توضیحات
Incorporate deep learning into your development projects through hands-on coding and the latest versions of deep learning software, such as TensorFlow 2 and Keras. The materials used in this book are based on years of successful online education experience and feedback from thousands of online learners.
Youll start with an introduction to AI, where youll learn the history of neural networks and what sets deep learning apart from other varieties of machine learning. Discovery the variety of deep learning frameworks and set-up a deep learning development environment. Next, youll jump into simple classification programs for hand-writing analysis. Once youve tackled the basics of deep learning, you move on to TensorFlow 2 specifically. Find out what exactly a Tensor is and how to work with MNIST datasets. Finally, youll get into the heavy lifting of programming neural networks and working with a wide variety of neural network types such as GANs and RNNs.
Deep Learning is a new area of Machine Learning research widely used in popular applications, such as voice assistant and self-driving cars. Work through the hands-on material in this book and become a TensorFlow programmer!
What You’ll Learn
- Develop using deep learning algorithms
- Build deep learning models using TensorFlow 2
- Create classification systems and other, practical deep learning applications
Who This Book Is For
Students, programmers, and researchers with no experience in deep learning who want to build up their basic skillsets. Experienced machine learning programmers and engineers might also find value in updating their skills.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
آموزش عمیق را از طریق کدنویسی عملی و آخرین نسخههای نرمافزار یادگیری عمیق، مانند TensorFlow 2 و Keras، در پروژههای توسعه خود بگنجانید. مواد مورد استفاده در این کتاب بر اساس سال ها تجربه موفق آموزش آنلاین و بازخورد هزاران زبان آموز آنلاین است. تاریخچه شبکه های عصبی و آنچه یادگیری عمیق را از انواع دیگر یادگیری ماشین متمایز می کند. انواع چارچوب های یادگیری عمیق را کشف کنید و یک محیط توسعه یادگیری عمیق را راه اندازی کنید. در مرحله بعد، به برنامه های طبقه بندی ساده برای تجزیه و تحلیل دست نویس می پردازید. هنگامی که به اصول یادگیری عمیق پرداختید، به طور خاص به TensorFlow 2 می روید. دریابید که Tensor دقیقا چیست و چگونه با مجموعه داده های MNIST کار کنید. در نهایت، شما وارد کار سنگین برنامه نویسی شبکه های عصبی و کار با انواع مختلف شبکه های عصبی مانند GAN و RNN خواهید شد.
آموزش عمیق یک روش جدید است. حوزه تحقیقات یادگیری ماشین به طور گسترده در برنامه های کاربردی محبوب مانند دستیار صوتی و ماشین های خودران استفاده می شود. از طریق مطالب عملی در این کتاب کار کنید و یک برنامه نویس TensorFlow شوید!
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.