دانلود کتاب Advances in time series analysis and forecasting : selected contributions from ITISE 2016 – پیشرفت‌ها در تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی: مشارکت‌های منتخب از ITISE 2016

• توضیحات
• نظرات (0)

Abstract: This volume of selected and peer-reviewed contributions on the latest developments in time series analysis and forecasting updates the reader on topics such as analysis of irregularly sampled time series,multi-scale analysis of univariate and multivariate time series, linear and non-linear time series models, advanced time series forecasting methods, applications in time series analysis and forecasting, advanced methods and online learning in time series and high-dimensional and complex/big data time series. The contributions were originally presented at the International Work-Conference on Time Series, ITISE 2016, held in Granada, Spain, June 27-29, 2016. The series of ITISE conferences provides a forum for scientists, engineers, educators and students to discuss the latest ideas and implementations in the foundations, theory, models and applications in the field of time series analysis and forecasting. It focuses on interdisciplinary and multidisciplinary rese arch encompassing the disciplines of computer science, mathematics, statistics and econometrics

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این حجم از مشارکت‌های منتخب و بررسی‌شده درباره آخرین پیشرفت‌ها در تحلیل و پیش‌بینی سری‌های زمانی، خواننده را در موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی نمونه‌برداری نامنظم، تحلیل چندمقیاس سری‌های زمانی تک متغیره و چند متغیره، زمان خطی و غیرخطی به‌روزرسانی می‌کند. مدل های سری، روش های پیشرفته پیش بینی سری های زمانی، کاربردها در تحلیل و پیش بینی سری های زمانی، روش های پیشرفته و یادگیری آنلاین در سری های زمانی و داده های با ابعاد بالا و پیچیده/کلان سری زمانی. مشارکت‌ها در اصل در کنفرانس کاری بین‌المللی درباره سری‌های زمانی، ITISE 2016، که در گرانادا، اسپانیا، 27 تا 29 ژوئن 2016 برگزار شد، ارائه شد. مجموعه کنفرانس‌های ITISE، انجمنی را برای دانشمندان، مهندسان، مربیان و دانشجویان فراهم می‌کند تا در مورد آخرین ایده ها و پیاده سازی ها در مبانی، تئوری، مدل ها و کاربردها در زمینه تحلیل و پیش بینی سری های زمانی. این پژوهش بر تحقیقات بین‌رشته‌ای و چند رشته‌ای متمرکز است که شامل رشته‌های علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار و اقتصادسنجی است. بیشتر بخوانید…