دانلود کتاب Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences – کاربرد مدل های یادگیری ماشینی در علوم کشاورزی و هواشناسی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2023
  • نویسنده (گان) Mohammad Ehteram, Akram Seifi, Fatemeh Barzegari Banadkooki
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 7.78MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9811997322, 9789811997327
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This book is a comprehensive guide for agricultural and meteorological predictions. It presents advanced models for predicting target variables. The different details and conceptions in the modelling process are explained in this book. The models of the current book help better agriculture and irrigation management. The models of the current book are valuable for meteorological organizations.


Meteorological and agricultural variables can be accurately estimated with this book’s advanced models. Modelers, researchers, farmers, students, and scholars can use the new optimization algorithms and evolutionary machine learning to better plan and manage agriculture fields. Water companies and universities can use this book to develop agricultural and meteorological sciences. The details of the modeling process are explained in this book for modelers.


Also this book introduces new and advanced models for predicting hydrological variables. Predicting hydrological variables help water resource planning and management. These models can monitor droughts to avoid water shortage. And this contents can be related to SDG6, clean water and sanitation.


The book explains how modelers use evolutionary algorithms to develop machine learning models. The book presents the uncertainty concept in the modeling process. New methods are presented for comparing machine learning models in this book. Models presented in this book can be applied in different fields. Effective strategies are presented for agricultural and water management. The models presented in the book can be applied worldwide and used in any region of the world.The models of the current books are new and advanced. Also, the new optimization algorithms of the current book can be used for solving different and complex problems. This book can be used as a comprehensive handbook in the agricultural and meteorological sciences. This book explains the different levels of the modeling process for scholars.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب راهنمای جامعی برای پیش بینی های کشاورزی و هواشناسی است. مدل های پیشرفته ای را برای پیش بینی متغیرهای هدف ارائه می دهد. جزئیات و مفاهیم مختلف در فرآیند مدل سازی در این کتاب توضیح داده شده است. مدل های کتاب حاضر به مدیریت بهتر کشاورزی و آبیاری کمک می کند. مدل‌های کتاب حاضر برای سازمان‌های هواشناسی ارزشمند است.


متغیرهای هواشناسی و کشاورزی را می‌توان با دقت بررسی کرد. با مدل های پیشرفته این کتاب برآورد شده است. مدل‌سازان، محققان، کشاورزان، دانشجویان و محققان می‌توانند از الگوریتم‌های بهینه‌سازی جدید و یادگیری ماشینی تکاملی برای برنامه‌ریزی و مدیریت بهتر زمینه‌های کشاورزی استفاده کنند. شرکت های آب و دانشگاه ها می توانند از این کتاب برای توسعه علوم کشاورزی و هواشناسی استفاده کنند. جزئیات فرآیند مدل سازی در این کتاب برای مدل سازان توضیح داده شده است.


همچنین این کتاب به معرفی مدل‌های جدید و پیشرفته برای پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی به برنامه ریزی و مدیریت منابع آب کمک می کند. این مدل ها می توانند خشکسالی ها را برای جلوگیری از کمبود آب کنترل کنند. و این مطالب می تواند مربوط به SDG6، آب تمیز و بهداشت باشد.


این کتاب توضیح می‌دهد که چگونه مدل‌سازان از الگوریتم‌های تکاملی برای توسعه یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. مدل ها. این کتاب مفهوم عدم قطعیت را در فرآیند مدل‌سازی ارائه می‌کند. روش های جدیدی برای مقایسه مدل های یادگیری ماشین در این کتاب ارائه شده است. مدل های ارائه شده در این کتاب را می توان در زمینه های مختلف به کار برد. راهبردهای موثری برای مدیریت کشاورزی و آب ارائه شده است. مدل های ارائه شده در کتاب را می توان در سراسر جهان و در هر منطقه ای از جهان استفاده کرد. مدل های کتاب های فعلی جدید و پیشرفته هستند. همچنین می توان از الگوریتم های بهینه سازی جدید کتاب حاضر برای حل مسائل مختلف و پیچیده استفاده کرد. این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب راهنمای جامع در علوم کشاورزی و هواشناسی مورد استفاده قرار گیرد. این کتاب سطوح مختلف فرآیند مدل سازی را برای محققان توضیح می دهد.


 

tag : دانلود کتاب کاربرد مدل های یادگیری ماشینی در علوم کشاورزی و هواشناسی , Download کاربرد مدل های یادگیری ماشینی در علوم کشاورزی و هواشناسی , دانلود کاربرد مدل های یادگیری ماشینی در علوم کشاورزی و هواشناسی , Download Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences Book , کاربرد مدل های یادگیری ماشینی در علوم کشاورزی و هواشناسی دانلود , buy کاربرد مدل های یادگیری ماشینی در علوم کشاورزی و هواشناسی , خرید کتاب کاربرد مدل های یادگیری ماشینی در علوم کشاورزی و هواشناسی , دانلود کتاب Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences , کتاب Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences , دانلود Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences , خرید Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences , خرید کتاب Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Application of Machine Learning Models in Agricultural and Meteorological Sciences – کاربرد مدل های یادگیری ماشینی در علوم کشاورزی و هواشناسی”