توضیحات
Taken literally, the title ‘All of Statistics’ is an exaggeration. But in spirit, the title is apt, as the book does cover a much broader range of topics than a typical introductory book on mathematical statistics. This book is for people who want to learn probability and statistics quickly. It is suitable for graduate or advanced undergraduate students in computer science, mathematics, statistics, and related disciplines. The book includes modern topics like nonparametric curve estimation, bootstrapping, and clas sification, topics that are usually relegated to follow-up courses. The reader is presumed to know calculus and a little linear algebra. No previous knowledge of probability and statistics is required. Statistics, data mining, and machine learning are all concerned with collecting and analyzing data. For some time, statistics research was con ducted in statistics departments while data mining and machine learning re search was conducted in computer science departments. Statisticians thought that computer scientists were reinventing the wheel. Computer scientists thought that statistical theory didn’t apply to their problems. Things are changing. Statisticians now recognize that computer scientists are making novel contributions while computer scientists now recognize the generality of statistical theory and methodology. Clever data mining algo rithms are more scalable than statisticians ever thought possible. Formal sta tistical theory is more pervasive than computer scientists had realized.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
به معنای واقعی کلمه، عنوان “همه آمار” اغراق آمیز است. اما از نظر روحی، عنوان مناسب است، زیرا کتاب طیف وسیع تری از موضوعات را نسبت به یک کتاب مقدماتی معمولی در مورد آمار ریاضی پوشش می دهد. این کتاب برای افرادی است که می خواهند آمار و احتمالات را به سرعت یاد بگیرند. برای دانشجویان کارشناسی ارشد یا پیشرفته در علوم کامپیوتر، ریاضیات، آمار و رشته های مرتبط مناسب است. این کتاب شامل موضوعات مدرنی مانند تخمین منحنی ناپارامتری، راهاندازی، و طبقهبندی است، موضوعاتی که معمولاً به دورههای بعدی منتقل میشوند. فرض بر این است که خواننده حساب دیفرانسیل و انتگرال و کمی جبر خطی را می داند. هیچ دانش قبلی از احتمال و آمار مورد نیاز نیست. آمار، داده کاوی و یادگیری ماشینی همگی با جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها سروکار دارند. برای مدتی، تحقیقات آماری در بخشهای آمار انجام میشد، در حالی که جستجوی دادهکاوی و یادگیری ماشینی در بخشهای علوم رایانه انجام میشد. آماردانان فکر می کردند که دانشمندان کامپیوتر در حال اختراع مجدد چرخ هستند. دانشمندان کامپیوتر فکر می کردند که تئوری آماری برای مشکلات آنها کاربرد ندارد. اوضاع در حال تغییر است. آماردانان اکنون تشخیص می دهند که دانشمندان رایانه در حال انجام مشارکت های جدید هستند در حالی که دانشمندان رایانه اکنون کلیت نظریه و روش آماری را تشخیص می دهند. ریتمهای الگوی دادهکاوی هوشمندانهتر از آن چیزی است که آماردانان تصور میکردند مقیاسپذیرتر هستند. تئوری رسمی آماری فراگیرتر از آن چیزی است که دانشمندان کامپیوتر تصور می کردند.
tag : دانلود کتاب همه آمار: یک دوره مختصر در استنتاج آماری , Download همه آمار: یک دوره مختصر در استنتاج آماری , دانلود همه آمار: یک دوره مختصر در استنتاج آماری , Download All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference Book , همه آمار: یک دوره مختصر در استنتاج آماری دانلود , buy همه آمار: یک دوره مختصر در استنتاج آماری , خرید کتاب همه آمار: یک دوره مختصر در استنتاج آماری , دانلود کتاب All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference , کتاب All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference , دانلود All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference , خرید All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference , خرید کتاب All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.