توضیحات
This text should be required reading for everyone in contemporary business.
–Peter Woodhull, CEO, Modus21
The one book that clearly describes and links Big Data concepts to business utility.
–Dr. Christopher Starr, PhD
Simply, this is the best Big Data book on the market!
–Sam Rostam, Cascadian IT Group
…one of the most contemporary approaches Ive seen to Big Data fundamentals…
–Joshua M. Davis, PhD
The Definitive Plain-English Guide to Big Data for Business and Technology Professionals
Big Data Fundamentals provides a pragmatic, no-nonsense introduction to Big Data. Best-selling IT author Thomas Erl and his team clearly explain key Big Data concepts, theory and terminology, as well as fundamental technologies and techniques. All coverage is supported with case study examples and numerous simple diagrams.
The authors begin by explaining how Big Data can propel an organization forward by solving a spectrum of previously intractable business problems. Next, they demystify key analysis techniques and technologies and show how a Big Data solution environment can be built and integrated to offer competitive advantages.
- Discovering Big Datas fundamental concepts and what makes it different from previous forms of data analysis and data science
- Understanding the business motivations and drivers behind Big Data adoption, from operational improvements through innovation
- Planning strategic, business-driven Big Data initiatives
- Addressing considerations such as data management, governance, and security
- Recognizing the 5 V characteristics of datasets in Big Data environments: volume, velocity, variety, veracity, and value
- Clarifying Big Datas relationships with OLTP, OLAP, ETL, data warehouses, and data marts
- Working with Big Data in structured, unstructured, semi-structured, and metadata formats
- Increasing value by integrating Big Data resources with corporate performance monitoring
- Understanding how Big Data leverages distributed and parallel processing
- Using NoSQL and other technologies to meet Big Datas distinct data processing requirements
- Leveraging statistical approaches of quantitative and qualitative analysis
- Applying computational analysis methods, including machine learning
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
خواندن این متن برای همه در تجارت معاصر باید الزامی باشد.
–Peter Woodhull، CEO, Modus21
کتابی که به وضوح مفاهیم کلان داده را به سودمندی کسب و کار توصیف و پیوند می دهد.
–دکتر کریستوفر استار، دکترا
به سادگی، این بهترین کتاب کلان داده در بازار است!
–سام رستم، گروه فناوری اطلاعات Cascadian
…یکی از مدرن ترین رویکردهایی که در زمینه مبانی کلان داده دیده ام…
–Joshua M. Davis, PhD
< br> راهنمای قطعی و ساده به انگلیسی برای کلان داده برای متخصصان کسب و کار و فناوری
مبانی کلان داده مقدمه ای عملی و بی معنی برای کلان داده ارائه می دهد. . نویسنده پرفروش IT توماس ارل و تیمش به وضوح مفاهیم کلیدی داده های بزرگ، نظریه و اصطلاحات و همچنین فن آوری ها و تکنیک های اساسی را توضیح می دهند. همه پوشش ها با نمونه های مطالعه موردی و نمودارهای ساده متعدد پشتیبانی می شوند.
نویسندگان با توضیح اینکه چگونه داده های بزرگ می توانند یک سازمان را با حل طیفی از مشکلات تجاری که قبلاً حل نشدنی بودند، به جلو سوق دهند، شروع می کنند. سپس، تکنیکها و فنآوریهای تحلیل کلیدی را ابهام زدایی میکنند و نشان میدهند که چگونه یک محیط راهحل کلان داده میتواند برای ارائه مزایای رقابتی ساخته و یکپارچه شود.
- کشف مفاهیم بنیادی دادههای بزرگ و آنچه آن را از اشکال قبلی متفاوت میکند. تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده
- درک انگیزه ها و محرک های کسب و کار در پس پذیرش کلان داده، از پیشرفت های عملیاتی تا نوآوری
- برنامه ریزی استراتژیک و ابتکارات کلان داده مبتنی بر کسب و کار
- پرداختن به ملاحظاتی مانند مدیریت داده، حاکمیت و امنیت
- شناخت ویژگی های 5 ولتی مجموعه داده ها در محیط های کلان داده: حجم، سرعت، تنوع، صحت و ارزش
- روشن کردن اطلاعات بزرگ روابط دادهها با OLTP، OLAP، ETL، انبارهای داده، و دادههای مارت
- کار با Big Data در قالبهای ساختاریافته، بدون ساختار، نیمه ساختاریافته و فراداده
- افزایش ارزش با ادغام Big منابع داده با نظارت بر عملکرد شرکت
- درک نحوه اهرم های Big Data در توزیع و پردازش موازی
- استفاده از NoSQL و سایر فناوری ها برای برآورده کردن الزامات پردازش داده متمایز Big Data
- اهرم سازی رویکردهای آماری تحلیل کمی و کیفی
- به کارگیری روش های تحلیل محاسباتی، از جمله یادگیری ماشین
tag : دانلود کتاب مبانی کلان داده: مفاهیم، محرک ها و تکنیک ها , Download مبانی کلان داده: مفاهیم، محرک ها و تکنیک ها , دانلود مبانی کلان داده: مفاهیم، محرک ها و تکنیک ها , Download Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques Book , مبانی کلان داده: مفاهیم، محرک ها و تکنیک ها دانلود , buy مبانی کلان داده: مفاهیم، محرک ها و تکنیک ها , خرید کتاب مبانی کلان داده: مفاهیم، محرک ها و تکنیک ها , دانلود کتاب Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques , کتاب Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques , دانلود Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques , خرید Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques , خرید کتاب Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.