دانلود کتاب Adversarial Machine Learning – یادگیری ماشین متخاصم

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2019
  • نویسنده (گان) Anthony D. Joseph, Blaine Nelson, Benjamin I. P. Rubinstein, J. D. Tygar
  • ناشر Cambridge University Press
  • زبان English
  • تعداد صفحات 339
  • حجم فایل 6.39MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9781107338548
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Written by leading researchers, this complete introduction brings together all the theory and tools needed for building robust machine learning in adversarial environments. Discover how machine learning systems can adapt when an adversary actively poisons data to manipulate statistical inference, learn the latest practical techniques for investigating system security and performing robust data analysis, and gain insight into new approaches for designing effective countermeasures against the latest wave of cyber-attacks. Privacy-preserving mechanisms and the near-optimal evasion of classifiers are discussed in detail, and in-depth case studies on email spam and network security highlight successful attacks on traditional machine learning algorithms. Providing a thorough overview of the current state of the art in the field, and possible future directions, this groundbreaking work is essential reading for researchers, practitioners and students in computer security and machine learning, and those wanting to learn about the next stage of the cybersecurity arms race.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این مقدمه کامل که توسط محققان برجسته نوشته شده است، تمام تئوری ها و ابزارهای مورد نیاز برای ایجاد یادگیری ماشینی قوی در محیط های متخاصم را گرد هم می آورد. کشف کنید که چگونه سیستم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند وقتی که یک دشمن به طور فعال داده‌ها را برای دستکاری استنتاج آماری مسموم می‌کند، سازگار شوند، جدیدترین تکنیک‌های عملی برای بررسی امنیت سیستم و انجام تجزیه و تحلیل قوی داده‌ها را بیاموزید، و بینشی در مورد رویکردهای جدید برای طراحی اقدامات متقابل مؤثر در برابر آخرین موج سایبری کسب کنید. حملات مکانیسم‌های حفظ حریم خصوصی و فرار تقریباً بهینه طبقه‌بندی‌کننده‌ها به تفصیل مورد بحث قرار گرفته‌اند، و مطالعات موردی عمیق در مورد هرزنامه ایمیل و امنیت شبکه، حملات موفقیت‌آمیز به الگوریتم‌های یادگیری ماشین سنتی را برجسته می‌کند. با ارائه یک نمای کلی از وضعیت فعلی هنر در این زمینه، و جهت گیری های احتمالی آینده، مطالعه این اثر پیشگامانه برای محققان، پزشکان و دانشجویان در زمینه امنیت کامپیوتر و یادگیری ماشین ضروری است، و کسانی که مایل به یادگیری در مورد مرحله بعدی این آموزش هستند. مسابقه تسلیحاتی امنیت سایبری


 

tag : دانلود کتاب یادگیری ماشین متخاصم , Download یادگیری ماشین متخاصم , دانلود یادگیری ماشین متخاصم , Download Adversarial Machine Learning Book , یادگیری ماشین متخاصم دانلود , buy یادگیری ماشین متخاصم , خرید کتاب یادگیری ماشین متخاصم , دانلود کتاب Adversarial Machine Learning , کتاب Adversarial Machine Learning , دانلود Adversarial Machine Learning , خرید Adversarial Machine Learning , خرید کتاب Adversarial Machine Learning ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Adversarial Machine Learning – یادگیری ماشین متخاصم”