توضیحات
Every day approximately three-hundred thousand to four-hundred thousand new malware are registered, many of them being adware and variants of previously known malware. Anti-virus companies and researchers cannot deal with such a deluge of malware – to analyze and build patches. The only way to scale the efforts is to build algorithms to enable machines to analyze malware and classify and cluster them to such a level of granularity that it will enable humans (or machines) to gain critical insights about them and build solutions that are specific enough to detect and thwart existing malware and generic-enough to thwart future variants. Advances in Malware and Data-Driven Network Security comprehensively covers data-driven malware security with an emphasis on using statistical, machine learning, and AI as well as the current trends in ML/statistical approaches to detecting, clustering, and classification of cyber-threats. Providing information on advances in malware and data-driven network security as well as future research directions, it is ideal for graduate students, academicians, faculty members, scientists, software developers, security analysts, computer engineers, programmers, IT specialists, and researchers who are seeking to learn and carry out research in the area of malware and data-driven network security.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
هر روز تقریباً سیصد هزار تا چهارصد هزار بدافزار جدید ثبت می شود که بسیاری از آنها بدافزارهای تبلیغاتی و انواع بدافزارهای شناخته شده قبلی هستند. شرکتها و محققان آنتیویروس نمیتوانند با چنین سیل بدافزار مقابله کنند – تجزیه و تحلیل و ساخت وصلهها. تنها راه برای مقیاسپذیری تلاشها، ساخت الگوریتمهایی است که ماشینها را قادر میسازد تا بدافزارها را تجزیه و تحلیل کنند و آنها را تا حدی دستهبندی و دستهبندی کنند که انسانها (یا ماشینها) را قادر میسازد تا بینشهای مهمی در مورد آنها به دست آورند و راهحلهایی بسازند که به اندازه کافی خاص باشند. برای شناسایی و خنثی کردن بدافزارهای موجود و به اندازه کافی عمومی برای خنثی کردن انواع آینده. پیشرفتها در بدافزار و امنیت شبکه مبتنی بر داده به طور جامع امنیت بدافزار مبتنی بر داده را با تأکید بر استفاده از آمار، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی و همچنین روندهای فعلی در رویکردهای ML/آماری برای شناسایی، خوشهبندی و طبقهبندی تهدیدات سایبری پوشش میدهد. . ارائه اطلاعات در مورد پیشرفتها در بدافزارها و امنیت شبکه مبتنی بر داده و همچنین جهتگیریهای تحقیقاتی آینده، برای دانشجویان فارغالتحصیل، دانشگاهیان، اعضای هیئت علمی، دانشمندان، توسعهدهندگان نرمافزار، تحلیلگران امنیتی، مهندسان کامپیوتر، برنامهنویسان، متخصصان فناوری اطلاعات و محققانی ایدهآل است. به دنبال یادگیری و انجام تحقیقات در زمینه بدافزار و امنیت شبکه مبتنی بر داده هستند.
tag : دانلود کتاب پیشرفت در بدافزار و امنیت شبکه مبتنی بر داده , Download پیشرفت در بدافزار و امنیت شبکه مبتنی بر داده , دانلود پیشرفت در بدافزار و امنیت شبکه مبتنی بر داده , Download Advances in Malware and Data-Driven Network Security Book , پیشرفت در بدافزار و امنیت شبکه مبتنی بر داده دانلود , buy پیشرفت در بدافزار و امنیت شبکه مبتنی بر داده , خرید کتاب پیشرفت در بدافزار و امنیت شبکه مبتنی بر داده , دانلود کتاب Advances in Malware and Data-Driven Network Security , کتاب Advances in Malware and Data-Driven Network Security , دانلود Advances in Malware and Data-Driven Network Security , خرید Advances in Malware and Data-Driven Network Security , خرید کتاب Advances in Malware and Data-Driven Network Security ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.