دانلود کتاب Big Data Analytics with Hadoop 3: Build highly effective analytics solutions to gain valuable insight into your big data – تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop 3: ایجاد راه حل های تجزیه و تحلیل بسیار موثر برای به دست آوردن بینش ارزشمند در مورد کلان داده های خود

توضیحات

Explore big data concepts, platforms, analytics, and their applications using the power of Hadoop 3

Key Features

• Learn Hadoop 3 to build effective big data analytics solutions on-premise and on cloud
• Integrate Hadoop with other big data tools such as R, Python, Apache Spark, and Apache Flink
• Exploit big data using Hadoop 3 with real-world examples

Book Description

Apache Hadoop is the most popular platform for big data processing, and can be combined with a host of other big data tools to build powerful analytics solutions. Big Data Analytics with Hadoop 3 shows you how to do just that, by providing insights into the software as well as its benefits with the help of practical examples.

Once you have taken a tour of Hadoop 3’s latest features, you will get an overview of HDFS, MapReduce, and YARN, and how they enable faster, more efficient big data processing. You will then move on to learning how to integrate Hadoop with the open source tools, such as Python and R, to analyze and visualize data and perform statistical computing on big data. As you get acquainted with all this, you will explore how to use Hadoop 3 with Apache Spark and Apache Flink for real-time data analytics and stream processing. In addition to this, you will understand how to use Hadoop to build analytics solutions on the cloud and an end-to-end pipeline to perform big data analysis using practical use cases.

By the end of this book, you will be well-versed with the analytical capabilities of the Hadoop ecosystem. You will be able to build powerful solutions to perform big data analytics and get insight effortlessly.

What you will learn

• Explore the new features of Hadoop 3 along with HDFS, YARN, and MapReduce
• Get well-versed with the analytical capabilities of Hadoop ecosystem using practical examples
• Integrate Hadoop with R and Python for more efficient big data processing
• Learn to use Hadoop with Apache Spark and Apache Flink for real-time data analytics
• Set up a Hadoop cluster on AWS cloud
• Perform big data analytics on AWS using Elastic Map Reduce

Who This Book Is For

Big Data Analytics with Hadoop 3 is for you if you are looking to build high-performance analytics solutions for your enterprise or business using Hadoop 3’s powerful features, or you’re new to big data analytics. A basic understanding of the Java programming language is required.

Table of Contents

1. Introduction to Hadoop
2. Overview of Big Data Analytics
3. Big Data Processing with MapReduce
4. Scientific Computing and Big Data Analysis with Python and Hadoop
5. Statistical Big Data Computing with R and Hadoop
6. Batch analytics with Apache Spark
7. Real time analytics with Apache Spark
8. Batch analytics with Apache Flink
9. Stream Processing with Apache Flink
10. Visualizing Big Data
11. Introduction to Cloud Computing
12. Using Amazon Web Services

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مفاهیم کلان داده، پلتفرم‌ها، تجزیه و تحلیل و برنامه‌های کاربردی آن‌ها را با استفاده از قدرت Hadoop 3 کاوش کنید

ویژگی‌های کلیدی

• Learn Hadoop 3 برای ایجاد راه حل های موثر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در بستر و روی ابر
• ادغام Hadoop با سایر ابزارهای داده بزرگ مانند R، Python، Apache Spark و Apache Flink
• استفاده از داده های بزرگ با استفاده از Hadoop 3 با نمونه‌های واقعی

توضیحات کتاب

Apache Hadoop محبوب‌ترین پلتفرم برای پردازش کلان داده است و می‌تواند با مجموعه‌ای از داده‌های بزرگ دیگر ترکیب شود. ابزارهایی برای ساخت راه حل های تحلیلی قدرتمند تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ با Hadoop 3 به شما نشان می‌دهد که چگونه این کار را انجام دهید، با ارائه بینش‌هایی درباره نرم‌افزار و همچنین مزایای آن با کمک مثال‌های عملی.

