توضیحات
A critical challenge in deep learning is the vulnerability of deep learning networks to security attacks from intelligent cyber adversaries. Even innocuous perturbations to the training data can be used to manipulate the behaviour of deep networks in unintended ways. In this book, we review the latest developments in adversarial attack technologies in computer vision; natural language processing; and cybersecurity with regard to multidimensional, textual and image data, sequence data, and temporal data. In turn, we assess the robustness properties of deep learning networks to produce a taxonomy of adversarial examples that characterises the security of learning systems using game theoretical adversarial deep learning algorithms. The state-of-the-art in adversarial perturbation-based privacy protection mechanisms is also reviewed. We propose new adversary types for game theoretical objectives in non-stationary computational learning environments. Proper quantification of the hypothesis set in the decision problems of our research leads to various functional problems, oracular problems, sampling tasks, and optimization problems. We also address the defence mechanisms currently available for deep learning models deployed in real-world environments. The learning theories used in these defence mechanisms concern data representations, feature manipulations, misclassifications costs, sensitivity landscapes, distributional robustness, and complexity classes of the adversarial deep learning algorithms and their applications. In closing, we propose future research directions in adversarial deep learning applications for resilient learning system design and review formalized learning assumptions concerning the attack surfaces and robustness characteristics of artificial intelligence applications so as to deconstruct the contemporary adversarial deep learning designs. Given its scope, the book will be of interest to Adversarial Machine Learning practitioners and Adversarial Artificial Intelligence researchers whose work involves the design and application of Adversarial Deep Learning.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یک چالش مهم در یادگیری عمیق، آسیب پذیری شبکه های یادگیری عمیق در برابر حملات امنیتی از سوی دشمنان سایبری هوشمند است. حتی اغتشاشات بی ضرر در داده های آموزشی را می توان برای دستکاری رفتار شبکه های عمیق به روش های ناخواسته استفاده کرد. در این کتاب، آخرین پیشرفتها در فناوریهای حمله خصمانه در بینایی کامپیوتر را مرور میکنیم. پردازش زبان طبیعی؛ و امنیت سایبری با توجه به داده های چند بعدی، متنی و تصویری، داده های توالی و داده های زمانی. به نوبه خود، ما ویژگیهای استحکام شبکههای یادگیری عمیق را ارزیابی میکنیم تا یک طبقهبندی از نمونههای متخاصم ایجاد کنیم که امنیت سیستمهای یادگیری را با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق خصمانه نظری بازی مشخص میکند. پیشرفته ترین مکانیسم های حفاظت از حریم خصوصی مبتنی بر اغتشاش خصمانه نیز بررسی می شود. ما انواع جدید دشمن را برای اهداف نظری بازی در محیطهای یادگیری محاسباتی غیر ثابت پیشنهاد میکنیم. کمی سازی صحیح فرضیه های تنظیم شده در مسائل تصمیم گیری تحقیق ما منجر به مشکلات عملکردی مخ
tag : دانلود کتاب یادگیری ماشینی متخاصم: سطوح حمله، مکانیسمهای دفاعی، نظریههای یادگیری در هوش مصنوعی , Download یادگیری ماشینی متخاصم: سطوح حمله، مکانیسمهای دفاعی، نظریههای یادگیری در هوش مصنوعی , دانلود یادگیری ماشینی متخاصم: سطوح حمله، مکانیسمهای دفاعی، نظریههای یادگیری در هوش مصنوعی , Download Adversarial Machine Learning: Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence Book , یادگیری ماشینی متخاصم: سطوح حمله، مکانیسمهای دفاعی، نظریههای یادگیری در هوش مصنوعی دانلود , buy یادگیری ماشینی متخاصم: سطوح حمله، مکانیسمهای دفاعی، نظریههای یادگیری در هوش مصنوعی , خرید کتاب یادگیری ماشینی متخاصم: سطوح حمله، مکانیسمهای دفاعی، نظریههای یادگیری در هوش مصنوعی , دانلود کتاب Adversarial Machine Learning: Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence , کتاب Adversarial Machine Learning: Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence , دانلود Adversarial Machine Learning: Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence , خرید Adversarial Machine Learning: Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence , خرید کتاب Adversarial Machine Learning: Attack Surfaces, Defence Mechanisms, Learning Theories in Artificial Intelligence ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.