، شبکه‌های عصبی کوانتومی و شبکه‌های متخاصم مولد کوانتومی را آموزش دهید. این کتاب مسیری ساده را طی می‌کند تا به شما کمک کند تا در مورد الگوریتم‌های کوانتومی بیاموزید، و آنها را با کدی که آماده اجرا بر روی شبیه‌سازهای کوانتومی و رایانه‌های کوانتومی واقعی است، نشان می‌دهد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از چارچوب های برنامه نویسی مانند Qiskit IBM، PennyLane Xanadu و D-Wave’s Leap استفاده کنید. \ با خواندن این کتاب، نه تنها پایه ای محکم از مبانی محاسبات کوانتومی خواهید ساخت، بلکه با طیف گسترده ای از الگوریتم های کوانتومی مدرن نیز آشنا خواهید شد. علاوه بر این، این کتاب مهارت های برنامه نویسی را به شما می دهد که به شما امکان می دهد بلافاصله شروع به استفاده از روش های کوانتومی برای حل مسائل عملی کنید. آنچه یاد خواهید گرفت مروری بر مبانی محاسبات کوانتومی به دست آوردن درک کاملی از الگوریتم های کوانتومی مدرن درک نحوه فرمول بندی مسائل بهینه سازی با QUBO حل مسائل بهینه سازی با آنیل کوانتومی، QAOA، GAS و VQE چگونه ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین کوانتومی نحوه عملکرد ماشین‌های بردار پشتیبان کوانتومی و شبکه‌های عصبی کوانتومی با استفاده از Qiskit و PennyLane کشف نحوه پیاده‌سازی معماری‌های ترکیبی با استفاده از Qiskit و PennyLane و رابط PyTorch آن \ این کتاب برای چه کسانی است


 

tag : دانلود کتاب راهنمای عملی یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی: رویکرد عملی به الگوریتم‌های کوانتومی مدرن , Download راهنمای عملی یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی: رویکرد عملی به الگوریتم‌های کوانتومی مدرن , دانلود راهنمای عملی یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی: رویکرد عملی به الگوریتم‌های کوانتومی مدرن , Download A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms Book , راهنمای عملی یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی: رویکرد عملی به الگوریتم‌های کوانتومی مدرن دانلود , buy راهنمای عملی یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی: رویکرد عملی به الگوریتم‌های کوانتومی مدرن , خرید کتاب راهنمای عملی یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی: رویکرد عملی به الگوریتم‌های کوانتومی مدرن , دانلود کتاب A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms , کتاب A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms , دانلود A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms , خرید A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms , خرید کتاب A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب A Practical Guide to Quantum Machine Learning and Quantum Optimization: Hands-on Approach to Modern Quantum Algorithms – راهنمای عملی یادگیری ماشین کوانتومی و بهینه‌سازی کوانتومی: رویکرد عملی به الگوریتم‌های کوانتومی مدرن”