توضیحات
Discrete stochastic processes and time series — Trend definition — Finite AR(1) stochastic process — Monte Carlo experiments. — Monte Carlo statistical ensembles — Numerical generation of trends — Numerical generation of noisy time series — Statistical hypothesis testing — Testing the i.i.d. property — Polynomial fitting — Linear regression — Polynomial fitting — Polynomial fitting of artificial time series — An astrophysical example — Noise smoothing — Moving average — Repeated moving average (RMA) — Smoothing of artificial time series — A financial example — Automatic estimation of monotonic trends — Average conditional displacement (ACD) algorithm — Artificial time series with monotonic trends — Automatic ACD algorithm — Evaluation of the ACD algorithm — A paleoclimatological example — Statistical significance of the ACD trend — Time series partitioning — Partitioning of trends into monotonic segments — Partitioning of noisy signals into monotonic segments — Partitioning of a real time series — Estimation of the ratio between the trend and noise — Automatic estimation of arbitrary trends — Automatic RMA (AutRMA) — Monotonic segments of the AutRMA trend — Partitioning of a financial time series.;Our book introduces a method to evaluate the accuracy of trend estimation algorithms under conditions similar to those encountered in real time series processing. This method is based on Monte Carlo experiments with artificial time series numerically generated by an original algorithm. The second part of the book contains several automatic algorithms for trend estimation and time series partitioning. The source codes of the computer programs implementing these original automatic algorithms are given in the appendix and will be freely available on the web. The book contains clear statement of the conditions and the approximations under which the algorithms work, as well as the proper interpretation of their results. We illustrate the functioning of the analyzed algorithms by processing time series from astrophysics, finance, biophysics, and paleoclimatology. The numerical experiment method extensively used in our book is already in common use in computational and statistical physics.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
فرآیندهای تصادفی گسسته و سری زمانی – تعریف روند – فرآیند تصادفی (1) فرآیند تصادفی – آزمایش مونت کارلو. – گروههای آماری مونت کارلو- تولید عددی روندها- تولید عددی سری زمانی پر سر و صدا- آزمایش فرضیه آماری- آزمایش I.I.D. خاصیت – اتصالات چند جمله ای – رگرسیون خطی – اتصالات چند جمله ای – اتصالات چند جمله ای از سری زمانی مصنوعی – یک مثال اخترفیزیکی – هموار سازی نویز – میانگین متحرک – میانگین متحرک مکرر (RMA) – هموار سازی سری زمانی مصنوعی – – یک مثال مالی – برآورد خودکار از روندهای یکنواخت – الگوریتم متوسط جابجایی مشروط (ACD) – سری زمانی مصنوعی با روندهای یکنواخت – الگوریتم ACD اتوماتیک – ارزیابی الگوریتم ACD – یک مثال paleoclimatological – اهمیت آماری از اهمیت آماری روند ACD – پارتیشن بندی سری زمانی – تقسیم روند به بخش های یکنواخت – تقسیم سیگنال های پر سر و صدا به بخش های یکنواخت – تقسیم یک سری زمان واقعی – تخمین نسبت بین روند و سر و صدا – برآورد اتوماتیک خودسرانه روندها – RMA اتوماتیک (AUTRMA) – بخش های یکنواخت از روند Autrma – تقسیم یک سری زمانی مالی. ؛ کتاب ما روشی را برای ارزیابی صحت الگوریتم های تخمین روند در شرایطی مشابه با مواردی که در پردازش سری زمان واقعی روبرو هستند معرفی می کند بشر این روش مبتنی بر آزمایش های مونت کارلو با سری زمانی مصنوعی است که به صورت عددی توسط یک الگوریتم اصلی تولید می شود. بخش دوم این کتاب شامل چندین الگوریتم اتوماتیک برای برآورد روند و پارتیشن بندی سری زمانی است. کدهای منبع برنامه های رایانه ای که این الگوریتم های اتوماتیک اصلی را اجرا می کنند در پیوست آورده شده و به صورت آزاد در وب در دسترس خواهند بود. این کتاب حاوی بیان روشنی از شرایط و تقریب هایی است که در آن الگوریتم ها کار می کنند ، و همچنین تفسیر مناسب از نتایج آنها. ما عملکرد الگوریتم های مورد تجزیه و تحلیل را با پردازش سری زمانی از اخترفیزیک ، امور مالی ، بیوفیزیک و paleoclimatology نشان می دهیم. روش آزمایش عددی که به طور گسترده در کتاب ما مورد استفاده قرار می گیرد در حال حاضر در فیزیک محاسباتی و آماری استفاده می شود.
tag : دانلود کتاب تخمین روند خودکار , Download تخمین روند خودکار , دانلود تخمین روند خودکار , Download Automatic trend estimation Book , تخمین روند خودکار دانلود , buy تخمین روند خودکار , خرید کتاب تخمین روند خودکار , دانلود کتاب Automatic trend estimation , کتاب Automatic trend estimation , دانلود Automatic trend estimation , خرید Automatic trend estimation , خرید کتاب Automatic trend estimation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.