دانلود کتاب Statistical Application Development with R and Python – Second Edition – توسعه برنامه های آماری با R و Python – ویرایش دوم

توضیحات

Software Implementation Illustrated with R and PythonAbout This Book* Learn the nature of data through software which takes the preliminary concepts right away using R and Python.* Understand data modeling and visualization to perform efficient statistical analysis with this guide.* Get well versed with techniques such as regression, clustering, classification, support vector machines and much more to learn the fundamentals of modern statistics.Who This Book Is ForIf you want to have a brief understanding of the nature of data and perform advanced statistical analysis using both R and Python, then this book is what you need. No prior knowledge is required. Aspiring data scientist, R users trying to learn Python and vice versaWhat You Will Learn* Learn the nature of data through software with preliminary concepts right away in R* Read data from various sources and export the R output to other software* Perform effective data visualization with the nature of variables and rich alternative options* Do exploratory data analysis for useful first sight understanding building up to the right attitude towards effective inference* Learn statistical inference through simulation combining the classical inference and modern computational power* Delve deep into regression models such as linear and logistic for continuous and discrete regressands for forming the fundamentals of modern statistics* Introduce yourself to CART – a machine learning tool which is very useful when the data has an intrinsic nonlinearityIn DetailStatistical Analysis involves collecting and examining data to describe the nature of data that needs to be analyzed. It helps you explore the relation of data and build models to make better decisions.This book explores statistical concepts along with R and Python, which are well integrated from the word go. Almost every concept has an R code going with it which exemplifies the strength of R and applications. The R code and programs have been further strengthened with equivalent Python programs. Thus, you will first understand the data characteristics, descriptive statistics and the exploratory attitude, which will give you firm footing of data analysis. Statistical inference will complete the technical footing of statistical methods. Regression, linear, logistic modeling, and CART, builds the essential toolkit. This will help you complete complex problems in the real world.You will begin with a brief understanding of the nature of data and end with modern and advanced statistical models like CART. Every step is taken with DATA and R code, and further enhanced by Python.The data analysis journey begins with exploratory analysis, which is more than simple, descriptive, data summaries. You will then apply linear regression modeling, and end with logistic regression, CART, and spatial statistics.By the end of this book you will be able to apply your statistical learning in major domains at work or in your projects.Style and approachDeveloping better and smarter ways to analyze data. Making better decisions/future predictions. Learn how to explore, visualize and perform statistical analysis. Better and efficient statistical and computational methods. Perform practical examples to master your learning

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

پیاده‌سازی نرم‌افزار نشان‌داده‌شده با R و Python درباره این کتاب* ماهیت داده‌ها را از طریق نرم‌افزاری که مفاهیم اولیه را بلافاصله با استفاده از R و Python می‌گیرد بیاموزید.* مدل‌سازی و تجسم داده‌ها را برای انجام تجزیه و تحلیل آماری کارآمد با این راهنما درک کنید.* با تکنیک‌ها به خوبی آشنا شوید. مانند رگرسیون، خوشه‌بندی، طبقه‌بندی، ماشین‌های بردار پشتیبان و موارد دیگر برای یادگیری اصول آمار مدرن. پس این کتاب همان چیزی است که شما نیاز دارید. هیچ دانش قبلی لازم نیست. دانشمند مشتاق داده، کاربران R در تلاش برای یادگیری پایتون و بالعکس چه خواهید آموخت* ماهیت داده ها را از طریق نرم افزار با مفاهیم اولیه بلافاصله در R بیاموزید* داده ها را از منابع مختلف بخوانید و خروجی R را به نرم افزارهای دیگر صادر کنید* انجام تجسم موثر داده ها با ماهیت متغیرها و گزینه‌های جایگزین غنی * تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی را برای درک اولیه مفید و ایجاد نگرش صحیح نسبت به استنتاج مؤثر انجام دهید * استنتاج آماری را از طریق شبیه‌سازی با ترکیب استنتاج کلاسیک و قدرت محاسباتی مدرن بیاموزید. در مدل‌های رگرسیونی مانند خطی و لجستیک برای رگرسیون های پیوسته و گسسته برای تشکیل مبانی آمار مدرن* خود را با CART معرفی کنید – ابزار یادگیری ماشینی که زمانی بسیار مفید است که داده ها دارای غیرخطی بودن ذاتی باشند. تحلیل آماری جزئی شامل جمع آوری و بررسی داده ها برای توصیف ماهیت داده ها نیاز به تحلیل دارد این کتاب به شما کمک می‌کند تا رابطه داده‌ها را کشف کنید و مدل‌هایی بسازید تا تصمیم‌های بهتری بگیرید. این کتاب مفاهیم آماری را همراه با R و Python بررسی می‌کند، که به خوبی از کلمه go یکپارچه شده‌اند. تقریباً هر مفهومی دارای یک کد R است که قدرت R و برنامه‌های کاربردی را نشان می‌دهد. کد R و برنامه ها با برنامه های مشابه پایتون تقویت شده اند. بنابراین، ابتدا ویژگی های داده ها، آمار توصیفی و نگرش اکتشافی را درک خواهید کرد که به شما پایه محکمی برای تجزیه و تحلیل داده ها می دهد. استنتاج آماری پایه فنی روش های آماری را تکمیل می کند. رگرسیون، مدل‌سازی خطی، لجستیک و CART، جعبه ابزار ضروری را می‌سازد. این به شما کمک می کند تا مشکلات پیچیده را در دنیای واقعی کامل کنید. شما با درک مختصری از ماهیت داده ها شروع می کنید و با مدل های آماری مدرن و پیشرفته مانند CART پایان می دهید. هر مرحله با DATA و کد R برداشته می‌شود و توسط Python بهبود می‌یابد. سفر تجزیه و تحلیل داده‌ها با تجزیه و تحلیل اکتشافی آغاز می‌شود که بیش از خلاصه داده‌های ساده و توصیفی است. سپس مدل‌سازی رگرسیون خطی را اعمال می‌کنید و با رگرسیون لجستیک، CART و آمار فضایی پایان می‌دهید. در پایان این کتاب می‌توانید یادگیری آماری خود را در حوزه‌های اصلی در محل کار یا پروژه‌های خود به کار ببرید. سبک و رویکرد توسعه بهتر و بهتر روش های هوشمندتر برای تجزیه و تحلیل داده ها تصمیم گیری بهتر/پیش بینی های آینده نحوه کاوش، تجسم و انجام تجزیه و تحلیل آماری را بیاموزید. روش های آماری و محاسباتی بهتر و کارآمدتر. برای تسلط بر یادگیری خود مثال های عملی را اجرا کنید

tag : دانلود کتاب توسعه برنامه های آماری با R و Python – ویرایش دوم , Download توسعه برنامه های آماری با R و Python – ویرایش دوم , دانلود توسعه برنامه های آماری با R و Python – ویرایش دوم , Download Statistical Application Development with R and Python – Second Edition Book , توسعه برنامه های آماری با R و Python – ویرایش دوم دانلود , buy توسعه برنامه های آماری با R و Python – ویرایش دوم , خرید کتاب توسعه برنامه های آماری با R و Python – ویرایش دوم , دانلود کتاب Statistical Application Development with R and Python – Second Edition , کتاب Statistical Application Development with R and Python – Second Edition , دانلود Statistical Application Development with R and Python – Second Edition , خرید Statistical Application Development with R and Python – Second Edition , خرید کتاب Statistical Application Development with R and Python – Second Edition ,