دانلود کتاب Azure Data Engineering Cookbook: Get well versed in various data engineering techniques in Azure using this recipe-based guide, – کتاب آشپزی مهندسی داده‌های Azure: با استفاده از این راهنمای مبتنی بر دستور العمل، با تکنیک‌های مختلف مهندسی داده در Azure آشنا شوید.

توضیحات

Nearly 80 recipes to help you collect and transform data from multiple sources into a single data source, making it way easier to perform analytics on the data

Key Features

• Build data pipelines from scratch and find solutions to common data engineering problems
• Learn how to work with Azure Data Factory, Data Lake, Databricks, and Synapse Analytics
• Monitor and maintain your data engineering pipelines using Log Analytics, Azure Monitor, and Azure Purview

Book Description

The famous quote ‘Data is the new oil’ seems more true every day as the key to most organizations’ long-term success lies in extracting insights from raw data. One of the major challenges organizations face in leveraging value out of data is building performant data engineering pipelines for data visualization, ingestion, storage, and processing. This second edition of the immensely successful book by Ahmad Osama brings to you several recent enhancements in Azure data engineering and shares approximately 80 useful recipes covering common scenarios in building data engineering pipelines in Microsoft Azure.

You’ll explore recipes from Azure Synapse Analytics workspaces Gen 2 and get to grips with Synapse Spark pools, SQL Serverless pools, Synapse integration pipelines, and Synapse data flows. You’ll also understand Synapse SQL Pool optimization techniques in this second edition. Besides Synapse enhancements, you’ll discover helpful tips on managing Azure SQL Database and learn about security, high availability, and performance monitoring. Finally, the book takes you through overall data engineering pipeline management, focusing on monitoring using Log Analytics and tracking data lineage using Azure Purview.

By the end of this book, you’ll be able to build superior data engineering pipelines along with having an invaluable go-to guide.

What you will learn

• Process data using Azure Databricks and Azure Synapse Analytics
• Perform data transformation using Azure Synapse data flows
• Perform common administrative tasks in Azure SQL Database
• Build effective Synapse SQL pools which can be consumed by Power BI
• Monitor Synapse SQL and Spark pools using Log Analytics
• Track data lineage using Microsoft Purview integration with pipelines

Who this book is for

This book is for data engineers, data architects, database administrators, and data professionals who want to get well versed with the Azure data services for building data pipelines. Basic understanding of cloud and data engineering concepts will help in getting the most out of this book.

Table of Contents

1. Creating and Managing Data in Azure Data Lake
2. Securing and Monitoring Data in Azure Data Lake
3. Building Data Ingestion Pipelines Using Azure Data Factory
4. Azure Data Factory Integration Runtime
5. Configuring and Securing Azure SQL Database
6. Implementing High Availability and Monitoring in Azure SQL Database
7. Processing Data Using Azure Databricks
8. Processing Data Using Azure Synapse Analytics
9. Transforming Data Using Azure Synapse Dataflows
10. Building the Serving Layer in Azure Synapse SQL Pool
11. Monitoring Synapse SQL and Spark Pools
12. Optimizing and Maintaining Synapse SQL and Spark Pools
13. Monitoring and Maintaining Azure Data Engineering Pipelines

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

نزدیک به 80 دستور العمل برای کمک به جمع آوری و تبدیل داده ها از چندین منبع به یک منبع داده واحد، انجام تجزیه و تحلیل روی داده ها را آسان تر می کند

کلید ویژگی ها

• از ابتدا خطوط لوله داده بسازید و راه حل هایی برای مشکلات رایج مهندسی داده پیدا کنید
• < span>با نحوه کار با Azure Data Factory، Data Lake، Databricks و Synapse Analytics آشنا شوید
• نظارت و نگهداری خطوط لوله مهندسی داده خود با استفاده از Log Analytics، Azure Monitor و Azure Purview

شرح کتاب

معروف نقل قول “داده ها نفت جدید است” هر روز بیشتر درست به نظر می رسد زیرا کلید موفقیت بلندمدت بیشتر سازمان ها در استخراج بینش از داده های خام نهفته است. یکی از چالش‌های عمده سازمان‌ها در استفاده از ارزش داده‌ها، ایجاد خطوط لوله مهندسی داده‌های کارآمد برای تجسم، جذب، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها است. این ویرایش دوم کتاب بسیار موفق احمد اسامه چندین پیشرفت اخیر در مهندسی داده های Azure را برای شما به ارمغان می آورد و تقریباً 80 دستور العمل مفید را که سناریوهای رایج در ساخت خطوط لوله مهندسی داده در Microsoft Azure را پوشش می دهد به اشتراک می گذارد.

