توضیحات
Applied sciences, both physical and social, such as atmospheric, biological, climate, demographic, economic, ecological, environmental, oceanic and political, routinely gather large volumes of spatial and spatio-temporal data in order to make wide ranging inference and prediction. Ideally such inferential tasks should be approached through modelling, which aids in estimation of uncertainties in all conclusions drawn from such data. Unified Bayesian modelling, implemented through user friendly software packages, provides a crucial key to unlocking the full power of these methods for solving challenging practical problems.
Key features of the book:
Accessible detailed discussion of a majority of all aspects of Bayesian methods and computations with worked examples, numerical illustrations and exercises
A spatial statistics jargon buster chapter that enables the reader to build up a vocabulary without getting clouded in modeling and technicalities
Computation and modeling illustrations are provided with the help of the dedicated R package bmstdr, allowing the reader to use well-known packages and platforms, such as rstan, INLA, spBayes, spTimer, spTDyn, CARBayes, CARBayesST, etc
Included are R code notes detailing the algorithms used to produce all the tables and figures, with data and code available via an online supplement
Two dedicated chapters discuss practical examples of spatio-temporal modeling of point referenced and areal unit data
Throughout, the emphasis has been on validating models by splitting data into test and training sets following on the philosophy of machine learning and data science
This book is designed to make spatio-temporal modeling and analysis accessible and understandable to a wide audience of students and researchers, from mathematicians and statisticians to practitioners in the applied sciences. It presents most of the modeling with the help of R commands written in a purposefully developed R package to facilitate spatio-temporal modeling. It does not compromise on rigour, as it presents the underlying theories of Bayesian inference and computation in standalone chapters, which would be appeal those interested in the theoretical details. By avoiding hard core mathematics and calculus, this book aims to be a bridge that removes the statistical knowledge gap from among the applied scientists.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
علوم کاربردی، اعم از فیزیکی و اجتماعی، مانند جو، بیولوژیک، آب و هوا، جمعیت شناسی، اقتصادی، اکولوژیکی، زیست محیطی، اقیانوسی و سیاسی، به طور معمول حجم زیادی از داده های مکانی و مکانی-زمانی را جمع آوری می کنند تا استنتاج و استنتاج گسترده ای داشته باشند. پیش بینی. در حالت ایدهآل، چنین وظایف استنتاجی باید از طریق مدلسازی مورد بررسی قرار گیرند، که به تخمین عدم قطعیتها در تمام نتایج حاصل از چنین دادههایی کمک میکند. مدلسازی بیزی یکپارچه، که از طریق بستههای نرمافزاری کاربرپسند پیادهسازی میشود، کلیدی حیاتی برای باز کردن قدرت کامل این روشها برای حل مشکلات عملی چالشبرانگیز فراهم میکند.
ویژگیهای کلیدی کتاب:
قابل دسترس است. بحث مفصل در مورد اکثر جنبههای روشها و محاسبات بیزی همراه با مثالهای کار شده، تصاویر عددی و تمرینها
فصلی است که خواننده را قادر میسازد تا واژگانی بسازد بدون اینکه در مدلسازی و نکات فنی مبهم شود.
تصاویر محاسباتی و مدلسازی با کمک بسته R اختصاصی bmstdr ارائه میشوند که به خواننده اجازه میدهد از بستهها و پلتفرمهای معروف مانند rstan، INLA، spBayes، spTimer، spTDyn، CARBayes، CARBayesST استفاده کند. و غیره
شامل یادداشتهای کد R است که جزئیات الگوریتمهای مورد استفاده برای تولید همه جداول و شکلها، با دادهها و کدهای موجود از طریق یک مکمل آنلاین را نشان میدهد
دو فصل اختصاصی، نمونههای عملی فضا را مورد بحث قرار میدهند. -مدلسازی زمانی دادههای نقطهای مرجع و واحد منطقهای
در سرتاسر، تأکید بر اعتبارسنجی مدلها با تقسیم دادهها به مجموعههای آزمایشی و آموزشی به دنبال فلسفه یادگیری ماشین و علم داده بوده است
این کتاب به گونهای طراحی شده است که مدلسازی و ت
tag : دانلود کتاب مدلسازی بیزی داده های مکانی-زمانی با R (آمار میان رشته ای چپمن و هال/CRC) , Download مدلسازی بیزی داده های مکانی-زمانی با R (آمار میان رشته ای چپمن و هال/CRC) , دانلود مدلسازی بیزی داده های مکانی-زمانی با R (آمار میان رشته ای چپمن و هال/CRC) , Download Bayesian Modelling of Spatio-Temporal Data with R (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics) Book , مدلسازی بیزی داده های مکانی-زمانی با R (آمار میان رشته ای چپمن و هال/CRC) دانلود , buy مدلسازی بیزی داده های مکانی-زمانی با R (آمار میان رشته ای چپمن و هال/CRC) , خرید کتاب مدلسازی بیزی داده های مکانی-زمانی با R (آمار میان رشته ای چپمن و هال/CRC) , دانلود کتاب Bayesian Modelling of Spatio-Temporal Data with R (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics) , کتاب Bayesian Modelling of Spatio-Temporal Data with R (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics) , دانلود Bayesian Modelling of Spatio-Temporal Data with R (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics) , خرید Bayesian Modelling of Spatio-Temporal Data with R (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics) , خرید کتاب Bayesian Modelling of Spatio-Temporal Data with R (Chapman & Hall/CRC Interdisciplinary Statistics) ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.