توضیحات
Big geospatial datasets created by large infrastructure projects require massive computing resources to process. Feature extraction is a process used to reduce the initial set of raw data for manageable image processing, and machine learning (ML) is the science that supports it. This book focuses on feature extraction methods for optical geospatial data using ML. It is a practical guide for professionals and graduate students who are starting a career in information extraction. It explains spatial feature extraction in an easy-to-understand way and includes real case studies on how to collect height values for spatial features, how to develop 3D models in a map context, and others.
Features
Provides the basics of feature extraction methods and applications along with the fundamentals of machine learning
Discusses in detail the application of machine learning techniques in geospatial building feature extraction
Explains the methods for estimating object height from optical satellite remote sensing images using Python
Includes case studies that demonstrate the use of machine learning models for building footprint extraction and photogrammetric methods for height assessment
Highlights the potential of machine learning and geospatial technology for future project developments
This book will be of interest to professionals, researchers, and graduate students in geoscience and earth observation, machine learning and data science, civil engineers, and urban planners.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
مجموعه داده های جغرافیایی بزرگ ایجاد شده توسط پروژه های زیرساختی بزرگ به منابع محاسباتی عظیم برای پردازش نیاز دارند. استخراج ویژگی فرآیندی است که برای کاهش مجموعه اولیه داده های خام برای پردازش تصویر قابل مدیریت استفاده می شود و یادگیری ماشین (ML) علمی است که از آن پشتیبانی می کند. این کتاب بر روی روشهای استخراج ویژگی برای دادههای مکانی نوری با استفاده از ML تمرکز دارد. این یک راهنمای عملی برای متخصصان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است که در حال شروع حرفه ای در استخراج اطلاعات هستند. استخراج ویژگی های فضایی را به روشی آسان توضیح می دهد و شامل مطالعات موردی واقعی در مورد نحوه جمع آوری مقادیر ارتفاع برای ویژگی های فضایی، نحوه توسعه مدل های سه بعدی در زمینه نقشه و موارد دیگر است. ویژگی ها مبانی روش ها و کاربردهای استخراج ویژگی را به همراه اصول یادگیری ماشین ارائه می دهد به طور مفصل درباره کاربرد تکنیک های یادگیری ماشین در استخراج ویژگی های ساختمان های جغرافیایی بحث می کند روش های تخمین ارتفاع جسم از سنجش از دور ماهواره ای نوری را توضیح می دهد. تصاویر با استفاده از پایتون شامل مطالعات موردی است که استفاده از مدلهای یادگیری ماشینی را برای استخراج ردپای ساختمان و روشهای فتوگرامتری برای ارزیابی ارتفاع نشان میدهد \ پتانسیل یادگیری ماشینی و فناوری مکانی را برای پیشرفتهای پروژههای آینده برجسته میکند \ این کتاب مورد توجه قرار خواهد گرفت. متخصصان، محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در علوم زمین و رصد زمین، یادگیری ماشین و علوم داده، مهندسان عمران و برنامه ریزان شهری.
tag : دانلود کتاب استخراج ویژگی های ساختمان با یادگیری ماشینی: کاربردهای جغرافیایی , Download استخراج ویژگی های ساختمان با یادگیری ماشینی: کاربردهای جغرافیایی , دانلود استخراج ویژگی های ساختمان با یادگیری ماشینی: کاربردهای جغرافیایی , Download Building Feature Extraction with Machine Learning: Geospatial Applications Book , استخراج ویژگی های ساختمان با یادگیری ماشینی: کاربردهای جغرافیایی دانلود , buy استخراج ویژگی های ساختمان با یادگیری ماشینی: کاربردهای جغرافیایی , خرید کتاب استخراج ویژگی های ساختمان با یادگیری ماشینی: کاربردهای جغرافیایی , دانلود کتاب Building Feature Extraction with Machine Learning: Geospatial Applications , کتاب Building Feature Extraction with Machine Learning: Geospatial Applications , دانلود Building Feature Extraction with Machine Learning: Geospatial Applications , خرید Building Feature Extraction with Machine Learning: Geospatial Applications , خرید کتاب Building Feature Extraction with Machine Learning: Geospatial Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.