دانلود کتاب Bayesian Inference of State Space Models: Kalman Filtering and Beyond – استنتاج بیزی مدل‌های فضای حالت: فیلتر کالمن و فراتر از آن

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Springer Texts in Statistics
  • ویرایش
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Kostas Triantafyllopoulos
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 10.6MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 3030761231, 9783030761233
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Bayesian Inference of State Space Models: Kalman Filtering and Beyond offers a comprehensive introduction to Bayesian estimation and forecasting for state space models. The celebrated Kalman filter, with its numerous extensions, takes centre stage in the book. Univariate and multivariate models, linear Gaussian, non-linear and non-Gaussian models are discussed with applications to signal processing, environmetrics, economics and systems engineering.

Over the past years there has been a growing literature on Bayesian inference of state space models, focusing on multivariate models as well as on non-linear and non-Gaussian models. The availability of time series data in many fields of science and industry on the one hand, and the development of low-cost computational capabilities on the other, have resulted in a wealth of statistical methods aimed at parameter estimation and forecasting. This book brings together many of these methods, presenting an accessible and comprehensive introduction to state space models. A number of data sets from different disciplines are used to illustrate the methods and show how they are applied in practice. The R package BTSA, created for the book, includes many of the algorithms and examples presented. The book is essentially self-contained and includes a chapter summarising the prerequisites in undergraduate linear algebra, probability and statistics.

An up-to-date and complete account of state space methods, illustrated by real-life data sets and R code, this textbook will appeal to a wide range of students and scientists, notably in the disciplines of statistics, systems engineering, signal processing, data science, finance and econometrics. With numerous exercises in each chapter, and prerequisite knowledge conveniently recalled, it is suitable for upper undergraduate and graduate courses.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

استنتاج بیزی مدل‌های فضای حالت: فیلتر کالمن و فراتر از آن مقدمه‌ای جامع برای تخمین بیزی و پیش‌بینی مدل‌های فضای حالت ارائه می‌دهد. فیلتر مشهور کالمن، با پسوندهای متعددش، در مرکز کتاب قرار گرفته است. مدل های تک متغیره و چند متغیره، مدل های گاوسی خطی، غیر خطی و غیر گاوسی با کاربردهایی در پردازش سیگنال، محیط سنجی، اقتصاد و مهندسی سیستم ها مورد بحث قرار می گیرند.

در طول سال‌های گذشته، ادبیات فزاینده‌ای در مورد استنتاج بیزی از مدل‌های فضای حالت، با تمرکز بر مدل‌های چند متغیره و همچنین مدل‌های غیرخطی و غیرگاوسی وجود داشته است. در دسترس بودن داده های سری زمانی در بسیاری از زمینه های علم و صنعت از یک سو، و توسعه قابلیت های محاسباتی کم هزینه از سوی دیگر، منجر به انبوهی از روش های آماری با هدف تخمین و پیش بینی پارامترها شده است. این کتاب بسیاری از این روش ها را گرد هم می آورد و مقدمه ای در دسترس و جامع برای مدل های فضای حالت ارائه می کند. تعدادی از مجموعه داده ها از رشته های مختلف برای نشان دادن روش ها و نشان دادن نحوه استفاده از آنها در عمل استفاده می شود. بسته R BTSA که برای کتاب ایجاد شده است، شامل بسیاری از الگوریتم ها و مثال های ارائه شده است. این کتاب اساساً مستقل است و شامل فصلی است که پیش نیازهای جبر خطی، احتمال و آمار را در مقطع کارشناسی خلاصه می کند.

یک گزارش به روز و کامل از روش های فضای حالت، که با داده های واقعی نشان داده شده است. مجموعه‌ها و کد R، این کتاب درسی برای طیف گسترده‌ای از دانش‌آموزان و دانشمندان، به ویژه در رشته‌های آمار، مهندسی سیستم‌ها، پردازش سیگنال، علوم داده، مالی و اقتصادسنجی جذاب خواهد بود. با تمرین های متعدد در هر فصل، و دانش پیش نیاز به راحتی یادآوری می شود، برای دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد مناسب است.


 

tag : دانلود کتاب استنتاج بیزی مدل‌های فضای حالت: فیلتر کالمن و فراتر از آن , Download استنتاج بیزی مدل‌های فضای حالت: فیلتر کالمن و فراتر از آن , دانلود استنتاج بیزی مدل‌های فضای حالت: فیلتر کالمن و فراتر از آن , Download Bayesian Inference of State Space Models: Kalman Filtering and Beyond Book , استنتاج بیزی مدل‌های فضای حالت: فیلتر کالمن و فراتر از آن دانلود , buy استنتاج بیزی مدل‌های فضای حالت: فیلتر کالمن و فراتر از آن , خرید کتاب استنتاج بیزی مدل‌های فضای حالت: فیلتر کالمن و فراتر از آن , دانلود کتاب Bayesian Inference of State Space Models: Kalman Filtering and Beyond , کتاب Bayesian Inference of State Space Models: Kalman Filtering and Beyond , دانلود Bayesian Inference of State Space Models: Kalman Filtering and Beyond , خرید Bayesian Inference of State Space Models: Kalman Filtering and Beyond , خرید کتاب Bayesian Inference of State Space Models: Kalman Filtering and Beyond ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Bayesian Inference of State Space Models: Kalman Filtering and Beyond – استنتاج بیزی مدل‌های فضای حالت: فیلتر کالمن و فراتر از آن”