توضیحات
This book presents a selection of the most recent algorithmic advances in Riemannian geometry in the context of machine learning, statistics, optimization, computer vision, and related fields. The unifying theme of the different chapters in the book is the exploitation of the geometry of data using the mathematical machinery of Riemannian geometry. As demonstrated by all the chapters in the book, when the data is intrinsically non-Euclidean, the utilization of this geometrical information can lead to better algorithms that can capture more accurately the structures inherent in the data, leading ultimately to better empirical performance. This book is not intended to be an encyclopedic compilation of the applications of Riemannian geometry. Instead, it focuses on several important research directions that are currently actively pursued by researchers in the field. These include statistical modeling and analysis on manifolds, optimization on manifolds, Riemannian manifolds and kernel methods, and dictionary learning and sparse coding on manifolds. Examples of applications include novel algorithms for Monte Carlo sampling and Gaussian Mixture Model fitting, 3D brain image analysis, image classification, action recognition, and motion tracking. Read more…
This book presents a selection of the most recent algorithmic advances in Riemannian geometry in the context of machine learning, statistics, optimization, computer vision, and related fields.
Read more…
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب مجموعهای از جدیدترین پیشرفتهای الگوریتمی در هندسه ریمانی را در زمینه یادگیری ماشین، آمار، بهینهسازی، بینایی کامپیوتر و زمینههای مرتبط ارائه میدهد. موضوع وحدت بخش فصل های مختلف کتاب، بهره برداری از هندسه داده ها با استفاده از ماشین های ریاضی هندسه ریمانی است. همانطور که در تمام فصول کتاب نشان داده شده است، وقتی دادهها ذاتاً غیر اقلیدسی هستند، استفاده از این اطلاعات هندسی میتواند منجر به الگوریتمهای بهتری شود که میتوانند اطلاعات بیشتری را ثبت کنند. ساختارهای ذاتی دادهها را با دقت انجام میدهد، که در نهایت منجر به عملکرد تجربی بهتر میشود. این کتاب قرار نیست مجموعهای دایرهالمعارفی از کاربردهای هندسه ریمانی باشد. در عوض، بر چندین جهت مهم تحقیقاتی تمرکز دارد که در حال حاضر به طور فعال توسط محققان در این زمینه دنبال می شود. اینها شامل مدلسازی و تجزیه و تحلیل آماری بر روی منیفولدها، بهینه سازی روی منیفولدها، روشهای منیفولدهای ریمانی و هسته، و یادگیری فرهنگ لغت و کدگذاری پراکنده روی منیفولدها است. نمونههایی از برنامهها عبارتند از الگوریتمهای جدید برای نمونهبرداری مونت کارلو و برازش مدل مخلوط گاوسی، تجزیه و تحلیل تصویر سه بعدی مغز، طبقهبندی تصویر، تشخیص کنش، و ردیابی حرکت. بیشتر بخوانید. ..
این کتاب مجموعه ای از جدیدترین پیشرفت های الگوریتمی در هندسه ریمانی را در زمینه یادگیری ماشین، آمار
tag : دانلود کتاب پیشرفت های الگوریتمی در هندسه و کاربردهای ریمانی: برای یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، آمار و بهینه سازی , Download پیشرفت های الگوریتمی در هندسه و کاربردهای ریمانی: برای یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، آمار و بهینه سازی , دانلود پیشرفت های الگوریتمی در هندسه و کاربردهای ریمانی: برای یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، آمار و بهینه سازی , Download Algorithmic advances in Riemannian geometry and applications : for machine learning, computer vision, statistics, and optimization Book , پیشرفت های الگوریتمی در هندسه و کاربردهای ریمانی: برای یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، آمار و بهینه سازی دانلود , buy پیشرفت های الگوریتمی در هندسه و کاربردهای ریمانی: برای یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، آمار و بهینه سازی , خرید کتاب پیشرفت های الگوریتمی در هندسه و کاربردهای ریمانی: برای یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر، آمار و بهینه سازی , دانلود کتاب Algorithmic advances in Riemannian geometry and applications : for machine learning, computer vision, statistics, and optimization , کتاب Algorithmic advances in Riemannian geometry and applications : for machine learning, computer vision, statistics, and optimization , دانلود Algorithmic advances in Riemannian geometry and applications : for machine learning, computer vision, statistics, and optimization , خرید Algorithmic advances in Riemannian geometry and applications : for machine learning, computer vision, statistics, and optimization , خرید کتاب Algorithmic advances in Riemannian geometry and applications : for machine learning, computer vision, statistics, and optimization ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.