توضیحات
Discover easy-to-follow solutions and techniques to help you to implement applied mathematical concepts such as probability, calculus, and equations using Python’s numeric and scientific libraries
Key Features
Compute complex mathematical problems using programming logic with the help of step-by-step recipes
Learn how to use Python libraries for computation, mathematical modeling, and statistics
Discover simple yet effective techniques for solving mathematical equations and apply them in real-world statistics
Book Description
The updated edition of Applying Math with Python will help you solve complex problems in a wide variety of mathematical fields in simple and efficient ways. Old recipes have been revised for new libraries and several recipes have been added to demonstrate new tools such as JAX.
You’ll start by refreshing your knowledge of several core mathematical fields and learn about packages covered in Python’s scientific stack, including NumPy, SciPy, and Matplotlib. As you progress, you’ll gradually get to grips with more advanced topics of calculus, probability, and networks (graph theory). Once you’ve developed a solid base in these topics, you’ll have the confidence to set out on math adventures with Python as you explore Python’s applications in data science and statistics, forecasting, geometry, and optimization. The final chapters will take you through a collection of miscellaneous problems, including working with specific data formats and accelerating code.
By the end of this book, you’ll have an arsenal of practical coding solutions that can be used and modified to solve a wide range of practical problems in computational mathematics and data science.
What you will learn
Become familiar with basic Python packages, tools, and libraries for solving mathematical problems
Explore real-world applications of mathematics to reduce a problem in optimization
Understand the core concepts of applied mathematics and their application in computer science
Find out how to choose the most suitable package, tool, or technique to solve a problem
Implement basic mathematical plotting, change plot styles, and add labels to plots using Matplotlib
Get to grips with probability theory with the Bayesian inference and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods
Who this book is for
Whether you are a professional programmer or a student looking to solve mathematical problems computationally using Python, this is the book for you. Advanced mathematics proficiency is not a prerequisite, but basic knowledge of mathematics will help you to get the most out of this Python math book. Familiarity with the concepts of data structures in Python is assumed.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهحلها و تکنیکهای ساده را کشف کنید تا به شما در پیادهسازی مفاهیم ریاضی کاربردی مانند احتمال، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و معادلات با استفاده از کتابخانههای عددی و علمی پایتون \ ویژگیهای کلیدی محاسبه مسائل پیچیده ریاضی با استفاده از منطق برنامهنویسی با کمک گامبهبهراه کمک کنند. -دستورالعملهای مرحله یاد بگیرید چگونه از کتابخانههای پایتون برای محاسبات، مدلسازی ریاضی و آمار استفاده کنید تکنیکهای ساده و در عین حال مؤثر برای حل معادلات ریاضی را کشف کنید و آنها را در آمارهای دنیای واقعی به کار ببرید توضیحات کتاب نسخه بهروز شده Applying Math with Python به شما کمک می کند تا مسائل پیچیده را در طیف گسترده ای از زمینه های ریاضی به روش های ساده و کارآمد حل کنید. دستور العمل های قدیمی برای کتابخانه های جدید تجدید نظر شده اند و چندین دستور غذا برای نشان دادن ابزارهای جدید مانند JAX اضافه شده اند. شما با تازه کردن دانش خود در زمینه های مختلف ریاضی شروع می کنید و در مورد بسته های پوشش داده شده در پشته علمی پایتون، از جمله NumPy، SciPy، و Matplotlib آشنا می شوید. همانطور که پیشرفت می کنید، به تدریج با موضوعات پیشرفته تر حساب، احتمالات و شبکه ها (نظریه گراف) آشنا خواهید شد. هنگامی که پایه محکمی در این موضوعات ایجاد کردید، این اعتماد به نفس خواهید داشت که در حین بررسی برنامه های کاربردی پایتون در علم داده و آمار، پیش بینی، هندسه و بهینه سازی، به ماجراجویی های ریاضی با پایتون بپردازید. فصل های آخر شما را از طریق مجموعه ای از مشکلات متفرقه، از جمله کار با فرمت های داده خاص و کدهای شتاب دهنده راهنمایی می کند. در پایان این کتاب، شما زرادخانه ای از راه حل های کدگذاری عملی خواهید داشت که می توانند برای حل طیف گسترده ای از مسائل عملی در ریاضیات محاسباتی و علوم داده مورد استفاده و اصلاح قرار گیرند. آنچه یاد خواهید گرفت با بستهها، ابزارها و کتابخانههای پایه پایتون برای حل مسائل ریاضی آشنا شوید برنامههای واقعی ریاضیات را برای کاهش مشکل در بهینهسازی کاوش کنید مفاهیم اصلی ریاضیات کاربردی و کاربرد آنها در علوم کامپیوتر را درک کنید. نحوه انتخاب مناسبترین بسته، ابزار یا تکنیک برای حل یک مسئله را بیابید پیادهسازی رسم ریاضی پایه، تغییر سبک نمودار و اضافه کردن برچسب به نمودارها با استفاده از Matplotlib با استنتاج بیزی و زنجیره مارکوف با نظریه احتمال آشنا شوید. روشهای مونت کارلو (MCMC) این کتاب برای چه کسانی است چه یک برنامهنویس حرفهای یا دانشجویی باشید که به دنبال حل مسائل ریاضی به صورت محاسباتی با استفاده از پایتون هستید، این کتاب برای شماست. مهارت ریاضیات پیشرفته پیش نیاز نیست، اما دانش پایه ریاضی به شما کمک می کند تا از این کتاب ریاضی پایتون بیشترین بهره را ببرید. آشنایی با مفاهیم ساختار داده در پایتون فرض می شود.
tag : دانلود کتاب کاربرد ریاضی با پایتون: بیش از 70 دستور العمل عملی برای حل مسائل ریاضی محاسباتی در دنیای واقعی , Download کاربرد ریاضی با پایتون: بیش از 70 دستور العمل عملی برای حل مسائل ریاضی محاسباتی در دنیای واقعی , دانلود کاربرد ریاضی با پایتون: بیش از 70 دستور العمل عملی برای حل مسائل ریاضی محاسباتی در دنیای واقعی , Download Applying Math with Python: Over 70 practical recipes for solving real-world computational math problems Book , کاربرد ریاضی با پایتون: بیش از 70 دستور العمل عملی برای حل مسائل ریاضی محاسباتی در دنیای واقعی دانلود , buy کاربرد ریاضی با پایتون: بیش از 70 دستور العمل عملی برای حل مسائل ریاضی محاسباتی در دنیای واقعی , خرید کتاب کاربرد ریاضی با پایتون: بیش از 70 دستور العمل عملی برای حل مسائل ریاضی محاسباتی در دنیای واقعی , دانلود کتاب Applying Math with Python: Over 70 practical recipes for solving real-world computational math problems , کتاب Applying Math with Python: Over 70 practical recipes for solving real-world computational math problems , دانلود Applying Math with Python: Over 70 practical recipes for solving real-world computational math problems , خرید Applying Math with Python: Over 70 practical recipes for solving real-world computational math problems , خرید کتاب Applying Math with Python: Over 70 practical recipes for solving real-world computational math problems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.