توضیحات
Many corporations are finding that the size of their data sets are outgrowing the capability of their systems to store and process them. The data is becoming too big to manage and use with traditional tools. The solution: implementing a big data system.
AsBig Data Made Easy: A Working Guide to the Complete Hadoop Toolsetshows, Apache Hadoop offers a scalable, fault-tolerant system for storing and processing data in parallel. It has a very rich toolset that allows for storage (Hadoop), configuration (YARN and ZooKeeper), collection (Nutch and Solr), processing (Storm, Pig, and Map Reduce), scheduling (Oozie), moving (Sqoop and Avro), monitoring (Chukwa, Ambari, and Hue), testing (Big Top), and analysis (Hive).
The problem is that the Internet offers IT pros wading into big data many versions of the truth and some outright falsehoods born of ignorance. What is needed is a book just like this one: a wide-ranging but easily understood set of instructions to explain where to get Hadoop tools, what they can do, how to install them, how to configure them, how to integrate them, and how to use them successfully. And you need an expert who has worked in this area for a decade–someone just like author and big data expert Mike Frampton.
Big Data Made Easyapproaches the problem of managing massive data sets from a systems perspective, and it explains the roles for each project (like architect and tester, for example) and shows how the Hadoop toolset can be used at each system stage. It explains, in an easily understood manner and through numerous examples, how to use each tool. The book also explains the sliding scale of tools available depending upon data size and when and how to use them.Big Data Made Easyshows developers and architects, as well as testers and project managers, how to:
Store big data
Configure big data
Process big data
Schedule processes
Move data among SQL and NoSQL systems
Monitor data
Perform big data analytics
Report on big data processes and projects
Test big data systems
Big Data Made Easyalso explains the best part, which is that this toolset is free. Anyone can download it and–with the help of this book–start to use it within a day. With the skills this book will teach you under your belt, you will add value to your company or client immediately, not to mention your career.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بسیاری از شرکتها متوجه شدهاند که اندازه مجموعه دادههای آنها از توانایی سیستمهایشان برای ذخیره و پردازش آنها بیشتر است. داده ها برای مدیریت و استفاده با ابزارهای سنتی بسیار بزرگ می شوند. راه حل: پیاده سازی یک سیستم کلان داده.
همانطور کهBig Data Made Easy: A Working Guide to Complete Hadoop Toolsetنشان می دهد، Apache Hadoop یک سیستم مقیاس پذیر و مقاوم در برابر خطا ارائه می دهد. برای ذخیره و پردازش داده ها به صورت موازی. دارای مجموعه ابزار بسیار غنی است که امکان ذخیره سازی (Hadoop)، پیکربندی (YARN و ZooKeeper)، جمع آوری (Nutch و Solr)، پردازش (Storm، Pig، و Map Reduce)، زمان بندی (Oozie)، جابجایی (Sqoop و Avro) را فراهم می کند. ، نظارت (Chukwa، Ambari، و Hue)، آزمایش (Big Top) و تجزیه و تحلیل (Hive).
مشکل این است که اینترنت به متخصصان فناوری اطلاعات ارائه می دهد که بسیاری از نسخه های حقیقت و حقیقت را در داده های بزرگ قرار می دهند. برخی از دروغ های آشکار ناشی از جهل. چیزی که مورد نیاز است، کتابی مانند این است: مجموعه ای گسترده اما به راحتی قابل درک از دستورالعمل ها برای توضیح اینکه ابزار Hadoop از کجا باید تهیه شود، چه کاری می توانند انجام دهند، چگونه آنها را نصب کنند، چگونه آنها را پیکربندی کنند، چگونه آنها را یکپارچه کنند، و چگونه از آنها با موفقیت استفاده کنیم و شما به یک متخصص نیاز دارید که برای یک دهه در این زمینه کار کرده باشد – شخصی درست مانند نویسنده و متخصص داده های بزرگ مایک فرامپتون.
Big Data Made Easy. مشکل مدیریت مجموعههای داده عظیم را از دیدگاه سیستمی مورد بررسی قرار میدهد و نقشهای هر پروژه را توضیح میدهد (مثلاً معمار و آزمایشکننده) و نشان میدهد که چگونه میتوان از مجموعه ابزار Hadoop در هر مرحله سیستم استفاده کرد. به روشی به راحتی قابل درک و از طریق مثال های متعدد نحوه استفاده از هر ابزار را توضیح می دهد. این کتاب همچنین مقیاس کشویی ابزارهای موجود را بسته به اندازه داده ها و زمان و نحوه استفاده از آنها توضیح می دهد.Big Data Made Easyبه توسعه دهندگان و معماران و همچنین آزمایش کنندگان و مدیران پروژه نشان می دهد که چگونه:< br />
ذخیره کلان داده
پیکربندی کلان داده
پردازش کلان داده
زمانبندی فرآیندها
انتقال داده ها بین سیستم های SQL و NoSQL
مانیتور داده
انجام تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
گزارش در مورد فرآیندها و پروژه های کلان داده
آزمایش سیستم های کلان داده
Big Data Made Easyهمچنین بهترین قسمت را توضیح می دهد که این است که این مجموعه ابزار رایگان است. هر کسی می تواند آن را دانلود کند و – با کمک این کتاب – در عرض یک روز شروع به استفاده از آن کند. با مهارتهایی که این کتاب به شما میآموزد، فوراً به شرکت یا مشتری خود ارزش اضافه میکنید، بدون اینکه به شغل خود اشاره کنید.
tag : دانلود کتاب داده های بزرگ آسان شد: راهنمای کار برای مجموعه ابزار کامل Hadoop , Download داده های بزرگ آسان شد: راهنمای کار برای مجموعه ابزار کامل Hadoop , دانلود داده های بزرگ آسان شد: راهنمای کار برای مجموعه ابزار کامل Hadoop , Download Big data made easy: a working guide to the complete Hadoop toolset Book , داده های بزرگ آسان شد: راهنمای کار برای مجموعه ابزار کامل Hadoop دانلود , buy داده های بزرگ آسان شد: راهنمای کار برای مجموعه ابزار کامل Hadoop , خرید کتاب داده های بزرگ آسان شد: راهنمای کار برای مجموعه ابزار کامل Hadoop , دانلود کتاب Big data made easy: a working guide to the complete Hadoop toolset , کتاب Big data made easy: a working guide to the complete Hadoop toolset , دانلود Big data made easy: a working guide to the complete Hadoop toolset , خرید Big data made easy: a working guide to the complete Hadoop toolset , خرید کتاب Big data made easy: a working guide to the complete Hadoop toolset ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.