توضیحات
Discover best practices for data analysis and software development in R and start on the path to becoming a fully-fledged data scientist. This book teaches you techniques for both data manipulation and visualization and shows you the best way for developing new software packages for R.
Data Science in Rdetails how data science is a combination of statistics, computational science, and machine learning. You ll see how to efficiently structure and mine data to extract useful patterns and build mathematical models. This requires computational methods and programming, and R is an ideal programming language for this.
This book is based on a number of lecture notes for classes the author has taught on data science and statistical programming using the R programming language. Modern data analysis requires computational skills and usually a minimum of programming.
What You Will Learn
Perform data science and analytics using statistics and the R programming language
Visualize and explore data, including working with large data sets found in big data
Build an R package
Test and check your code
Practice version control
Profile and optimize your code
Who This Book Is For
Those with some data science or analytics background, but not necessarily experience with the R programming language.
‘
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بهترین شیوه ها را برای تجزیه و تحلیل داده ها و توسعه نرم افزار در R کشف کنید و در مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده کامل شروع کنید. این کتاب به شما تکنیک هایی را برای دستکاری و تجسم داده ها می آموزد و بهترین راه برای توسعه بسته های نرم افزاری جدید برای R را به شما نشان می دهد. علوم محاسباتی و یادگیری ماشینی خواهید دید که چگونه به طور کارآمد داده ها را ساختاردهی و استخراج کنید تا الگوهای مفید استخراج کنید و مدل های ریاضی بسازید. این به روشهای محاسباتی و برنامهنویسی نیاز دارد و R یک زبان برنامهنویسی ایدهآل برای این کار است.
این کتاب بر اساس تعدادی از یادداشتهای سخنرانی برای کلاسهایی است که نویسنده در مورد علوم داده و برنامهنویسی آماری با استفاده از زبان برنامهنویسی R تدریس کرده است. تجزیه و تحلیل داده های مدرن به مهارت های محاسباتی و معمولاً حداقل برنامه نویسی نیاز دارد.
آنچه یاد خواهید گرفت
علم داده و تجزیه و تحلیل را با استفاده از آمار و زبان برنامه نویسی R انجام دهید
تجسم و کاوش داده ها، از جمله کار با مجموعه داده های بزرگ موجود در داده های بزرگ
ساخت بسته R
تست و کد خود را بررسی کنید
کنترل نسخه را تمرین کنید
نمایه و کد خود را بهینه کنید
این کتاب برای چه کسی است
کسانی که دارای پیشینه علم داده یا تجزیه و تحلیل هستند، اما لزوماً با زبان برنامه نویسی R تجربه ندارند.
tag : دانلود کتاب شروع علم داده در R: تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و مدل سازی برای دانشمند داده , Download شروع علم داده در R: تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و مدل سازی برای دانشمند داده , دانلود شروع علم داده در R: تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و مدل سازی برای دانشمند داده , Download Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist Book , شروع علم داده در R: تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و مدل سازی برای دانشمند داده دانلود , buy شروع علم داده در R: تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و مدل سازی برای دانشمند داده , خرید کتاب شروع علم داده در R: تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و مدل سازی برای دانشمند داده , دانلود کتاب Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist , کتاب Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist , دانلود Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist , خرید Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist , خرید کتاب Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.