دانلود کتاب Advanced time series data analysis: forecasting using EViews – تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از eviews

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: Introduces the latest developments in forecasting in advanced quantitative data analysis This book presents advanced univariate multiple regressions, which can directly be used to forecast their dependent variables, evaluate their in-sample forecast values, and compute forecast values beyond the sample period. Various alternative multiple regressions models are presented based on a single time series, bivariate, and triple time-series, which are developed by taking into account specific growth patterns of each dependent variables, starting with the simplest model up to the most advanced model. Graphs of the observed scores and the forecast evaluation of each of the models are offered to show the worst and the best forecast models among each set of the models of a specific independent variable. Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews provides readers with a number of modern, advanced forecast models not featured in any other book. They include various interaction models, models with alternative trends (including the models with heterogeneous trends), and complete heterogeneous models for monthly time series, quarterly time series, and annually time series. Each of the models can be applied by all quantitative researchers. -Presents models that are all classroom tested -Contains real-life data samples -Contains over 350 equation specifications of various time series models -Contains over 200 illustrative examples with special notes and comments -Applicable for time series data of all quantitative studies Advanced Time Series Data Analysis: Forecasting Using EViews will appeal to researchers and practitioners in forecasting models, as well as those studying quantitative data analysis. It is suitable for those wishing to obtain a better knowledge and understanding on forecasting, specifically the uncertainty of forecast values

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

آخرین تحولات در پیش بینی در تجزیه و تحلیل داده های کمی پیشرفته را معرفی می کند این کتاب رگرسیون پیشرفته چند متغیره پیشرفته ارائه می دهد ، که می تواند به طور مستقیم برای پیش بینی متغیرهای وابسته آنها ، ارزیابی مقادیر پیش بینی در نمونه آنها و محاسبه مقادیر پیش بینی فراتر از دوره نمونه استفاده شود. مدل های مختلف رگرسیون جایگزین های مختلف بر اساس یک سری زمانی واحد ، دو متغیره و سری زمانی سه گانه ارائه می شود ، که با در نظر گرفتن الگوهای رشد خاص هر یک توسعه می یابند متغیرهای وابسته ، با شروع ساده ترین مدل تا پیشرفته ترین مدل. نمودارهای نمرات مشاهده شده و ارزیابی پیش بینی هر یک از مدل ها برای نشان دادن بدترین و بهترین مدل های پیش بینی در بین هر مجموعه از مدل های یک متغیر مستقل خاص ارائه شده است. تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از Eviews تعدادی از مدل های پیش بینی مدرن و پیشرفته را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. آنها شامل مدل های مختلف تعامل ، مدل هایی با روند جایگزین (از جمله مدل هایی با روندهای ناهمگن) و مدل های ناهمگن کامل برای سری زمانی ماهانه ، سری زمانی سه ماهه و سری زمانی سالانه هستند. هر یک از مدلها را می توان توسط همه محققان کمی استفاده کرد. مدلهایی که همه در کلاس مورد آزمایش قرار می گیرند -نمونه های داده های زندگی واقعی را نشان می دهد -حاکی از بیش از 350 مشخصات معادله مدل های مختلف سری -بیش از 200 نمونه مصور با یادداشت ها و نظرات ویژه -قابل اجرا برای داده های سری زمانی همه مطالعات کمی سری پیشرفته سری پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها: پیش بینی با استفاده از EVIES در مدلهای پیش بینی ، محققان و پزشکان جذاب خواهد بود ، و همچنین کسانی که در حال مطالعه تجزیه و تحلیل داده های کمی هستند. برای کسانی که مایل به کسب دانش و درک بهتر در مورد پیش بینی هستند ، به ویژه عدم اطمینان از مقادیر پیش بینی مناسب است. span>
چکیده: آخرین تحولات در پیش بینی در تجزیه و تحلیل داده های کمی پیشرفته را معرفی می کند این کتاب رگرسیون چند متغیره پیشرفته را ارائه می دهد ، که می تواند به طور مستقیم برای پیش بینی متغیرهای وابسته آنها ، ارزیابی مقادیر پیش بینی در نمونه آنها ، و ارزیابی شود. مقادیر پیش بینی را فراتر از دوره نمونه محاسبه کنید. مدل های مختلف رگرسیون چندگانه جایگزین بر اساس یک سری زمانی واحد ، دو متغیره و سری زمانی سه گانه ارائه می شوند که با در نظر گرفتن الگوهای رشد خاص هر متغیر وابسته ، با شروع ساده ترین مدل تا پیشرفته ترین مدل ، توسعه می یابند. نمودارهای نمرات مشاهده شده و ارزیابی پیش بینی هر یک از مدل ها برای نشان دادن بدترین و بهترین مدل های پیش بینی در بین هر مجموعه از م

tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از eviews , Download تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از eviews , دانلود تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از eviews , Download Advanced time series data analysis: forecasting using EViews Book , تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از eviews دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از eviews , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی پیشرفته: پیش بینی با استفاده از eviews , دانلود کتاب Advanced time series data analysis: forecasting using EViews , کتاب Advanced time series data analysis: forecasting using EViews , دانلود Advanced time series data analysis: forecasting using EViews , خرید Advanced time series data analysis: forecasting using EViews , خرید کتاب Advanced time series data analysis: forecasting using EViews ,