دانلود کتاب Beginning Apache Spark 3: With DataFrame, Spark SQL, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library – آغاز Apache Spark 3: با DataFrame، Spark SQL، Structured Streaming و Spark Machine Learning Library

توضیحات

Take a journey toward discovering, learning, and using Apache Spark 3.0. In this book, you will gain expertise on the powerful and efficient distributed data processing engine inside of Apache Spark; its user-friendly, comprehensive, and flexible programming model for processing data in batch and streaming; and the scalable machine learning algorithms and practical utilities to build machine learning applications.

Beginning Apache Spark 3 begins by explaining different ways of interacting with Apache Spark, such as Spark Concepts and Architecture, and Spark Unified Stack. Next, it offers an overview of Spark SQL before moving on to its advanced features. It covers tips and techniques for dealing with performance issues, followed by an overview of the structured streaming processing engine. It concludes with a demonstration of how to develop machine learning applications using Spark MLlib and how to manage the machine learning development lifecycle.This book is packed with practical examples and code snippets to help you master concepts and features immediately after they are covered in each section.

After reading this book, you will have the knowledge required to build your own big data pipelines, applications, and machine learning applications.

What You Will Learn

• Master the Spark unified data analytics engine and its various components
• Work in tandem to provide a scalable, fault tolerant and performant data processing engine
• Leverage the user-friendly and flexible programming model to perform simple to complex data analytics using dataframe and Spark SQL
• Develop machine learning applications using Spark MLlib
• Manage the machine learning development lifecycle using MLflow

Who This Book Is For

Data scientists, data engineers and software developers.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

به سمت کشف، یادگیری و استفاده از Apache Spark 3.0 سفر کنید. در این کتاب، شما در مورد موتور پردازش داده های توزیع شده قدرتمند و کارآمد در داخل آپاچی اسپارک تخصص کسب خواهید کرد. مدل برنامه نویسی کاربرپسند، جامع و انعطاف پذیر آن برای پردازش داده ها به صورت دسته ای و جریانی. و الگوریتم‌های یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر و ابزارهای کاربردی برای ساخت برنامه‌های یادگیری ماشین.

آغاز Apache Spark 3 با توضیح روش‌های مختلف تعامل با Apache Spark، مانند مفاهیم Spark و معماری آغاز می‌شود. و Spark Unified Stack. در مرحله بعد، مروری بر Spark SQL قبل از رفتن به ویژگی های پیشرفته آن ارائه می دهد. این نکات و تکنیک‌هایی را برای رسیدگی به مشکلات عملکرد، و به دنبال آن مروری بر موتور پردازش جریان ساختاریافته پوشش می‌دهد. این کتاب با نمایشی از نحوه توسعه برنامه‌های یادگیری ماشین با استفاده از Spark MLlib و نحوه مدیریت چرخه عمر توسعه یادگیری ماشین به پایان می‌رسد. این کتاب حاوی مثال‌های عملی و تکه‌های کد است تا به شما کمک کند بلافاصله پس از پوشش دادن در هر بخش به مفاهیم و ویژگی‌ها تسلط پیدا کنید. .

پس از خواندن این کتاب، دانش لازم برای ساخت خطوط لوله داده بزرگ، برنامه‌ها و برنامه‌های یادگیری ماشین خود را خواهید داشت.

آنچه خواهید آموخت