توضیحات
Intuitively, a sequence such as 101010101010101010… does not seem random, whereas 101101011101010100…, obtained using coin tosses, does. How can we reconcile this intuition with the fact that both are statistically equally likely? What does it mean to say that an individual mathematical object such as a real number is random, or to say that one real is more random than another? And what is the relationship between randomness and computational power. The theory of algorithmic randomness uses tools from computability theory and algorithmic information theory to address questions such as these.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
به طور شهودی ، دنباله ای مانند 101010101010101010 … به نظر نمی رسد تصادفی باشد ، در حالی که 10110101011101010100 … ، با استفاده از پرتاب های سکه به دست می آید. چگونه می توانیم این شهود را با این واقعیت آشتی دهیم که هر دو از نظر آماری به همان اندازه محتمل هستند؟ منظور این است که بگوییم یک شیء ریاضی فردی مانند یک عدد واقعی تصادفی است یا اینکه بگوییم یک واقعیت تصادفی تر از دیگری است؟ و رابطه بین تصادفی و قدرت محاسباتی چیست؟ تئوری تصادفی الگوریتمی از ابزارهایی از تئوری محاسبه و تئوری اطلاعات الگوریتمی برای پرداختن به سؤالاتی مانند اینها استفاده می کند.
tag : دانلود کتاب تصادفی و پیچیدگی الگوریتمی , Download تصادفی و پیچیدگی الگوریتمی , دانلود تصادفی و پیچیدگی الگوریتمی , Download Algorithmic Randomness and Complexity Book , تصادفی و پیچیدگی الگوریتمی دانلود , buy تصادفی و پیچیدگی الگوریتمی , خرید کتاب تصادفی و پیچیدگی الگوریتمی , دانلود کتاب Algorithmic Randomness and Complexity , کتاب Algorithmic Randomness and Complexity , دانلود Algorithmic Randomness and Complexity , خرید Algorithmic Randomness and Complexity , خرید کتاب Algorithmic Randomness and Complexity ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.