توضیحات
Python, one of the world’s most popular programming languages, has a number of powerful packages to help you tackle complex mathematical problems in a simple and efficient way. These core capabilities help programmers pave the way for building exciting applications in various domains, such as machine learning and data science, using knowledge in the computational mathematics domain.
The book teaches you how to solve problems faced in a wide variety of mathematical fields, including calculus, probability, statistics and data science, graph theory, optimization, and geometry. You’ll start by developing core skills and learning about packages covered in Pythons scientific stack, including NumPy, SciPy, and Matplotlib. As you advance, you’ll get to grips with more advanced topics of calculus, probability, and networks (graph theory). After you gain a solid understanding of these topics, you’ll discover Python’s applications in data science and statistics, forecasting, geometry, and optimization. The final chapters will take you through a collection of miscellaneous problems, including working with specific data formats and accelerating code.
By the end of this book, you’ll have an arsenal of practical coding solutions that can be used and modified to solve a wide range of practical problems in computational mathematics and data science.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پایتون، یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی جهان، دارای تعدادی بسته قدرتمند است که به شما کمک می کند تا مسائل پیچیده ریاضی را به روشی ساده و کارآمد حل کنید. این قابلیت های اصلی به برنامه نویسان کمک می کند تا با استفاده از دانش در حوزه ریاضیات محاسباتی، راه را برای ساخت برنامه های کاربردی هیجان انگیز در حوزه های مختلف، مانند یادگیری ماشین و علم داده، هموار کنند. این کتاب به شما می آموزد که چگونه مسائلی را که در زمینه های مختلف ریاضی از جمله حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمالات، آمار و علوم داده، تئوری گراف، بهینه سازی و هندسه با آن مواجه هستند، حل کنید. شما با توسعه مهارتهای اصلی و یادگیری در مورد بستههایی که در پشته علمی پایتونها شامل NumPy، SciPy و Matplotlib هستند، شروع میکنید. با پیشروی، با موضوعات پیشرفته تری مانند حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمالات و شبکه ها (نظریه گراف) آشنا خواهید شد. پس از به دست آوردن درک کامل از این موضوعات، برنامه های کاربردی پایتون را در علم داده و آمار، پیش بینی، هندسه و بهینه سازی کشف خواهید کرد. فصل های آخر شما را از طریق مجموعه ای از مشکلات متفرقه، از جمله کار با فرمت های داده خاص و کدهای شتاب دهنده راهنمایی می کند. در پایان این کتاب، شما زرادخانه ای از راه حل های کدگذاری عملی خواهید داشت که می توانند برای حل طیف گسترده ای از مسائل عملی در ریاضیات محاسباتی و علوم داده مورد استفاده و اصلاح قرار گیرند.
tag : دانلود کتاب کاربرد ریاضی با پایتون: دستور العمل های عملی برای حل مسائل ریاضی محاسباتی با استفاده از برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های آن , Download کاربرد ریاضی با پایتون: دستور العمل های عملی برای حل مسائل ریاضی محاسباتی با استفاده از برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های آن , دانلود کاربرد ریاضی با پایتون: دستور العمل های عملی برای حل مسائل ریاضی محاسباتی با استفاده از برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های آن , Download Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries Book , کاربرد ریاضی با پایتون: دستور العمل های عملی برای حل مسائل ریاضی محاسباتی با استفاده از برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های آن دانلود , buy کاربرد ریاضی با پایتون: دستور العمل های عملی برای حل مسائل ریاضی محاسباتی با استفاده از برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های آن , خرید کتاب کاربرد ریاضی با پایتون: دستور العمل های عملی برای حل مسائل ریاضی محاسباتی با استفاده از برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های آن , دانلود کتاب Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries , کتاب Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries , دانلود Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries , خرید Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries , خرید کتاب Applying Math with Python: Practical recipes for solving computational math problems using Python programming and its libraries ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.