توضیحات
Big Data Fundamentals , , . , , .
Big Data Fundamentals provides a pragmatic, no-nonsense introduction to Big Data. Best-selling IT author Thomas Erl and his team clearly explain key Big Data concepts, theory and terminology, as well as fundamental technologies and techniques. All coverage is supported with case study examples and numerous simple diagrams.
The authors begin by explaining how Big Data can propel an organization forward by solving a spectrum of previously intractable business problems. Next, they demystify key analysis techniques and technologies and show how a Big Data solution environment can be built and integrated to offer competitive advantages.
Discovering Big Datas fundamental concepts and what makes it different from previous forms of data analysis and data science
Understanding the business motivations and drivers behind Big Data adoption, from operational improvements through innovation
Planning strategic, business-driven Big Data initiatives
Addressing considerations such as data management, governance, and security
Recognizing the 5 V characteristics of datasets in Big Data environments: volume, velocity, variety, veracity, and value
Clarifying Big Datas relationships with OLTP, OLAP, ETL, data warehouses, and data marts
Working with Big Data in structured, unstructured, semi-structured, and metadata formats
Increasing value by integrating Big Data resources with corporate performance monitoring
Understanding how Big Data leverages distributed and parallel processing
Using NoSQL and other technologies to meet Big Datas distinct data processing requirements
Leveraging statistical approaches of quantitative and qualitative analysis
Applying computational analysis methods, including machine learning
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مبانی کلان داده , , . , , .
Big Data Fundamentals مقدمه ای عملی و بی معنی برای Big Data ارائه می دهد. نویسنده پرفروش IT توماس ارل و تیمش به وضوح مفاهیم کلیدی داده های بزرگ، نظریه و اصطلاحات و همچنین فن آوری ها و تکنیک های اساسی را توضیح می دهند. همه پوشش ها با نمونه های مطالعه موردی و نمودارهای ساده متعدد پشتیبانی می شوند.
نویسندگان با توضیح اینکه چگونه دادههای بزرگ میتوانند یک سازمان را با حل طیفی از مشکلات تجاری که قبلاً غیرقابل حل بودند، به جلو سوق دهند، شروع میکنند. سپس، آنها تکنیکها و فنآوریهای تحلیل کلیدی را رمزگشایی میکنند و نشان میدهند که چگونه یک محیط راهحل کلان داده میتواند ساخته و یکپارچه شود تا مزیتهای رقابتی ارائه دهد.
کشف مفاهیم بنیادی Big Datas و آنچه آن را از اشکال قبلی تجزیه و تحلیل دادهها و علم داده متفاوت میکند< br>درک انگیزه های کسب و کار و محرک های پشت پذیرش کلان داده، از بهبودهای عملیاتی تا نوآوری
برنامه ریزی استراتژیک، ابتکارات کلان داده مبتنی بر کسب و کار
توجه به ملاحظاتی مانند مدیریت داده، حاکمیت و امنیت
شناخت 5 ویژگیهای V مجموعه دادهها در محیطهای کلان داده: حجم، سرعت، تنوع، صحت و ارزش
روشن کردن روابط کلان داده با OLTP، OLAP، ETL، انبارهای داده، و marts دادهها
کار با دادههای بزرگ در ساختار، بدون ساختار فرمتهای نیمه ساختاریافته و فراداده
افزایش ارزش با ادغام منابع کلان داده با نظارت بر عملکرد شرکتی
درک نحوه اهرمهای کلان داده توزیعشده و پردازش موازی
استفاده از NoSQL و سایر فناوریها برای برآورده کردن الزامات پردازش دادههای متمایز Big Datas
بهرهگیری از رویکردهای آماری تحلیل کمی و کیفی
بهکارگیری روشهای تحلیل محاسباتی، از جمله یادگیری ماشین
tag : دانلود کتاب مفاهیم، محرک ها و تکنیک های مبانی داده های بزرگ , Download مفاهیم، محرک ها و تکنیک های مبانی داده های بزرگ , دانلود مفاهیم، محرک ها و تکنیک های مبانی داده های بزرگ , Download Big Data Fundamentals Concepts, Drivers & Techniques Book , مفاهیم، محرک ها و تکنیک های مبانی داده های بزرگ دانلود , buy مفاهیم، محرک ها و تکنیک های مبانی داده های بزرگ , خرید کتاب مفاهیم، محرک ها و تکنیک های مبانی داده های بزرگ , دانلود کتاب Big Data Fundamentals Concepts, Drivers & Techniques , کتاب Big Data Fundamentals Concepts, Drivers & Techniques , دانلود Big Data Fundamentals Concepts, Drivers & Techniques , خرید Big Data Fundamentals Concepts, Drivers & Techniques , خرید کتاب Big Data Fundamentals Concepts, Drivers & Techniques ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.