پس از بازدید از آخرین ویژگی‌های Hadoop 3. ، یک نمای کلی از HDFS، MapReduce، و YARN و نحوه پردازش سریعتر و کارآمدتر کلان داده را خواهید دید. سپس به یادگیری نحوه ادغام Hadoop با ابزارهای منبع باز مانند پایتون و R برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها و انجام محاسبات آماری روی داده های بزرگ خواهید پرداخت. همانطور که با همه اینها آشنا شدید، نحوه استفاده از Hadoop 3 با Apache Spark و Apache Flink را برای تجزیه و تحلیل داده ها و پردازش جریانی در زمان واقعی بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، نحوه استفاده از Hadoop برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی بر روی ابر و خط لوله سرتاسری برای انجام تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از موارد استفاده عملی را خواهید فهمید.

تا پایان این کتاب. ، شما به خوبی با قابلیت های تحلیلی اکوسیستم هادوپ آشنا خواهید شد. شما می‌توانید راه‌حل‌های قدرتمندی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ بسازید و بدون زحمت بینش خود را به دست آورید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• ویژگی‌های جدید Hadoop 3 را همراه با HDFS کاوش کنید. YARN و MapReduce
• با استفاده از مثال‌های عملی با قابلیت‌های تحلیلی اکوسیستم Hadoop آشنا شوید
• برای پردازش داده‌های بزرگ کارآمدتر، Hadoop را با R و Python ادغام کنید
• آموزش استفاده از Hadoop با Apache Spark و Apache Flink برای تجزیه و تحلیل داده های بلادرنگ
• راه اندازی یک کلاستر Hadoop در ابر AWS
• انجام تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در AWS با استفاده از Elastic Map Reduce< /li>

این کتاب برای چه کسی است

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop 3 برای شما مناسب است اگر به دنبال ساخت راه حل های تجزیه و تحلیل با کارایی بالا برای شرکت یا کسب و کار خود با استفاده از Hadoop 3 هستید. ویژگی های قدرتمند، یا در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ تازه کار هستید. به درک اولیه زبان برنامه نویسی جاوا نیاز است.

فهرست محتوا

1. مقدمه ای بر Hadoop
2. نمای اجمالی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
3. پردازش کلان داده با MapReduce
4. محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با پایتون و هدوپ
5. محاسبات کلان داده های آماری با R و Hadoop
6. تجزیه و تحلیل دسته ای با Apache Spark
7. تجزیه و تحلیل بلادرنگ با Apache Spark
8. تجزیه و تحلیل دسته ای با Apache Flink
9. پردازش جریان با Apache Flink
10. تجسم Big Data< /li>
11. مقدمه ای بر رایانش ابری
12. استفاده از خدمات وب آمازون

tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop 3: ایجاد راه حل های تجزیه و تحلیل بسیار موثر برای به دست آوردن بینش ارزشمند در مورد کلان داده های خود , Download تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop 3: ایجاد راه حل های تجزیه و تحلیل بسیار موثر برای به دست آوردن بینش ارزشمند در مورد کلان داده های خود , دانلود تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop 3: ایجاد راه حل های تجزیه و تحلیل بسیار موثر برای به دست آوردن بینش ارزشمند در مورد کلان داده های خود , Download Big Data Analytics with Hadoop 3: Build highly effective analytics solutions to gain valuable insight into your big data Book , تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop 3: ایجاد راه حل های تجزیه و تحلیل بسیار موثر برای به دست آوردن بینش ارزشمند در مورد کلان داده های خود دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop 3: ایجاد راه حل های تجزیه و تحلیل بسیار موثر برای به دست آوردن بینش ارزشمند در مورد کلان داده های خود , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با Hadoop 3: ایجاد راه حل های تجزیه و تحلیل بسیار موثر برای به دست آوردن بینش ارزشمند در مورد کلان داده های خود , دانلود کتاب Big Data Analytics with Hadoop 3: Build highly effective analytics solutions to gain valuable insight into your big data , کتاب Big Data Analytics with Hadoop 3: Build highly effective analytics solutions to gain valuable insight into your big data , دانلود Big Data Analytics with Hadoop 3: Build highly effective analytics solutions to gain valuable insight into your big data , خرید Big Data Analytics with Hadoop 3: Build highly effective analytics solutions to gain valuable insight into your big data , خرید کتاب Big Data Analytics with Hadoop 3: Build highly effective analytics solutions to gain valuable insight into your big data ,