شما دستور العمل ها را از فضاهای کاری Azure Synapse Analytics Gen 2 کاوش خواهید کرد و با استخرهای Synapse Spark، استخرهای SQL Serverless، خطوط لوله یکپارچه سازی Synapse و جریان های داده Synapse آشنا خواهید شد. همچنین در این نسخه دوم تکنیک های بهینه سازی Synapse SQL Pool را خواهید فهمید. علاوه بر پیشرفت های Synapse، نکات مفیدی در مورد مدیریت پایگاه داده Azure SQL کشف خواهید کرد و در مورد امنیت، در دسترس بودن بالا و نظارت بر عملکرد اطلاعات کسب خواهید کرد. در نهایت، این کتاب شما را از طریق مدیریت کلی خط لوله مهندسی داده، با تمرکز بر نظارت با استفاده از تجزیه و تحلیل Log و ردیابی سلسله داده ها با استفاده از Azure Purview، راهنمایی می کند.

در پایان این کتاب، شما قادر به ساخت خطوط لوله مهندسی داده برتر همراه با داشتن یک راهنمای ارزشمند خواهید بود.

آنچه خواهید آموخت

• پردازش داده‌ها با استفاده از Azure Databricks و Azure Synapse Analytics
• اجرای تبدیل داده‌ها با استفاده از جریان‌های داده Azure Synapse< /span>
• انجام وظایف اداری رایج در پایگاه داده Azure SQL
• ایجاد استخرهای موثر Synapse SQL که می تواند توسط Power BI
• مانیتور Synapse SQL و Spark pool با استفاده از Log Analytics

< مصرف شود. li>ردیابی اصل و نسب داده با استفاده از ادغام Microsoft Purview با خطوط لوله

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای مهندسان داده، معماران داده، مدیران پایگاه داده و متخصصان داده است که می خواهند با خدمات داده Azure برای ساخت خطوط لوله داده آشنا شوند. درک اولیه مفاهیم مهندسی ابر و داده ها به استفاده بیشتر از این کتاب کمک می کند.

فهرست محتوا

1. ایجاد و مدیریت داده ها در Azure Data Lake
2. ایمن سازی و نظارت بر داده ها در Azure Data Lake> span>
3. پیکربندی و ایمن سازی پایگاه داده Azure SQL
5. پیاده سازی دسترسی بالا و نظارت در پایگاه داده Azure SQL
6. پردازش داده ها با استفاده از Azure Databricks
7. < span>پردازش داده ها با استفاده از تجزیه و تحلیل Azure Synapse
8. تبدیل داده ها با استفاده از Azure Synapse Dataflows
9. ساخت لایه سرویس در Azure Synapse SQL Pool
11. مانیتورینگ Synapse SQL و Spark Pool
12. بهینه سازی و نگهداری Synapse SQL و Spark Pool
13. نظارت و نگهداری خطوط لوله مهندسی داده های Azure< /span>

tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی مهندسی داده‌های Azure: با استفاده از این راهنمای مبتنی بر دستور العمل، با تکنیک‌های مختلف مهندسی داده در Azure آشنا شوید. , Download کتاب آشپزی مهندسی داده‌های Azure: با استفاده از این راهنمای مبتنی بر دستور العمل، با تکنیک‌های مختلف مهندسی داده در Azure آشنا شوید. , دانلود کتاب آشپزی مهندسی داده‌های Azure: با استفاده از این راهنمای مبتنی بر دستور العمل، با تکنیک‌های مختلف مهندسی داده در Azure آشنا شوید. , Download Azure Data Engineering Cookbook: Get well versed in various data engineering techniques in Azure using this recipe-based guide, Book , کتاب آشپزی مهندسی داده‌های Azure: با استفاده از این راهنمای مبتنی بر دستور العمل، با تکنیک‌های مختلف مهندسی داده در Azure آشنا شوید. دانلود , buy کتاب آشپزی مهندسی داده‌های Azure: با استفاده از این راهنمای مبتنی بر دستور العمل، با تکنیک‌های مختلف مهندسی داده در Azure آشنا شوید. , خرید کتاب کتاب آشپزی مهندسی داده‌های Azure: با استفاده از این راهنمای مبتنی بر دستور العمل، با تکنیک‌های مختلف مهندسی داده در Azure آشنا شوید. , دانلود کتاب Azure Data Engineering Cookbook: Get well versed in various data engineering techniques in Azure using this recipe-based guide, , کتاب Azure Data Engineering Cookbook: Get well versed in various data engineering techniques in Azure using this recipe-based guide, , دانلود Azure Data Engineering Cookbook: Get well versed in various data engineering techniques in Azure using this recipe-based guide, , خرید Azure Data Engineering Cookbook: Get well versed in various data engineering techniques in Azure using this recipe-based guide, , خرید کتاب Azure Data Engineering Cookbook: Get well versed in various data engineering techniques in Azure using this recipe-based guide, ,