دانلود کتاب Applied machine learning for smart data analysis – یادگیری ماشین کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده های هوشمند

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Computational intelligence in engineering problem solving
  • ویرایش
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Dey, Nilanjan; Mahalle, Parikshit N.; Paß¡h─n, Mußammad Sh─hid; Wagh, Sanjeev
  • ناشر CRC Press/Taylor & Francis Group
  • زبان English
  • تعداد صفحات 245
  • حجم فایل 10.35MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9780429440953, 0429440952, 9780429804557, 0429804555, 9780429804564, 0429804563, 9780429804571, 0429804571, 9781138339798
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

‘The book focuses on how machine learning and Internet of Things (IoT) has empowered the advancement of information driven arrangements including key concepts and advancements. Divided into sections such as machine learning, security, IoT and data mining, the concepts are explained with practical implementation including results’–

Abstract:

‘The book focuses on how machine learning and Internet of Things (IoT) has empowered the advancement of information driven arrangements including key concepts and advancements. Divided into sections Read more…

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

“این کتاب بر نحوه یادگیری ماشین و اینترنت اشیاء (IoT) به پیشرفت ترتیبات اطلاعاتی از جمله مفاهیم و پیشرفت های کلیدی می پردازد. تقسیم شده به بخش هایی از قبیل یادگیری ماشین ، امنیت ، IoT و داده کاوی ، مفاهیم با اجرای عملی از جمله نتایج توضیح داده می شوند-

چکیده:

‘کتاب بر نحوه تمرکز بر نحوه تمرکز یادگیری ماشین و اینترنت اشیاء (IOT) پیشرفت ترتیبات محور اطلاعات از جمله مفاهیم و پیشرفت های کلیدی را تقویت کرده است. تقسیم شده به بخش