توضیحات
Now in its second edition, this textbook provides an introduction to Python and its use for statistical data analysis. It covers common statistical tests for continuous, discrete and categorical data, as well as linear regression analysis and topics from survival analysis and Bayesian statistics.
For this new edition, the introductory chapters on Python, data input and visualization have been reworked and updated. The chapter on experimental design has been expanded, and programs for the determination of confidence intervals commonly used in quality control have been introduced. The book also features a new chapter on finding patterns in data, including time series. A new appendix describes useful programming tools, such as testing tools, code repositories, and GUIs.
The provided working code for Python solutions, together with easy-to-follow examples, will reinforce the readers immediate understanding of the topic. Accompanying data sets and Python programs are also available online. With recent advances in the Python ecosystem, Python has become a popular language for scientific computing, offering a powerful environment for statistical data analysis.
With examples drawn mainly from the life and medical sciences, this book is intended primarily for masters and PhD students. As it provides the required statistics background, the book can also be used by anyone who wants to perform a statistical data analysis.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
اکنون در ویرایش دوم خود، این کتاب درسی مقدمه ای بر پایتون و استفاده از آن برای تجزیه و تحلیل داده های آماری ارائه می دهد. این آزمونهای آماری رایج برای دادههای پیوسته، گسسته و مقولهای، و همچنین تحلیل رگرسیون خطی و موضوعاتی از تجزیه و تحلیل بقا و آمار بیزی را پوشش میدهد.
برای این نسخه جدید، فصلهای مقدماتی در پایتون، داده های ورودی و تجسم دوباره کار شده و به روز شده است. فصل طراحی آزمایشی گسترش یافته است و برنامه هایی برای تعیین فواصل اطمینان که معمولاً در کنترل کیفیت استفاده می شوند معرفی شده اند. این کتاب همچنین دارای فصل جدیدی در مورد یافتن الگوها در داده ها، از جمله سری های زمانی است. یک ضمیمه جدید ابزارهای برنامه نویسی مفیدی مانند ابزارهای آزمایش، مخازن کد و رابط کاربری گرافیکی را توصیف می کند.
کد کاری ارائه شده برای راه حل های پایتون، همراه با مثال های آسان برای دنبال کردن، تقویت می کند. درک فوری خوانندگان از موضوع مجموعه داده های همراه و برنامه های پایتون نیز به صورت آنلاین در دسترس هستند. با پیشرفتهای اخیر در اکوسیستم پایتون، پایتون به یک زبان محبوب برای محاسبات علمی تبدیل شده است و محیطی قدرتمند برای تجزیه و تحلیل دادههای آماری ارائه میکند.
با مثالهایی که عمدتاً از زندگی و علوم پزشکی، این کتاب عمدتاً برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا در نظر گرفته شده است. از آنجایی که این کتاب پیشزمینه آمار مورد نیاز را فراهم میکند، میتواند توسط هر کسی که میخواهد تجزیه و تحلیل دادههای آماری انجام دهد نیز استفاده کند.
tag : دانلود کتاب مقدمه ای بر آمار با پایتون: با کاربردها در علوم زیستی , Download مقدمه ای بر آمار با پایتون: با کاربردها در علوم زیستی , دانلود مقدمه ای بر آمار با پایتون: با کاربردها در علوم زیستی , Download An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences Book , مقدمه ای بر آمار با پایتون: با کاربردها در علوم زیستی دانلود , buy مقدمه ای بر آمار با پایتون: با کاربردها در علوم زیستی , خرید کتاب مقدمه ای بر آمار با پایتون: با کاربردها در علوم زیستی , دانلود کتاب An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences , کتاب An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences , دانلود An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences , خرید An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences , خرید کتاب An Introduction to Statistics with Python: With Applications in the Life Sciences ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.