دانلود کتاب Practical Big Data Analytics – تجزیه و تحلیل عملی داده های بزرگ

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2018
  • نویسنده (گان) Nataraj Dasgupta
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 56.98MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9781783554393
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد
در صورتی که فرمت کتاب دریافتی mobi، azw3 ، epub یا djvu می باشد، جهت راهنمای مطالعه اینجا کلیک کنید.

توضیحات

Get command of your organizational Big Data using the power of data science and analytics

Key Features

  • A perfect companion to boost your Big Data storing, processing, analyzing skills to help you take informed business decisions
  • Work with the best tools such as Apache Hadoop, R, Python, and Spark for NoSQL platforms to perform massive online analyses
  • Get expert tips on statistical inference, machine learning, mathematical modeling, and data visualization for Big Data

Book Description

Big Data analytics relates to the strategies used by organizations to collect, organize and analyze large amounts of data to uncover valuable business insights that otherwise cannot be analyzed through traditional systems. Crafting an enterprise-scale cost-efficient Big Data and machine learning solution to uncover insights and value from your organization’s data is a challenge. Today, with hundreds of new Big Data systems, machine learning packages and BI Tools, selecting the right combination of technologies is an even greater challenge. This book will help you do that.

With the help of this guide, you will be able to bridge the gap between the theoretical world of technology with the practical ground reality of building corporate Big Data and data science platforms. You will get hands-on exposure to Hadoop and Spark, build machine learning dashboards using R and R Shiny, create web-based apps using NoSQL databases such as MongoDB and even learn how to write R code for neural networks.

By the end of the book, you will have a very clear and concrete understanding of what Big Data analytics means, how it drives revenues for organizations, and how you can develop your own Big Data analytics solution using different tools and methods articulated in this book.

What you will learn

  • Get a 360-degree view into the world of Big Data, data science and machine learning
  • Broad range of technical and business Big Data analytics topics that caters to the interests of the technical experts as well as corporate IT executives
  • Get hands-on experience with industry-standard Big Data and machine learning tools such as Hadoop, Spark, MongoDB, KDB+ and R
  • Create production-grade machine learning BI Dashboards using R and R Shiny with step-by-step instructions
  • Learn how to combine open-source Big Data, machine learning and BI Tools to create low-cost business analytics applications
  • Understand corporate strategies for successful Big Data and data science projects
  • Go beyond general-purpose analytics to develop cutting-edge Big Data applications using emerging technologies

Who This Book Is For

The book is intended for existing and aspiring Big Data professionals who wish to become the go-to person in their organization when it comes to Big Data architecture, analytics, and governance. While no prior knowledge of Big Data or related technologies is assumed, it will be helpful to have some programming experience.

Table of Contents

  1. Too Big Or Not Too Big
  2. Big Data Mining For The Masses
  3. From Big Data to Data Analytics
  4. Big Data Mining & Hadoop
  5. Big Data Mining & NoSQL
  6. Big Data Mining & Spark
  7. Machine Learning For The Masses
  8. Machine Learning Deep Dive
  9. The Analytics Infrastructure
  10. Closing thoughts on Big Data
  11. Appendix

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با استفاده از قدرت علم داده و تجزیه و تحلیل اطلاعات کلان سازمانی خود را کنترل کنید

ویژگی های کلیدی

    < li>یک همراه عالی برای تقویت مهارت‌های ذخیره‌سازی، پردازش، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ شما برای کمک به تصمیم‌گیری آگاهانه در کسب‌وکار
  • با بهترین ابزارها مانند Apache Hadoop، R، Python و Spark برای پلتفرم‌های NoSQL کار کنید. برای انجام تحلیل‌های آنلاین عظیم
  • دریافت نکات تخصصی در مورد استنتاج آماری، یادگیری ماشین، مدل‌سازی ریاضی و تجسم داده‌ها برای داده‌های بزرگ

توضیحات کتاب

تحلیل کلان داده به استراتژی‌هایی مربوط می‌شود که توسط سازمان‌ها برای جمع‌آوری، سازمان‌دهی و تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌ها برای کشف بینش‌های ارزشمند تجاری که در غیر این صورت از طریق سیستم‌های سنتی قابل تجزیه و تحلیل نیستند، استفاده می‌شود. ایجاد یک راه حل کلان داده و یادگیری ماشینی مقرون به صرفه در مقیاس سازمانی برای کشف بینش و ارزش داده های سازمان شما یک چالش است. امروزه، با وجود صدها سیستم جدید Big Data، بسته‌های یادگیری ماشین و ابزارهای BI، انتخاب ترکیب مناسب از فناوری‌ها چالش بزرگ‌تری است. این کتاب به شما در انجام این کار کمک می‌کند.

با کمک این راهنما، می‌توانید شکاف بین دنیای نظری فناوری را با واقعیت زمینی عملی ایجاد داده‌های بزرگ و علم داده شرکتی پر کنید. بستر، زمینه. شما به طور عملی در معرض Hadoop و Spark قرار خواهید گرفت، داشبوردهای یادگیری ماشینی با استفاده از R و R Shiny ایجاد می‌کنید، برنامه‌های مبتنی بر وب را با استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL مانند MongoDB ایجاد می‌کنید و حتی نحوه نوشتن کد R برای شبکه‌های عصبی را یاد خواهید گرفت.

در پایان کتاب، درک بسیار روشن و ملموسی از معنای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، چگونگی ایجاد درآمد برای سازمان‌ها، و چگونگی توسعه راه‌حل تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از ابزارها و روش‌های مختلف خواهید داشت. در این کتاب.

آنچه خواهید آموخت

  • دریافت 360 درجه از دنیای داده های بزرگ، علم داده و یادگیری ماشین
  • گستره وسیعی از مباحث فنی و تجاری تجزیه و تحلیل کلان داده که منافع متخصصان فنی و همچنین مدیران فناوری اطلاعات شرکت ها را برآورده می کند
  • تجربه عملی با داده های بزرگ و یادگیری ماشینی استاندارد صنعتی کسب کنید ابزارهایی مانند Hadoop، Spark، MongoDB، KDB+ و R
  • ایجاد داشبوردهای BI یادگیری ماشینی درجه تولید با استفاده از R و R Shiny با دستورالعمل‌های گام به گام
  • چگونه برای ترکیب منبع باز Big Data، یادگیری ماشین و ابزارهای BI برای ایجاد برنامه های کاربردی تجزیه و تحلیل تجاری کم هزینه
  • درک استراتژی های شرکت برای پروژه های کلا

     

    tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل عملی داده های بزرگ , Download تجزیه و تحلیل عملی داده های بزرگ , دانلود تجزیه و تحلیل عملی داده های بزرگ , Download Practical Big Data Analytics Book , تجزیه و تحلیل عملی داده های بزرگ دانلود , buy تجزیه و تحلیل عملی داده های بزرگ , خرید کتاب تجزیه و تحلیل عملی داده های بزرگ , دانلود کتاب Practical Big Data Analytics , کتاب Practical Big Data Analytics , دانلود Practical Big Data Analytics , خرید Practical Big Data Analytics , خرید کتاب Practical Big Data Analytics ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Practical Big Data Analytics – تجزیه و تحلیل عملی داده های بزرگ”