توضیحات
This book lies at the interface of machine learning a subfield of computer science that develops algorithms for challenging tasks such as shape or image recognition, where traditional algorithms fail and photonics the physical science of light, which underlies many of the optical communications technologies used in our information society. It provides a thorough introduction to reservoir computing and field-programmable gate arrays (FPGAs).
Recently, photonic implementations of reservoir computing (a machine learning algorithm based on artificial neural networks) have made a breakthrough in optical computing possible. In this book, the author pushes the performance of these systems significantly beyond what was achieved before. By interfacing a photonic reservoir computer with a high-speed electronic device (an FPGA), the author successfully interacts with the reservoir computer in real time, allowing him to considerably expand its capabilities and range of possible applications. Furthermore, the author draws on his expertise in machine learning and FPGA programming to make progress on a very different problem, namely the real-time image analysis of optical coherence tomography for atherosclerotic arteries.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب در واسط یادگیری ماشینی زیر شاخه ای از علوم کامپیوتر قرار دارد که الگوریتم هایی را برای کارهای چالش برانگیز مانند تشخیص شکل یا تصویر ایجاد می کند، جایی که الگوریتم های سنتی شکست می خورند و علم فیزیکی نور را فوتونیک می کند، که زیربنای بسیاری از فناوری های ارتباطات نوری است. در جامعه اطلاعاتی ما استفاده می شود. این مقدمه کاملی برای محاسبات مخزن و آرایه های دروازه قابل برنامه ریزی میدانی (FPGA) ارائه می دهد.
اخیراً، پیاده سازی فوتونیکی محاسبات مخزن (یک الگوریتم یادگیری ماشین مبتنی بر مصنوعی است). شبکه های عصبی) پیشرفتی را در محاسبات نوری ممکن کرده اند. در این کتاب، نویسنده عملکرد این سیستم ها را به طور قابل توجهی فراتر از آنچه قبلاً به دست آورده بود، سوق می دهد. نویسنده با اتصال یک کامپیوتر مخزن فوتونیک با یک دستگاه الکترونیکی پرسرعت (یک FPGA)، با موفقیت با رایانه مخزن در زمان واقعی تعامل می کند و به او اجازه می دهد تا قابلیت ها و دامنه کاربردهای احتمالی آن را به طور قابل توجهی گسترش دهد. علاوه بر این، نویسنده از تخصص خود در یادگیری ماشین و برنامهنویسی FPGA استفاده میکند تا در یک مشکل بسیار متفاوت پیشرفت کند، یعنی تجزیه و تحلیل تصویر بلادرنگ توموگرافی انسجام نوری برای شریانهای آترواسکلروتیک.
tag : دانلود کتاب کاربرد FPGA در یادگیری ماشینی RealTime: رایانه های مخزن سخت افزار و پردازش تصویر نرم افزار , Download کاربرد FPGA در یادگیری ماشینی RealTime: رایانه های مخزن سخت افزار و پردازش تصویر نرم افزار , دانلود کاربرد FPGA در یادگیری ماشینی RealTime: رایانه های مخزن سخت افزار و پردازش تصویر نرم افزار , Download Application of FPGA to RealTime Machine Learning: Hardware Reservoir Computers and Software Image Processing Book , کاربرد FPGA در یادگیری ماشینی RealTime: رایانه های مخزن سخت افزار و پردازش تصویر نرم افزار دانلود , buy کاربرد FPGA در یادگیری ماشینی RealTime: رایانه های مخزن سخت افزار و پردازش تصویر نرم افزار , خرید کتاب کاربرد FPGA در یادگیری ماشینی RealTime: رایانه های مخزن سخت افزار و پردازش تصویر نرم افزار , دانلود کتاب Application of FPGA to RealTime Machine Learning: Hardware Reservoir Computers and Software Image Processing , کتاب Application of FPGA to RealTime Machine Learning: Hardware Reservoir Computers and Software Image Processing , دانلود Application of FPGA to RealTime Machine Learning: Hardware Reservoir Computers and Software Image Processing , خرید Application of FPGA to RealTime Machine Learning: Hardware Reservoir Computers and Software Image Processing , خرید کتاب Application of FPGA to RealTime Machine Learning: Hardware Reservoir Computers and Software Image Processing ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.