توضیحات
Since their introduction in 2017, transformers have quickly become the dominant architecture for achieving state-of-the-art results on a variety of natural language processing tasks. If you’re a data scientist or coder, this practical book shows you how to train and scale these large models using Hugging Face Transformers, a Python-based deep learning library.
Transformers have been used to write realistic news stories, improve Google Search queries, and even create chatbots that tell corny jokes. In this guide, authors Lewis Tunstall, Leandro von Werra, and Thomas Wolf, among the creators of Hugging Face Transformers, use a hands-on approach to teach you how transformers work and how to integrate them in your applications. You’ll quickly learn a variety of tasks they can help you solve.
- Build, debug, and optimize transformer models for core NLP tasks, such as text classification, named entity recognition, and question answering
- Learn how transformers can be used for cross-lingual transfer learning
- Apply transformers in real-world scenarios where labeled data is scarce
- Make transformer models efficient for deployment using techniques such as distillation, pruning, and quantization
- Train transformers from scratch and learn how to scale to multiple GPUs and distributed environments
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از زمان معرفی آنها در سال 2017، ترانسفورماتورها به سرعت به معماری غالب برای دستیابی به نتایج پیشرفته در انواع وظایف پردازش زبان طبیعی تبدیل شده اند. اگر دانشمند داده یا کدنویس هستید، این کتاب کاربردی به شما نشان میدهد چگونه این مدلهای بزرگ را با استفاده از Hugging Face Transformers، یک کتابخانه یادگیری عمیق مبتنی بر پایتون، آموزش دهید و مقیاسبندی کنید.
ترانسفورماتورها برای نوشتن واقعگرایانه استفاده شدهاند. داستانهای خبری، جستارهای جستجوی Google را بهبود ببخشید، و حتی چتباتهایی ایجاد کنید که جوکهای جالبی را بیان میکنند. در این راهنما، نویسندگان Lewis Tunstall، Leandro von Werra و Thomas Wolf، از جمله سازندگان Hugging Face Transformers، از یک رویکرد عملی برای آموزش نحوه کار ترانسفورماتورها و نحوه ادغام آنها در برنامه های کاربردی خود استفاده می کنند. شما به سرعت کارهای مختلفی را یاد خواهید گرفت که می توانند به شما در حل آنها کمک کنند.
- ساخت، اشکال زدایی و بهینه سازی مدل های ترانسفورماتور برای وظایف اصلی NLP، مانند طبقه بندی متن، تشخیص موجودیت نامگذاری شده، و پاسخ به سؤال
- بیاموزید که چگونه می توان از ترانسفورماتورها برای یادگیری انتقال بین زبانی استفاده کرد
- از ترانسفورماتورها در سناریوهای دنیای واقعی که داده
tag : دانلود کتاب پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها: ساخت برنامه های زبان با چهره در آغوش گرفته , Download پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها: ساخت برنامه های زبان با چهره در آغوش گرفته , دانلود پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها: ساخت برنامه های زبان با چهره در آغوش گرفته , Download Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face Book , پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها: ساخت برنامه های زبان با چهره در آغوش گرفته دانلود , buy پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها: ساخت برنامه های زبان با چهره در آغوش گرفته , خرید کتاب پردازش زبان طبیعی با ترانسفورماتورها: ساخت برنامه های زبان با چهره در آغوش گرفته , دانلود کتاب Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face , کتاب Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face , دانلود Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face , خرید Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face , خرید کتاب Natural Language Processing with Transformers: Building Language Applications with Hugging Face ,
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.