توضیحات
Presents the Bayesian approach to statistical signal processing for a variety of useful model sets
This book aims to give readers a unified Bayesian treatment starting from the basics (Bayes rule) to the more advanced (Monte Carlo sampling), evolving to the next-generation model-based techniques (sequential Monte Carlo sampling). This next edition incorporates a new chapter on Sequential Bayesian Detection, a new section on Ensemble Kalman Filters as well as an expansion of Case Studies that detail Bayesian solutions for a variety of applications. These studies illustrate Bayesian approaches to real-world problems incorporating detailed particle filter designs, adaptive particle filters and sequential Bayesian detectors. In addition to these major developments a variety of sections are expanded to fill-in-the gaps of the first edition. Here metrics for particle filter (PF) designs with emphasis on classical sanity testing lead to ensemble techniques as a basic requirement for performance analysis. The expansion of information theory metrics and their application to PF designs is fully developed and applied. These expansions of the book have been updated to provide a more cohesive discussion of Bayesian processing with examples and applications enabling the comprehension of alternative approaches to solving estimation/detection problems.
The second edition of Bayesian Signal Processing features:
– Classical Kalman filtering for linear, linearized, and nonlinear systems modern unscented and ensemble Kalman filters: and the next-generation Bayesian particle filters
– Sequential Bayesian detection techniques incorporating model-based schemes for a variety of real-world problems
– Practical Bayesian processor designs including comprehensive methods of performance analysis ranging from simple sanity testing and ensemble techniques to sophisticated information metrics
– New case studies on adaptive particle filtering and sequential Bayesian detection are covered detailing more Bayesian approaches to applied problem solving
– MATLAB notes at the end of each chapter help readers solve complex problems using readily available software commands and point out other software packages available
– Problem sets included to test readers knowledge and help them put their new skills into practice Bayesian
Signal Processing, Second Edition is written for all students, scientists, and engineers who investigate and apply signal processing to their everyday problems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
رویکرد بیزی را برای پردازش سیگنال آماری برای مجموعههای مدلهای مفید ارائه میدهد
این کتاب با هدف ارائه یک درمان بیزی واحد به خوانندگان از اصول اولیه (قانون بیز) تا پیشرفتهتر (نمونهگیری مونت کارلو)، در حال تکامل است. به تکنیک های مبتنی بر مدل نسل بعدی (نمونه گیری متوالی مونت کارلو). این نسخه بعدی شامل فصل جدیدی در تشخیص بیزی متوالی، بخش جدیدی در مجموعه فیلترهای کالمن و همچنین گسترش مطالعات موردی است که راهحلهای بیزی را برای کاربردهای مختلف توضیح میدهد. این مطالعات رویکردهای بیزی به مشکلات دنیای واقعی را نشان می دهد که شامل طرح های دقیق فیلتر ذرات، فیلترهای ذرات تطبیقی و آشکارسازهای بیزی متوالی است. علاوه بر این پیشرفتهای عمده، بخشهای مختلفی برای پر کردن شکافهای ویرایش اول گسترش یافته است. در اینجا معیارهای طراحی فیلتر ذرات (PF) با تاکید بر تست کلاسیک سلامت عقل منجر به تکنیکهای مجموعه به عنوان یک نیاز اساسی برای تجزیه و تحلیل عملکرد میشود. گسترش معیارهای تئوری اطلاعات و کاربرد آنها در طرح های PF به طور کامل توسعه یافته و اعمال می شود. این بسط های کتاب برای ارائه یک بحث منسجم تر از پردازش بیزی با مثال ها و کاربردهایی به روز شده اند که امکان درک رویکردهای جایگزین برای حل مشکلات تخمین/تشخیص را فراهم می کند.
ویرایش دوم ویژگی های پردازش سیگنال بیزی:
– فیلتر کالمن کلاسیک برای سیستم های خطی، خطی و غیرخطی فیلترهای مدرن بدون بو و مجموعه ای کالمن: و نسل بعدی فیلترهای ذرات بیزی
– تکنیک های تشخیص بیزی متوالی که طرح های مبتنی بر مدل را برای انواع مشکلات دنیای واقعی ترکیب می کند. – طرحهای عملی پردازنده بیزی شامل روشهای جامع تجزیه و تحلیل عملکرد، از آزمایشهای ساده سلامت عقل و تکنیکهای مجموعه تا معیارهای اطلاعاتی پیچیده
– مطالعات موردی جدید در مورد فیلتر ذرات تطبیقی و تشخیص متوالی بیزی پوشش داده شدهاند که رویکردهای بیزی بیشتری برای حل مسئله کاربردی را توضیح میدهد. >- یادداشت های MATLAB در پایان هر فصل به خوانندگان کمک می کند تا مسائل پیچیده را با استفاده از دستورات نرم افزاری در دسترس حل کنند و به سایر بسته های نرم افزاری موجود اشاره کنند
– مجموعه های مسئله شامل آزمایش دانش خوانندگان و کمک به آنها برای عملی کردن مهارت های جدید بیزی > پردازش سیگنال، ویرایش دوم برای همه دانشجویان، دانشمندان و مهندسانی نوشته شده است که پردازش سیگنال را برای مشکلات روزمره خود بررسی و اعمال می کنند.
tag : دانلود کتاب پردازش سیگنال بیزی روش های کلاسیک، مدرن و فیلتر ذرات , Download پردازش سیگنال بیزی روش های کلاسیک، مدرن و فیلتر ذرات , دانلود پردازش سیگنال بیزی روش های کلاسیک، مدرن و فیلتر ذرات , Download Bayesian Signal Processing. Classical, Modern, and Particle Filtering Methods Book , پردازش سیگنال بیزی روش های کلاسیک، مدرن و فیلتر ذرات دانلود , buy پردازش سیگنال بیزی روش های کلاسیک، مدرن و فیلتر ذرات , خرید کتاب پردازش سیگنال بیزی روش های کلاسیک، مدرن و فیلتر ذرات , دانلود کتاب Bayesian Signal Processing. Classical, Modern, and Particle Filtering Methods , کتاب Bayesian Signal Processing. Classical, Modern, and Particle Filtering Methods , دانلود Bayesian Signal Processing. Classical, Modern, and Particle Filtering Methods , خرید Bayesian Signal Processing. Classical, Modern, and Particle Filtering Methods , خرید کتاب Bayesian Signal Processing. Classical, Modern, and Particle Filtering Methods ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.