دانلود کتاب Applied Natural Language Processing in the Enterprise: Teaching Machines to Read, Write, and Understand – پردازش زبان طبیعی کاربردی در سازمان: آموزش ماشین‌ها برای خواندن، نوشتن و درک

NLP has exploded in popularity over the last few years. But while Google, Facebook, OpenAI, and others continue to release larger language models, many teams still struggle with building NLP applications that live up to the hype. This hands-on guide helps you get up to speed on the latest and most promising trends in NLP.

With a basic understanding of machine learning and some Python experience, you’ll learn how to build, train, and deploy models for real-world applications in your organization. Authors Ankur Patel and Ajay Uppili Arasanipalai guide you through the process using code and examples that highlight the best practices in modern NLP.

• Use state-of-the-art NLP models such as BERT and GPT-3 to solve NLP tasks such as named entity recognition, text classification, semantic search, and reading comprehension
• Train NLP models with performance comparable or superior to that of out-of-the-box systems
• Learn about Transformer architecture and modern tricks like transfer learning that have taken the NLP world by storm
• Become familiar with the tools of the trade, including spaCy, Hugging Face, and fast.ai
• Build core parts of the NLP pipeline–including tokenizers, embeddings, and language models–from scratch using Python and PyTorch
• Take your models out of Jupyter notebooks and learn how to deploy, monitor, and maintain them in production

NLP در چند سال اخیر محبوبیت زیادی پیدا کرده است. اما در حالی که گوگل، فیس‌بوک، OpenAI و دیگران به انتشار مدل‌های زبانی بزرگ‌تر ادامه می‌دهند، بسیاری از تیم‌ها هنوز با ساختن برنامه‌های NLP که مطابق با هیاهوها هستند، مبارزه می‌کنند. این راهنمای عملی به شما کمک می‌کند تا با آخرین و امیدوارکننده‌ترین روندهای NLP آشنا شوید.

با درک اولیه از یادگیری ماشین و برخی تجربه‌های پایتون، یاد خواهید گرفت که چگونه بسازید، آموزش دهید، و مدل هایی را برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی در سازمان خود مستقر کنید. نویسندگان Ankur Patel و Ajay Uppili Arasanipalai شما را با استفاده از کد و مثال هایی که بهترین شیوه های NLP مدرن را برجسته می کند، در طول فرآیند راهنمایی می کنند.

• از مدل های پیشرفته NLP مانند BERT و GPT استفاده کنید. -3 برای حل وظایف NLP مانند تشخیص موجودیت نامگذاری شده، طبقه بندی متن، جستجوی معنایی، و درک مطلب
• آموزش مدل های NLP با عملکردی قابل مقایسه یا برتر از سیستم های خارج از جعبه
• درباره معماری ترانسفورماتور و ترفندهای مدرن مانند یادگیری انتقال که دنیای NLP را تحت تاثیر قرار داده است بیاموزید
• با ابزارهای این تجارت از جمله spaCy، Hugging Face و fast.ai آشنا شوید. li>
• بخش‌های اصلی خط لوله NLP – از جمله توکن سازها، جاسازی‌ها و مدل‌های زبان – را از ابتدا با استفاده از Python و PyTorch بسازید
• مدل‌های خود را از نوت‌بوک‌های Jupyter خارج کنید و نحوه استقرار را یاد بگیرید، نظارت کنید و آنها را در تولید نگهداری کنید