توضیحات
Turning text into valuable information is essential for many businesses looking to gain a competitive advantage. There have many improvements in natural language processing and users have a lot of options when choosing to work on a problem. However, it’s not always clear which NLP tools or libraries would work for a business use–or which techniques you should use and in what order. This practical book provides theoretical background and real-world case studies with detailed code examples to help developers and data scientists obtain insight from text online. Authors Jens Albrecht, Sidharth Ramachandran, and Christian Winkler use blueprints for text-related problems that apply state-of-the-art machine learning methods in Python. If you have a fundamental understanding of statistics and machine learning along with basic programming experience in Python, you’re ready to get started. You’ll learn how to: Crawl and clean then explore and visualize textual data in different formats Preprocess and vectorize text for machine learning Apply methods for classification, topic analysis, summarization, and knowledge extraction Use semantic word embeddings and deep learning approaches for complex problems Work with Python NLP libraries like spaCy, NLTK, and Gensim in combination with scikit-learn, Pandas, and PyTorch
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تبدیل متن به اطلاعات ارزشمند برای بسیاری از مشاغلی که به دنبال کسب مزیت رقابتی هستند ضروری است. پیشرفتهای زیادی در پردازش زبان طبیعی وجود دارد و کاربران هنگام انتخاب برای کار بر روی یک مشکل، گزینههای زیادی دارند. با این حال، همیشه مشخص نیست که کدام ابزارها یا کتابخانههای NLP برای استفاده تجاری کار میکنند – یا از کدام تکنیکها و به چه ترتیبی باید استفاده کنید. این کتاب عملی پسزمینه نظری و مطالعات موردی در دنیای واقعی را با نمونههای کد دقیق ارائه میکند تا به توسعهدهندگان و دانشمندان داده کمک کند تا بینش را از متن آنلاین به دست آورند. نویسندگان ینس آلبرشت، سیدارت راماچاندران و کریستین وینکلر از طرحهایی برای مشکلات مربوط به متن استفاده میکنند که روشهای یادگیری ماشینی پیشرفته را در پایتون به کار میبرند. اگر درک اساسی از آمار و یادگیری ماشین به همراه تجربه اولیه برنامه نویسی در پایتون دارید، برای شروع آماده هستید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه: خزیدن و تمیز کردن، سپس کاوش و تجسم دادههای متنی در قالبهای مختلف، پیش پردازش و بردار کردن متن برای یادگیری ماشینی استفاده از روشهایی برای طبقهبندی، تجزیه و تحلیل موضوع، خلاصهسازی و استخراج دانش استفاده از تعبیههای معنایی کلمه و رویکردهای یادگیری عمیق برای مسا
tag : دانلود کتاب طرحهای اولیه برای تجزیه و تحلیل متن با استفاده از پایتون: راهحلهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای برنامههای رایج دنیای واقعی (Nlp) , Download طرحهای اولیه برای تجزیه و تحلیل متن با استفاده از پایتون: راهحلهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای برنامههای رایج دنیای واقعی (Nlp) , دانلود طرحهای اولیه برای تجزیه و تحلیل متن با استفاده از پایتون: راهحلهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای برنامههای رایج دنیای واقعی (Nlp) , Download Blueprints for Text Analytics Using Python: Machine Learning Based Solutions for Common Real World (Nlp) Applications Book , طرحهای اولیه برای تجزیه و تحلیل متن با استفاده از پایتون: راهحلهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای برنامههای رایج دنیای واقعی (Nlp) دانلود , buy طرحهای اولیه برای تجزیه و تحلیل متن با استفاده از پایتون: راهحلهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای برنامههای رایج دنیای واقعی (Nlp) , خرید کتاب طرحهای اولیه برای تجزیه و تحلیل متن با استفاده از پایتون: راهحلهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای برنامههای رایج دنیای واقعی (Nlp) , دانلود کتاب Blueprints for Text Analytics Using Python: Machine Learning Based Solutions for Common Real World (Nlp) Applications , کتاب Blueprints for Text Analytics Using Python: Machine Learning Based Solutions for Common Real World (Nlp) Applications , دانلود Blueprints for Text Analytics Using Python: Machine Learning Based Solutions for Common Real World (Nlp) Applications , خرید Blueprints for Text Analytics Using Python: Machine Learning Based Solutions for Common Real World (Nlp) Applications , خرید کتاب Blueprints for Text Analytics Using Python: Machine Learning Based Solutions for Common Real World (Nlp) Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.